Kvantora.ai
ВойтиНачать работу
К результатам поиска

Google

Gemini 2.5 Flash Image Preview

Gemini Flash Image для генерации изображений по тексту и изображениям.

  • Изображения на входеИзображения на входеМодель принимает изображения. Допустимые форматы и размеры зависят от операции.
  • 32 800 токенов32 800 токеновКонтекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.
  • Изображения на выходеИзображения на выходеМодель возвращает изображения. Создание, редактирование и изменение области могут иметь разные параметры и доступность.

Цена рассчитывается

Посмотреть пример APIОткрыть в студии
API ID
google/gemini-2.5-flash-image-preview

Данные каталога получены .

Цена

Цена рассчитывается

Цена рассчитывается автоматически по цене поставщика и появится в течение нескольких минут.

Перед оплачиваемым запросом создаётся резерв. Итоговый расход привязан к сохранённым параметрам и тарифу запроса. При неизвестном результате резерв удерживается до проверки; такой запрос не следует повторять с новым идентификатором.

О модели

Gemini 2.5 Flash Image Preview создаёт изображения по текстовым инструкциям и визуальным материалам. В запросе можно описать содержание изображения и приложить исходную картинку.

Характеристики

ДоступностьНет данныхНет данных за 24 часа: AIHubMix не публикует статистику успешных запросов для этой модели
Тип модели
Изображения
Вход модели
Изображения, Текст

Данные, которые модель принимает вместе с запросом.

Выход модели
Изображения

Форматы результата, которые создаёт модель.

Контекстное окно
32 800 токенов

Контекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.

Максимальный ответ
8 000 токенов

Максимальный размер ответа по данным каталога. Фактический предел запроса зависит от подключённой операции.

Операции
Генерация изображений
Возможности модели
Входные изображения, Генерация изображений

Контрольные показатели

Для этой версии модели оценок пока нет.

Оценки относятся к этой версии модели и методике источника. Качество и скорость конкретного запроса они не гарантируют.

API-запрос

Пример API-запроса подготовлен для этой операции. Ключ храните в переменной окружения на своём сервере. REQUEST_ID: уникальный идентификатор запроса. При повторе сохраняйте его и тело запроса.

Ответ содержит задание. Проверяйте его по GET /v1/jobs/{id}. Перед отправкой получите стоимость через POST /v1/quotes и укажите допустимый лимит: как задать бюджет запроса. 

import json
import os
from urllib.request import Request, HTTPRedirectHandler, build_opener

class NoRedirect(HTTPRedirectHandler):
    def redirect_request(self, req, fp, code, msg, headers, newurl):
        return None

opener = build_opener(NoRedirect)

def post(url, payload):
    request = Request(url, data=json.dumps(payload).encode("utf-8"), headers={
        "Authorization": "Bearer " + os.environ["KVANTORA_API_KEY"],
        "Content-Type": "application/json",
        "Idempotency-Key": os.environ["REQUEST_ID"],
    }, method="POST")
    with opener.open(request, timeout=120) as response:
        return json.load(response)

def get(url):
    request = Request(url, headers={
        "Authorization": "Bearer " + os.environ["KVANTORA_API_KEY"],
    }, method="GET")
    with opener.open(request, timeout=120) as response:
        return json.load(response)

def format_rubles(value):
    amount = int(value)
    sign, absolute = ("-" if amount < 0 else ""), abs(amount)
    if 0 < absolute < 10_000:
        return sign + "<0,01 ₽"
    cents = (absolute + 5_000) // 10_000
    return f"{sign}{cents // 100},{cents % 100:02d} ₽"

quote = post("https://api.kvantora.ai/v1/quotes", {
  "model": "google/gemini-2.5-flash-image-preview",
  "prompt": "Иллюстрация для статьи об API, без надписей",
  "n": 1,
  "operation": "image_generation"
})
print("Стоимость:", format_rubles(quote["estimated_cost_microrub"]))

# Укажите допустимый бюджет вместо max_cost_microrub: 0.
payload = {
  "model": "google/gemini-2.5-flash-image-preview",
  "prompt": "Иллюстрация для статьи об API, без надписей",
  "n": 1,
  "max_cost_microrub": 0
}
job = post("https://api.kvantora.ai/v1/images/generations", payload)
print(get("https://api.kvantora.ai/v1/jobs" + "/" + job["id"]))
Документация APIСоздать API-ключ