# Этап 3: Руководство по разделу методологии

## 1. Дизайн исследования

- **Подход**: Укажи, является ли исследование **качественным**, **количественным** или **смешанным**.
- **Тип исследования**: Подробно опиши конкретный тип (например, исследование случая, опрос, эксперимент, этнографическое исследование и т. д.).

## 2. Сбор данных

- **Генеральная совокупность и выборка**: Опиши изучаемую группу и способ отбора выборки (случайный, по доступности и т. д.).
- **Инструменты**: Подробно опиши средства сбора данных (анкеты, сценарии интервью, лабораторное оборудование).
- **Процедуры**: Пошагово объясни, как были собраны данные, чтобы другой исследователь мог повторить твоё исследование.

## 3. Анализ данных

- **Количественный**: Укажи использованные статистические тесты (например, регрессия, t-тест, ANOVA). Используй инструмент `shell` с `python3` для запуска скриптов анализа с `pandas`, `numpy`, `scipy`.
- **Качественный**: Опиши метод анализа (например, контент-анализ, дискурс-анализ, обоснованная теория). Используй `grep` и `python`, чтобы выявлять темы и закономерности в текстовых данных.

## 4. Этические соображения

- Укажи, как в исследовании обеспечивалось соблюдение этики: информированное согласие участников, анонимность и конфиденциальность данных.