Anthropic

Claude Fable 5.1

Claude Fable 5.1 от Anthropic принимает текст и изображения и возвращает текст. Модель можно рассматривать для анализа длинных документов и работы с кодом. Доступность операций и цена в Kvantora указаны отдельно от результатов внешних тестов.

Рассуждения
Понимание изображений
Вызов инструментов
Структурированный ответ
1 000 000 токенов
Пакетные запросы

Вход: 1 200 ₽
Выход: 6 000 ₽
Кэш: 30 ₽

за 1 млн токенов

Интеллект: 53,4
Код: 81,6
Доступность: 100%

Посмотреть пример API Открыть в студии

API ID

anthropic/claude-fable-5.1

Данные каталога получены 28 сентября 2026 г..

Цена

Текстовый диалог · вход: 1 200,00 ₽ / 1 млн токенов
Текстовый диалог · выход: 6 000,00 ₽ / 1 млн токенов
Текстовый диалог · вход из кэша: 30,00 ₽ / 1 млн токенов

Цена указана в рублях для выбранной операции и её параметров.

Перед оплачиваемым запросом создаётся резерв. Итоговый расход привязан к сохранённым параметрам и тарифу запроса. При неизвестном результате резерв удерживается до проверки; такой запрос не следует повторять с новым идентификатором.

О модели

Claude Fable 5.1 улучшает Fable 5 в агентном программировании, длительных рабочих процессах, генерации фронтенд- и визуального кода, финансах, анализе и работе со знаниями, с более краткими планами и резюме. Anthropic хранит промпты и выводы 30 дней; Zero Data Retention недоступна.

Релиз: Дата не указана

Для каких задач подходит

Сопоставление фрагментов большого документа: проверьте ответы по исходным страницам.
Подготовка и разбор кода с последующей проверкой тестами вашего проекта.
Прототип интерфейса по текстовому заданию; доступность и корректность логики проверяйте отдельно.

Что учитывать

Artificial Analysis тестирует вариант Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback. Эта оценка не подтверждает тот же режим в конкретном запросе Kvantora.
DesignArena сравнивает предпочтения в категории Overall Frontend (Text-to-HTML). Elo не измеряет безопасность кода, качество русского текста или надёжность автоматизации.
Проверены опубликованные источники, а не платный вызов через Kvantora. Скорость, стоимость и качество конкретного запроса могут отличаться.

Характеристики

Доступность100%

15 сентября: нет данных
16 сентября: нет данных
17 сентября: нет данных
18 сентября: нет данных
19 сентября: нет данных
20 сентября: нет данных
21 сентября: нет данных
22 сентября: нет данных
23 сентября: нет данных
24 сентября: нет данных
25 сентября: 100%
26 сентября: 97,6%
27 сентября: 100%
28 сентября: 100%

Доля успешных запросов к модели у поставщика за последние 24 часа. Обновляется каждый час.

Тип модели: Текст
Вход модели: Текст, Изображения
Данные, которые модель принимает вместе с запросом.
Выход модели: Текст
Форматы результата, которые создаёт модель.
Контекстное окно: 1 000 000 токенов
Контекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.
Максимальный ответ: 128 000 токенов
Максимальный размер ответа по данным каталога. Фактический предел запроса зависит от подключённой операции.
Скорость генерации: ≈ 62,4 токенов/с
Средняя скорость вывода по данным поставщика; зависит от нагрузки и длины ответа.
Время до первого токена: ≈ 5,7 с
Среднее время до начала ответа по данным поставщика.
Операции: Текстовый диалог, Понимание изображений
Возможности модели: Понимание изображений, Рассуждения, Вызов инструментов, Структурированный ответ, Пакетные запросы

Настройки

Контрольные показатели

Artificial Analysis

20 показателей · проверено 27 сентября 2026 г.

Открыть источник ↗

Индекс интеллекта

53,4 индексИнтеллект · индекс источника

Пояснение показателя

Сводный индекс Artificial Analysis «Индекс интеллекта». Расчёт и направление определяет методика источника.

Условия и источник

Artificial Analysis ↗

Версия методики: Не указана источником

Индекс программирования

81,6 индексПрограммирование · индекс источника

Пояснение показателя

Сводный индекс Artificial Analysis «Индекс программирования». Расчёт и направление определяет методика источника.

Условия и источник

Artificial Analysis ↗

Версия методики: Не указана источником

Индекс агентных задач

57,9 индексАгентные задачи · индекс источника

Пояснение показателя

Сводный индекс Artificial Analysis «Индекс агентных задач». Расчёт и направление определяет методика источника.

Условия и источник

Artificial Analysis ↗

Версия методики: Не указана источником

Агентные задачи

AA-Briefcase1 678 Elo
Пояснение показателя
Показатель Artificial Analysis «AA-Briefcase». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.
Исходная шкала источника
AutomationBench-AA59,4 %
Пояснение показателя
Показатель Artificial Analysis «AutomationBench-AA». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.
AutomationBench-AA · полностью выполненные задачи32,1 %
Пояснение показателя
Показатель Artificial Analysis с исходным названием «AutomationBench-AA · полностью выполненные задачи». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.
GDPval-AA v21 735 Elo
Пояснение показателя
Показатель Artificial Analysis «GDPval-AA v2». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.
Исходная шкала источника
GDPval-AA (версия не указана, архивный)61,7 %
Пояснение показателя
Показатель Artificial Analysis «GDPval-AA (версия не указана, архивный)». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

Работа с документами

AA-LCR v1.185,3 %
Пояснение показателя
Показатель Artificial Analysis «AA-LCR v1.1». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.
AA-LCR (версия не указана, архивный)85,3 %
Пояснение показателя
Показатель Artificial Analysis «AA-LCR (версия не указана, архивный)». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.
GDP.pdf26,2 %
Пояснение показателя
Показатель Artificial Analysis «GDP.pdf». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.
MLCR-AA71,1 %
Пояснение показателя
Показатель Artificial Analysis «MLCR-AA». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

Знания и точность

AA-Omniscience · точность67,2 %
Пояснение показателя
Показатель Artificial Analysis с исходным названием «AA-Omniscience · точность». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.
AA-Omniscience · доля выдуманных ответов (меньше лучше)72,6 %
Пояснение показателя
Показатель Artificial Analysis с исходным названием «AA-Omniscience · доля выдуманных ответов». Меньше лучше. Направление: меньше — лучше.
GPQA Diamond (архивный)93,7 %
Пояснение показателя
Показатель Artificial Analysis «GPQA Diamond (архивный)». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.
HLE59,1 %
Пояснение показателя
Показатель Artificial Analysis «HLE». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

Другие измерения

CritPt29,7 %
Пояснение показателя
Показатель с исходным названием «CritPt». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.
Harvey LAB-AA93 %
Пояснение показателя
Показатель с исходным названием «Harvey LAB-AA». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

Программирование

SciCode63,1 %
Пояснение показателя
Показатель Artificial Analysis «SciCode». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.
Terminal-Bench v4.052 %
Пояснение показателя
Показатель Artificial Analysis «Terminal-Bench v4.0». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

Полосы показывают значения от 0 до 100%, а не место среди моделей. Индексы и Elo приведены без пересчёта; смысл и направление оценки зависят от методики.

Источник и условия измерения

Версия модели: claude-fable-5.1
Вариант теста: Не указан источником
Сведения проверены: 27 сентября 2026 г.
Измерение: Дата не указана источником
ID у источника: Claude Fable 5.1
Методика: Ссылка на методику не указана.

Различающиеся условия каждого показателя доступны в таблице ниже.

Контрольные показатели: 20

Все оценки в исходных единицах. Общие условия измерения приведены выше.
Показатель	Результат	Условия
AA-Briefcase Пояснение показателя Показатель Artificial Analysis «AA-Briefcase». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.	1 678 Elo	Условия и источник Artificial Analysis ↗ Версия методики Не указана источником
AA-LCR v1.1 Пояснение показателя Показатель Artificial Analysis «AA-LCR v1.1». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.	85,3 %	Условия и источник Artificial Analysis ↗ Версия методики v1.1
AA-LCR (версия не указана, архивный) Пояснение показателя Показатель Artificial Analysis «AA-LCR (версия не указана, архивный)». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.	85,3 %	Условия и источник Artificial Analysis ↗ Версия методики Не указана источником
AA-Omniscience · точность Пояснение показателя Показатель Artificial Analysis с исходным названием «AA-Omniscience · точность». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.	67,2 %	Условия и источник Artificial Analysis ↗ Версия методики Не указана источником
AA-Omniscience · доля выдуманных ответов (меньше лучше) Пояснение показателя Показатель Artificial Analysis с исходным названием «AA-Omniscience · доля выдуманных ответов». Меньше лучше. Направление: меньше — лучше.	72,6 %	Условия и источник Artificial Analysis ↗ Версия методики Не указана источником
Индекс агентных задач Пояснение показателя Сводный индекс Artificial Analysis «Индекс агентных задач». Расчёт и направление определяет методика источника.	57,9 индекс	Условия и источник Artificial Analysis ↗ Версия методики Не указана источником
AutomationBench-AA Пояснение показателя Показатель Artificial Analysis «AutomationBench-AA». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.	59,4 %	Условия и источник Artificial Analysis ↗ Версия методики Не указана источником
AutomationBench-AA · полностью выполненные задачи Пояснение показателя Показатель Artificial Analysis с исходным названием «AutomationBench-AA · полностью выполненные задачи». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.	32,1 %	Условия и источник Artificial Analysis ↗ Версия методики Не указана источником
Индекс программирования Пояснение показателя Сводный индекс Artificial Analysis «Индекс программирования». Расчёт и направление определяет методика источника.	81,6 индекс	Условия и источник Artificial Analysis ↗ Версия методики Не указана источником
CritPt Пояснение показателя Показатель с исходным названием «CritPt». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.	29,7 %	Условия и источник Artificial Analysis ↗ Версия методики Не указана источником
GDP.pdf Пояснение показателя Показатель Artificial Analysis «GDP.pdf». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.	26,2 %	Условия и источник Artificial Analysis ↗ Версия методики Не указана источником
GDPval-AA v2 Пояснение показателя Показатель Artificial Analysis «GDPval-AA v2». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.	1 735 Elo	Условия и источник Artificial Analysis ↗ Версия методики v2
GDPval-AA (версия не указана, архивный) Пояснение показателя Показатель Artificial Analysis «GDPval-AA (версия не указана, архивный)». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.	61,7 %	Условия и источник Artificial Analysis ↗ Версия методики Не указана источником
GPQA Diamond (архивный) Пояснение показателя Показатель Artificial Analysis «GPQA Diamond (архивный)». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.	93,7 %	Условия и источник Artificial Analysis ↗ Версия методики Не указана источником
Harvey LAB-AA Пояснение показателя Показатель с исходным названием «Harvey LAB-AA». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.	93 %	Условия и источник Artificial Analysis ↗ Версия методики Не указана источником
HLE Пояснение показателя Показатель Artificial Analysis «HLE». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.	59,1 %	Условия и источник Artificial Analysis ↗ Версия методики Не указана источником
Индекс интеллекта Пояснение показателя Сводный индекс Artificial Analysis «Индекс интеллекта». Расчёт и направление определяет методика источника.	53,4 индекс	Условия и источник Artificial Analysis ↗ Версия методики Не указана источником
MLCR-AA Пояснение показателя Показатель Artificial Analysis «MLCR-AA». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.	71,1 %	Условия и источник Artificial Analysis ↗ Версия методики Не указана источником
SciCode Пояснение показателя Показатель Artificial Analysis «SciCode». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.	63,1 %	Условия и источник Artificial Analysis ↗ Версия методики Не указана источником
Terminal-Bench v4.0 Пояснение показателя Показатель Artificial Analysis «Terminal-Bench v4.0». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.	52 %	Условия и источник Artificial Analysis ↗ Версия методики v4.0

Design Arena

20 показателей · проверено 27 сентября 2026 г.

Открыть источник ↗

Агентные системы

Полный цикл разработки · Elo1 325 Elo
Пояснение показателя
Показатель с исходным названием «Полный цикл разработки · Elo». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.
Исходная шкала источника
Вариант: Агенты
Полный цикл разработки · доля побед57,2 %
Пояснение показателя
Показатель с исходным названием «Полный цикл разработки · доля побед». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.
Вариант: Агенты
Мобильные приложения · Elo1 268 Elo
Пояснение показателя
Показатель с исходным названием «Мобильные приложения · Elo». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.
Исходная шкала источника
Вариант: Агенты
Мобильные приложения · доля побед53,4 %
Пояснение показателя
Показатель с исходным названием «Мобильные приложения · доля побед». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.
Вариант: Агенты
Веб-приложения · Elo1 316 Elo
Пояснение показателя
Показатель с исходным названием «Веб-приложения · Elo». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.
Исходная шкала источника
Вариант: Агенты
Веб-приложения · доля побед56 %
Пояснение показателя
Показатель с исходным названием «Веб-приложения · доля побед». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.
Вариант: Агенты

Модели

3D · Elo1 409 Elo
Пояснение показателя
Оценка Design Arena в шкале Elo для моделей в категории 3D. Смысл и направление оценки зависят от методики источника.
Исходная шкала источника
Вариант: Модели
3D · доля побед67,5 %
Пояснение показателя
Доля побед Design Arena в процентах для моделей в категории 3D. Условия и сравнение зависят от методики источника.
Вариант: Модели
ASCII-графика · Elo1 336 Elo
Пояснение показателя
Оценка Design Arena в шкале Elo для моделей в категории ASCII-графики. Смысл и направление оценки зависят от методики источника.
Исходная шкала источника
Вариант: Модели
ASCII-графика · доля побед65 %
Пояснение показателя
Доля побед Design Arena в процентах для моделей в категории ASCII-графики. Условия и сравнение зависят от методики источника.
Вариант: Модели
Визуализация данных · Elo1 357 Elo
Пояснение показателя
Оценка Design Arena в шкале Elo для моделей в категории визуализации данных. Смысл и направление оценки зависят от методики источника.
Исходная шкала источника
Вариант: Модели
Визуализация данных · доля побед62 %
Пояснение показателя
Доля побед Design Arena в процентах для моделей в категории визуализации данных. Условия и сравнение зависят от методики источника.
Вариант: Модели
Разработка игр · Elo1 394 Elo
Пояснение показателя
Оценка Design Arena в шкале Elo для моделей в категории разработки игр. Смысл и направление оценки зависят от методики источника.
Исходная шкала источника
Вариант: Модели
Разработка игр · доля побед65,6 %
Пояснение показателя
Доля побед Design Arena в процентах для моделей в категории разработки игр. Условия и сравнение зависят от методики источника.
Вариант: Модели
SVG · Elo1 312 Elo
Пояснение показателя
Оценка Design Arena в шкале Elo для моделей в категории SVG. Смысл и направление оценки зависят от методики источника.
Исходная шкала источника
Вариант: Модели
SVG · доля побед57,7 %
Пояснение показателя
Доля побед Design Arena в процентах для моделей в категории SVG. Условия и сравнение зависят от методики источника.
Вариант: Модели
UI-компоненты · Elo1 346 Elo
Пояснение показателя
Оценка Design Arena в шкале Elo для моделей в категории UI-компонентов. Смысл и направление оценки зависят от методики источника.
Исходная шкала источника
Вариант: Модели
UI-компоненты · доля побед59,6 %
Пояснение показателя
Доля побед Design Arena в процентах для моделей в категории UI-компонентов. Условия и сравнение зависят от методики источника.
Вариант: Модели
Сайты · Elo1 319 Elo
Пояснение показателя
Показатель с исходным названием «Сайты · Elo». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.
Исходная шкала источника
Вариант: Модели
Сайты · доля побед56,2 %
Пояснение показателя
Показатель с исходным названием «Сайты · доля побед». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.
Вариант: Модели

Источник и условия измерения

Версия модели: claude-fable-5.1
Версия методики: Не указана источником
Сведения проверены: 27 сентября 2026 г.
Измерение: Дата не указана источником
ID у источника: Claude Fable 5 1
Методика: Ссылка на методику не указана.

Различающиеся условия каждого показателя доступны в таблице ниже.

Контрольные показатели: 20

Все оценки в исходных единицах. Общие условия измерения приведены выше.
Показатель	Результат	Условия
Полный цикл разработки · Elo Пояснение показателя Показатель с исходным названием «Полный цикл разработки · Elo». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.	1 325 Elo	Условия и источник Design Arena ↗ Вариант теста agents
Полный цикл разработки · доля побед Пояснение показателя Показатель с исходным названием «Полный цикл разработки · доля побед». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.	57,2 %	Условия и источник Design Arena ↗ Вариант теста agents
Мобильные приложения · Elo Пояснение показателя Показатель с исходным названием «Мобильные приложения · Elo». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.	1 268 Elo	Условия и источник Design Arena ↗ Вариант теста agents
Мобильные приложения · доля побед Пояснение показателя Показатель с исходным названием «Мобильные приложения · доля побед». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.	53,4 %	Условия и источник Design Arena ↗ Вариант теста agents
Веб-приложения · Elo Пояснение показателя Показатель с исходным названием «Веб-приложения · Elo». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.	1 316 Elo	Условия и источник Design Arena ↗ Вариант теста agents
Веб-приложения · доля побед Пояснение показателя Показатель с исходным названием «Веб-приложения · доля побед». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.	56 %	Условия и источник Design Arena ↗ Вариант теста agents
3D · Elo Пояснение показателя Оценка Design Arena в шкале Elo для моделей в категории 3D. Смысл и направление оценки зависят от методики источника.	1 409 Elo	Условия и источник Design Arena ↗ Вариант теста models
3D · доля побед Пояснение показателя Доля побед Design Arena в процентах для моделей в категории 3D. Условия и сравнение зависят от методики источника.	67,5 %	Условия и источник Design Arena ↗ Вариант теста models
ASCII-графика · Elo Пояснение показателя Оценка Design Arena в шкале Elo для моделей в категории ASCII-графики. Смысл и направление оценки зависят от методики источника.	1 336 Elo	Условия и источник Design Arena ↗ Вариант теста models
ASCII-графика · доля побед Пояснение показателя Доля побед Design Arena в процентах для моделей в категории ASCII-графики. Условия и сравнение зависят от методики источника.	65 %	Условия и источник Design Arena ↗ Вариант теста models
Визуализация данных · Elo Пояснение показателя Оценка Design Arena в шкале Elo для моделей в категории визуализации данных. Смысл и направление оценки зависят от методики источника.	1 357 Elo	Условия и источник Design Arena ↗ Вариант теста models
Визуализация данных · доля побед Пояснение показателя Доля побед Design Arena в процентах для моделей в категории визуализации данных. Условия и сравнение зависят от методики источника.	62 %	Условия и источник Design Arena ↗ Вариант теста models
Разработка игр · Elo Пояснение показателя Оценка Design Arena в шкале Elo для моделей в категории разработки игр. Смысл и направление оценки зависят от методики источника.	1 394 Elo	Условия и источник Design Arena ↗ Вариант теста models
Разработка игр · доля побед Пояснение показателя Доля побед Design Arena в процентах для моделей в категории разработки игр. Условия и сравнение зависят от методики источника.	65,6 %	Условия и источник Design Arena ↗ Вариант теста models
SVG · Elo Пояснение показателя Оценка Design Arena в шкале Elo для моделей в категории SVG. Смысл и направление оценки зависят от методики источника.	1 312 Elo	Условия и источник Design Arena ↗ Вариант теста models
SVG · доля побед Пояснение показателя Доля побед Design Arena в процентах для моделей в категории SVG. Условия и сравнение зависят от методики источника.	57,7 %	Условия и источник Design Arena ↗ Вариант теста models
UI-компоненты · Elo Пояснение показателя Оценка Design Arena в шкале Elo для моделей в категории UI-компонентов. Смысл и направление оценки зависят от методики источника.	1 346 Elo	Условия и источник Design Arena ↗ Вариант теста models
UI-компоненты · доля побед Пояснение показателя Доля побед Design Arena в процентах для моделей в категории UI-компонентов. Условия и сравнение зависят от методики источника.	59,6 %	Условия и источник Design Arena ↗ Вариант теста models
Сайты · Elo Пояснение показателя Показатель с исходным названием «Сайты · Elo». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.	1 319 Elo	Условия и источник Design Arena ↗ Вариант теста models
Сайты · доля побед Пояснение показателя Показатель с исходным названием «Сайты · доля побед». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.	56,2 %	Условия и источник Design Arena ↗ Вариант теста models

Artificial Analysis: Claude Fable 5.1, Max Effort · проверено 19 сентября 2026 г.
DesignArena: Overall Frontend (Text-to-HTML) · проверено 19 сентября 2026 г.
NanoGPT: сведения о модели · проверено 19 сентября 2026 г.

Результат бенчмарка относится к его методике и версии модели. Он не гарантирует качество ответа, скорость или доступность конкретного запроса в Kvantora.

API-запрос

Пример API-запроса подготовлен для этой операции. Ключ храните в переменной окружения на своём сервере. REQUEST_ID: уникальный идентификатор запроса. При повторе сохраняйте его и тело запроса.

Операция примераЯзык примера

import json
import os
from urllib.request import Request, HTTPRedirectHandler, build_opener

class NoRedirect(HTTPRedirectHandler):
    def redirect_request(self, req, fp, code, msg, headers, newurl):
        return None

opener = build_opener(NoRedirect)

def post(url, payload):
    request = Request(url, data=json.dumps(payload).encode("utf-8"), headers={
        "Authorization": "Bearer " + os.environ["KVANTORA_API_KEY"],
        "Content-Type": "application/json",
        "Idempotency-Key": os.environ["REQUEST_ID"],
    }, method="POST")
    with opener.open(request, timeout=120) as response:
        return json.load(response)

payload = {
  "model": "anthropic/claude-fable-5.1",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Объясни задачу кратко."
    }
  ]
}
print(post("https://api.kvantora.ai/v1/chat/completions", payload))

Документация API Создать API-ключ

Claude Fable 5.1

Цена