К результатам поиска

Google

Gemini 2.5 Flash Lite Preview (09/2025)

Устаревший псевдоним совместимости. Запросы направляются к стабильной модели Gemini 2.5 Flash Lite.

  • РассужденияРассужденияВ данных модели подтверждён режим рассуждений. Его параметры зависят от подключённой операции.
  • Понимание изображенийПонимание изображенийМодель умеет разбирать содержимое изображений.
  • Вызов инструментовВызов инструментовМодель может запросить вызов функции. Приложение проверяет права и выполняет действие.
  • Структурированный ответСтруктурированный ответМодель поддерживает заданную структуру ответа. Доступный формат проверяйте в параметрах API.
  • 1 048 576 токенов1 048 576 токеновКонтекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.
  • Аудио на входеАудио на входеМодель принимает аудио. Это не подтверждает генерацию речи.
Вход
12 ₽
Выход
48 ₽
Кэш
1,2 ₽
за 1 млн токенов
Интеллект
9,3
Доступность
100%
API ID
google/gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025

Данные каталога получены .

Цена

Текстовый диалог · вход
12,00 ₽ / 1 млн токенов
Текстовый диалог · выход
48,00 ₽ / 1 млн токенов
Текстовый диалог · вход из кэша
1,20 ₽ / 1 млн токенов

Цена указана в рублях для выбранной операции и её параметров.

Перед оплачиваемым запросом создаётся резерв. Итоговый расход привязан к сохранённым параметрам и тарифу запроса. При неизвестном результате резерв удерживается до проверки; такой запрос не следует повторять с новым идентификатором.

О модели

Устаревший псевдоним совместимости. Запросы направляются к стабильной модели Gemini 2.5 Flash Lite.

Релиз
Дата не указана

Характеристики

Доступность100%
  1. 15 сентября: нет данных
  2. 16 сентября: нет данных
  3. 17 сентября: нет данных
  4. 18 сентября: нет данных
  5. 19 сентября: нет данных
  6. 20 сентября: нет данных
  7. 21 сентября: нет данных
  8. 22 сентября: нет данных
  9. 23 сентября: нет данных
  10. 24 сентября: нет данных
  11. 25 сентября: 100%
  12. 26 сентября: 100%
  13. 27 сентября: 100%
  14. 28 сентября: 100%
Доля успешных запросов к модели у поставщика за последние 24 часа. Обновляется каждый час.
Тип модели
Текст
Вход модели
Текст, Изображения, Аудио

Данные, которые модель принимает вместе с запросом.

Выход модели
Текст

Форматы результата, которые создаёт модель.

Контекстное окно
1 048 576 токенов

Контекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.

Максимальный ответ
65 536 токенов

Максимальный размер ответа по данным каталога. Фактический предел запроса зависит от подключённой операции.

Операции
Текстовый диалог, Понимание изображений
Возможности модели
Понимание изображений, Рассуждения, Вызов инструментов, Структурированный ответ, Входное аудио

Настройки

Контрольные показатели

Artificial Analysis

14 показателей · проверено

Открыть источник ↗
Индекс интеллекта
9,3 индексИнтеллект · индекс источника
Пояснение показателя

Сводный индекс Artificial Analysis «Индекс интеллекта». Расчёт и направление определяет методика источника.

Условия и источникArtificial Analysis ↗
Версия методики
Не указана источником

Работа с документами

  • AA-LCR v1.149,7 %
    Пояснение показателя

    Показатель Artificial Analysis «AA-LCR v1.1». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

  • AA-LCR (версия не указана, архивный)49,7 %
    Пояснение показателя

    Показатель Artificial Analysis «AA-LCR (версия не указана, архивный)». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

Знания и точность

  • AA-Omniscience · точность14,1 %
    Пояснение показателя

    Показатель Artificial Analysis с исходным названием «AA-Omniscience · точность». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

  • AA-Omniscience · доля выдуманных ответов (меньше лучше)66,1 %
    Пояснение показателя

    Показатель Artificial Analysis с исходным названием «AA-Omniscience · доля выдуманных ответов». Меньше лучше. Направление: меньше — лучше.

  • GPQA Diamond (архивный)65,1 %
    Пояснение показателя

    Показатель Artificial Analysis «GPQA Diamond (архивный)». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

  • HLE5,1 %
    Пояснение показателя

    Показатель Artificial Analysis «HLE». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

  • MMLU-Pro79,6 %
    Пояснение показателя

    Показатель Artificial Analysis «MMLU-Pro». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

Рассуждения

  • AIME 202546,7 %
    Пояснение показателя

    Показатель Artificial Analysis «AIME 2025». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

Другие измерения

  • CritPt0 %
    Пояснение показателя

    Показатель с исходным названием «CritPt». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

  • IFBench41,8 %
    Пояснение показателя

    Показатель с исходным названием «IFBench». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

  • T²-Bench Telecom (архивный)30,4 %
    Пояснение показателя

    Показатель с исходным названием «T²-Bench Telecom (архивный)». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

Программирование

  • LiveCodeBench64,1 %
    Пояснение показателя

    Показатель Artificial Analysis «LiveCodeBench». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

  • Terminal-Bench Hard (архивный)7,6 %
    Пояснение показателя

    Показатель Artificial Analysis «Terminal-Bench Hard (архивный)». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

Полосы показывают значения от 0 до 100%, а не место среди моделей. Индексы и Elo приведены без пересчёта; смысл и направление оценки зависят от методики.

Источник и условия измерения
Версия модели
gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025
Вариант теста
Не указан источником
Сведения проверены
Измерение
Дата не указана источником
ID у источника
Gemini 2.5 Flash Lite Preview (09/2025)
Методика
Ссылка на методику не указана.

Различающиеся условия каждого показателя доступны в таблице ниже.

Контрольные показатели: 14
Все оценки в исходных единицах. Общие условия измерения приведены выше.
ПоказательРезультатУсловия
AA-LCR v1.1
Пояснение показателя

Показатель Artificial Analysis «AA-LCR v1.1». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

49,7 %
Условия и источникArtificial Analysis ↗
Версия методики
v1.1
AA-LCR (версия не указана, архивный)
Пояснение показателя

Показатель Artificial Analysis «AA-LCR (версия не указана, архивный)». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

49,7 %
Условия и источникArtificial Analysis ↗
Версия методики
Не указана источником
AA-Omniscience · точность
Пояснение показателя

Показатель Artificial Analysis с исходным названием «AA-Omniscience · точность». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

14,1 %
Условия и источникArtificial Analysis ↗
Версия методики
Не указана источником
AA-Omniscience · доля выдуманных ответов (меньше лучше)
Пояснение показателя

Показатель Artificial Analysis с исходным названием «AA-Omniscience · доля выдуманных ответов». Меньше лучше. Направление: меньше — лучше.

66,1 %
Условия и источникArtificial Analysis ↗
Версия методики
Не указана источником
AIME 2025
Пояснение показателя

Показатель Artificial Analysis «AIME 2025». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

46,7 %
Условия и источникArtificial Analysis ↗
Версия методики
Не указана источником
CritPt
Пояснение показателя

Показатель с исходным названием «CritPt». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

0 %
Условия и источникArtificial Analysis ↗
Версия методики
Не указана источником
GPQA Diamond (архивный)
Пояснение показателя

Показатель Artificial Analysis «GPQA Diamond (архивный)». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

65,1 %
Условия и источникArtificial Analysis ↗
Версия методики
Не указана источником
HLE
Пояснение показателя

Показатель Artificial Analysis «HLE». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

5,1 %
Условия и источникArtificial Analysis ↗
Версия методики
Не указана источником
IFBench
Пояснение показателя

Показатель с исходным названием «IFBench». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

41,8 %
Условия и источникArtificial Analysis ↗
Версия методики
Не указана источником
Индекс интеллекта
Пояснение показателя

Сводный индекс Artificial Analysis «Индекс интеллекта». Расчёт и направление определяет методика источника.

9,3 индекс
Условия и источникArtificial Analysis ↗
Версия методики
Не указана источником
LiveCodeBench
Пояснение показателя

Показатель Artificial Analysis «LiveCodeBench». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

64,1 %
Условия и источникArtificial Analysis ↗
Версия методики
Не указана источником
MMLU-Pro
Пояснение показателя

Показатель Artificial Analysis «MMLU-Pro». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

79,6 %
Условия и источникArtificial Analysis ↗
Версия методики
Не указана источником
T²-Bench Telecom (архивный)
Пояснение показателя

Показатель с исходным названием «T²-Bench Telecom (архивный)». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

30,4 %
Условия и источникArtificial Analysis ↗
Версия методики
Не указана источником
Terminal-Bench Hard (архивный)
Пояснение показателя

Показатель Artificial Analysis «Terminal-Bench Hard (архивный)». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

7,6 %
Условия и источникArtificial Analysis ↗
Версия методики
Не указана источником

Design Arena

10 показателей · проверено

Открыть источник ↗

Модели

  • 3D · Elo984 Elo
    Пояснение показателя

    Оценка Design Arena в шкале Elo для моделей в категории 3D. Смысл и направление оценки зависят от методики источника.

    Исходная шкала источника

  • 3D · доля побед36,3 %
    Пояснение показателя

    Доля побед Design Arena в процентах для моделей в категории 3D. Условия и сравнение зависят от методики источника.

  • Визуализация данных · Elo1 109 Elo
    Пояснение показателя

    Оценка Design Arena в шкале Elo для моделей в категории визуализации данных. Смысл и направление оценки зависят от методики источника.

    Исходная шкала источника

  • Визуализация данных · доля побед46 %
    Пояснение показателя

    Доля побед Design Arena в процентах для моделей в категории визуализации данных. Условия и сравнение зависят от методики источника.

  • Разработка игр · Elo1 060 Elo
    Пояснение показателя

    Оценка Design Arena в шкале Elo для моделей в категории разработки игр. Смысл и направление оценки зависят от методики источника.

    Исходная шкала источника

  • Разработка игр · доля побед45,9 %
    Пояснение показателя

    Доля побед Design Arena в процентах для моделей в категории разработки игр. Условия и сравнение зависят от методики источника.

  • UI-компоненты · Elo1 034 Elo
    Пояснение показателя

    Оценка Design Arena в шкале Elo для моделей в категории UI-компонентов. Смысл и направление оценки зависят от методики источника.

    Исходная шкала источника

  • UI-компоненты · доля побед41,9 %
    Пояснение показателя

    Доля побед Design Arena в процентах для моделей в категории UI-компонентов. Условия и сравнение зависят от методики источника.

  • Сайты · Elo1 107 Elo
    Пояснение показателя

    Показатель с исходным названием «Сайты · Elo». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

    Исходная шкала источника

  • Сайты · доля побед48,1 %
    Пояснение показателя

    Показатель с исходным названием «Сайты · доля побед». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

Полосы показывают значения от 0 до 100%, а не место среди моделей. Индексы и Elo приведены без пересчёта; смысл и направление оценки зависят от методики.

Источник и условия измерения
Версия модели
gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025
Вариант теста
models
Версия методики
Не указана источником
Сведения проверены
Измерение
Дата не указана источником
ID у источника
Gemini 2.5 Flash Lite Preview 09 2025
Методика
Ссылка на методику не указана.
Контрольные показатели: 10
Все оценки в исходных единицах. Общие условия измерения приведены выше.
ПоказательРезультатУсловия
3D · Elo
Пояснение показателя

Оценка Design Arena в шкале Elo для моделей в категории 3D. Смысл и направление оценки зависят от методики источника.

984 EloУсловия группы
3D · доля побед
Пояснение показателя

Доля побед Design Arena в процентах для моделей в категории 3D. Условия и сравнение зависят от методики источника.

36,3 %Условия группы
Визуализация данных · Elo
Пояснение показателя

Оценка Design Arena в шкале Elo для моделей в категории визуализации данных. Смысл и направление оценки зависят от методики источника.

1 109 EloУсловия группы
Визуализация данных · доля побед
Пояснение показателя

Доля побед Design Arena в процентах для моделей в категории визуализации данных. Условия и сравнение зависят от методики источника.

46 %Условия группы
Разработка игр · Elo
Пояснение показателя

Оценка Design Arena в шкале Elo для моделей в категории разработки игр. Смысл и направление оценки зависят от методики источника.

1 060 EloУсловия группы
Разработка игр · доля побед
Пояснение показателя

Доля побед Design Arena в процентах для моделей в категории разработки игр. Условия и сравнение зависят от методики источника.

45,9 %Условия группы
UI-компоненты · Elo
Пояснение показателя

Оценка Design Arena в шкале Elo для моделей в категории UI-компонентов. Смысл и направление оценки зависят от методики источника.

1 034 EloУсловия группы
UI-компоненты · доля побед
Пояснение показателя

Доля побед Design Arena в процентах для моделей в категории UI-компонентов. Условия и сравнение зависят от методики источника.

41,9 %Условия группы
Сайты · Elo
Пояснение показателя

Показатель с исходным названием «Сайты · Elo». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

1 107 EloУсловия группы
Сайты · доля побед
Пояснение показателя

Показатель с исходным названием «Сайты · доля побед». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

48,1 %Условия группы

Результат бенчмарка относится к его методике и версии модели. Он не гарантирует качество ответа, скорость или доступность конкретного запроса в Kvantora.

API-запрос

Пример API-запроса подготовлен для этой операции. Ключ храните в переменной окружения на своём сервере. REQUEST_ID: уникальный идентификатор запроса. При повторе сохраняйте его и тело запроса.

import json
import os
from urllib.request import Request, HTTPRedirectHandler, build_opener

class NoRedirect(HTTPRedirectHandler):
    def redirect_request(self, req, fp, code, msg, headers, newurl):
        return None

opener = build_opener(NoRedirect)

def post(url, payload):
    request = Request(url, data=json.dumps(payload).encode("utf-8"), headers={
        "Authorization": "Bearer " + os.environ["KVANTORA_API_KEY"],
        "Content-Type": "application/json",
        "Idempotency-Key": os.environ["REQUEST_ID"],
    }, method="POST")
    with opener.open(request, timeout=120) as response:
        return json.load(response)

payload = {
  "model": "google/gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Объясни задачу кратко."
    }
  ]
}
print(post("https://api.kvantora.ai/v1/chat/completions", payload))
Документация APIСоздать API-ключ