Kvantora.ai
ВойтиНачать работу
К результатам поиска

Alibaba

Wan2.5 I2v Preview

Создание видео по исходному изображению и текстовому описанию.

  • Изображения на входеИзображения на входеМодель принимает изображения. Допустимые форматы и размеры зависят от операции.
  • Видео на выходеВидео на выходеНаправление работы с видео подтверждено данными модели. Длительность, размер и формат определяются операцией.

Цена рассчитывается

Посмотреть пример APIОткрыть в студии
API ID
alibaba/wan2.5-i2v-preview

Данные каталога получены .

Цена

Цена рассчитывается

Цена рассчитывается автоматически по цене поставщика и появится в течение нескольких минут.

Перед оплачиваемым запросом создаётся резерв. Итоговый расход привязан к сохранённым параметрам и тарифу запроса. При неизвестном результате резерв удерживается до проверки; такой запрос не следует повторять с новым идентификатором.

О модели

Wan2.5 I2v Preview принимает текст и изображение и создаёт видео. Изображение задаёт визуальную основу, а текст описывает нужную сцену и движение.

Характеристики

ДоступностьНет данныхНет данных за 24 часа: AIHubMix не публикует статистику успешных запросов для этой модели
Тип модели
Видео
Вход модели
Текст, Изображения

Данные, которые модель принимает вместе с запросом.

Выход модели
Видео

Форматы результата, которые создаёт модель.

Операции
Генерация видео
Возможности модели
Входные изображения, Видео по тексту, Видео по изображению

Контрольные показатели

Для этой версии модели оценок пока нет.

Оценки относятся к этой версии модели и методике источника. Качество и скорость конкретного запроса они не гарантируют.

API-запрос

Пример API-запроса подготовлен для этой операции. Ключ храните в переменной окружения на своём сервере. REQUEST_ID: уникальный идентификатор запроса. При повторе сохраняйте его и тело запроса.

Ответ содержит задание. Проверяйте его по GET /v1/jobs/{id}. Перед отправкой получите стоимость через POST /v1/quotes и укажите допустимый лимит: как задать бюджет запроса. 

import json
import os
from urllib.request import Request, HTTPRedirectHandler, build_opener

class NoRedirect(HTTPRedirectHandler):
    def redirect_request(self, req, fp, code, msg, headers, newurl):
        return None

opener = build_opener(NoRedirect)

def post(url, payload):
    request = Request(url, data=json.dumps(payload).encode("utf-8"), headers={
        "Authorization": "Bearer " + os.environ["KVANTORA_API_KEY"],
        "Content-Type": "application/json",
        "Idempotency-Key": os.environ["REQUEST_ID"],
    }, method="POST")
    with opener.open(request, timeout=120) as response:
        return json.load(response)

def get(url):
    request = Request(url, headers={
        "Authorization": "Bearer " + os.environ["KVANTORA_API_KEY"],
    }, method="GET")
    with opener.open(request, timeout=120) as response:
        return json.load(response)

def format_rubles(value):
    amount = int(value)
    sign, absolute = ("-" if amount < 0 else ""), abs(amount)
    if 0 < absolute < 10_000:
        return sign + "<0,01 ₽"
    cents = (absolute + 5_000) // 10_000
    return f"{sign}{cents // 100},{cents % 100:02d} ₽"

quote = post("https://api.kvantora.ai/v1/quotes", {
  "model": "alibaba/wan2.5-i2v-preview",
  "prompt": "Плавная заставка с геометрическими формами, без текста",
  "operation": "video_generation"
})
print("Стоимость:", format_rubles(quote["estimated_cost_microrub"]))

# Укажите допустимый бюджет вместо max_cost_microrub: 0.
payload = {
  "model": "alibaba/wan2.5-i2v-preview",
  "prompt": "Плавная заставка с геометрическими формами, без текста",
  "max_cost_microrub": 0
}
job = post("https://api.kvantora.ai/v1/videos", payload)
print(get("https://api.kvantora.ai/v1/jobs" + "/" + job["id"]))
Документация APIСоздать API-ключ