Gemini 2.5 Flash Lite Preview (09/2025)
Устаревший псевдоним совместимости. Запросы направляются к стабильной модели Gemini 2.5 Flash Lite.
- Вход
- 12 ₽
- Выход
- 48 ₽
- Кэш
- 1,2 ₽
- Интеллект
- 9,3
- Доступность
- 100%
google/gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025Данные каталога получены .
Цена
- Текстовый диалог · вход
- 12,00 ₽ / 1 млн токенов
- Текстовый диалог · выход
- 48,00 ₽ / 1 млн токенов
- Текстовый диалог · вход из кэша
- 1,20 ₽ / 1 млн токенов
Цена указана в рублях для выбранной операции и её параметров.
Перед оплачиваемым запросом создаётся резерв. Итоговый расход привязан к сохранённым параметрам и тарифу запроса. При неизвестном результате резерв удерживается до проверки; такой запрос не следует повторять с новым идентификатором.
О модели
Устаревший псевдоним совместимости. Запросы направляются к стабильной модели Gemini 2.5 Flash Lite.
- Релиз
- Дата не указана
Характеристики
- 15 сентября: нет данных
- 16 сентября: нет данных
- 17 сентября: нет данных
- 18 сентября: нет данных
- 19 сентября: нет данных
- 20 сентября: нет данных
- 21 сентября: нет данных
- 22 сентября: нет данных
- 23 сентября: нет данных
- 24 сентября: нет данных
- 25 сентября: 100%
- 26 сентября: 100%
- 27 сентября: 100%
- 28 сентября: 100%
- Тип модели
- Текст
- Вход модели
- Текст, Изображения, Аудио
Данные, которые модель принимает вместе с запросом.
- Выход модели
- Текст
Форматы результата, которые создаёт модель.
- Контекстное окно
- 1 048 576 токенов
Контекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.
- Максимальный ответ
- 65 536 токенов
Максимальный размер ответа по данным каталога. Фактический предел запроса зависит от подключённой операции.
- Операции
- Текстовый диалог, Понимание изображений
- Возможности модели
- Понимание изображений, Рассуждения, Вызов инструментов, Структурированный ответ, Входное аудио
Настройки
Контрольные показатели
Artificial Analysis
14 показателей · проверено
- Индекс интеллекта
- 9,3 индексИнтеллект · индекс источника
Пояснение показателя
Сводный индекс Artificial Analysis «Индекс интеллекта». Расчёт и направление определяет методика источника.
Работа с документами
- AA-LCR v1.149,7 %
Пояснение показателя
Показатель Artificial Analysis «AA-LCR v1.1». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.
- AA-LCR (версия не указана, архивный)49,7 %
Пояснение показателя
Показатель Artificial Analysis «AA-LCR (версия не указана, архивный)». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.
Знания и точность
- AA-Omniscience · точность14,1 %
Пояснение показателя
Показатель Artificial Analysis с исходным названием «AA-Omniscience · точность». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.
- AA-Omniscience · доля выдуманных ответов (меньше лучше)66,1 %
Пояснение показателя
Показатель Artificial Analysis с исходным названием «AA-Omniscience · доля выдуманных ответов». Меньше лучше. Направление: меньше — лучше.
- GPQA Diamond (архивный)65,1 %
Пояснение показателя
Показатель Artificial Analysis «GPQA Diamond (архивный)». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.
- HLE5,1 %
Пояснение показателя
Показатель Artificial Analysis «HLE». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.
- MMLU-Pro79,6 %
Пояснение показателя
Показатель Artificial Analysis «MMLU-Pro». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.
Рассуждения
- AIME 202546,7 %
Пояснение показателя
Показатель Artificial Analysis «AIME 2025». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.
Другие измерения
- CritPt0 %
Пояснение показателя
Показатель с исходным названием «CritPt». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.
- IFBench41,8 %
Пояснение показателя
Показатель с исходным названием «IFBench». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.
- T²-Bench Telecom (архивный)30,4 %
Пояснение показателя
Показатель с исходным названием «T²-Bench Telecom (архивный)». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.
Программирование
- LiveCodeBench64,1 %
Пояснение показателя
Показатель Artificial Analysis «LiveCodeBench». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.
- Terminal-Bench Hard (архивный)7,6 %
Пояснение показателя
Показатель Artificial Analysis «Terminal-Bench Hard (архивный)». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.
Полосы показывают значения от 0 до 100%, а не место среди моделей. Индексы и Elo приведены без пересчёта; смысл и направление оценки зависят от методики.
Источник и условия измерения
- Версия модели
- gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025
- Вариант теста
- Не указан источником
- Сведения проверены
- Измерение
- Дата не указана источником
- ID у источника
- Gemini 2.5 Flash Lite Preview (09/2025)
- Методика
- Ссылка на методику не указана.
Различающиеся условия каждого показателя доступны в таблице ниже.
Контрольные показатели: 14
| Показатель | Результат | Условия |
|---|---|---|
AA-LCR v1.1Пояснение показателяПоказатель Artificial Analysis «AA-LCR v1.1». Единица, шкала и направление берутся из методики источника. | 49,7 % | |
AA-LCR (версия не указана, архивный)Пояснение показателяПоказатель Artificial Analysis «AA-LCR (версия не указана, архивный)». Единица, шкала и направление берутся из методики источника. | 49,7 % | |
AA-Omniscience · точностьПояснение показателяПоказатель Artificial Analysis с исходным названием «AA-Omniscience · точность». Единица, шкала и направление берутся из методики источника. | 14,1 % | |
AA-Omniscience · доля выдуманных ответов (меньше лучше)Пояснение показателяПоказатель Artificial Analysis с исходным названием «AA-Omniscience · доля выдуманных ответов». Меньше лучше. Направление: меньше — лучше. | 66,1 % | |
AIME 2025Пояснение показателяПоказатель Artificial Analysis «AIME 2025». Единица, шкала и направление берутся из методики источника. | 46,7 % | |
CritPtПояснение показателяПоказатель с исходным названием «CritPt». Единица, шкала и направление берутся из методики источника. | 0 % | |
GPQA Diamond (архивный)Пояснение показателяПоказатель Artificial Analysis «GPQA Diamond (архивный)». Единица, шкала и направление берутся из методики источника. | 65,1 % | |
HLEПояснение показателяПоказатель Artificial Analysis «HLE». Единица, шкала и направление берутся из методики источника. | 5,1 % | |
IFBenchПояснение показателяПоказатель с исходным названием «IFBench». Единица, шкала и направление берутся из методики источника. | 41,8 % | |
Индекс интеллектаПояснение показателяСводный индекс Artificial Analysis «Индекс интеллекта». Расчёт и направление определяет методика источника. | 9,3 индекс | |
LiveCodeBenchПояснение показателяПоказатель Artificial Analysis «LiveCodeBench». Единица, шкала и направление берутся из методики источника. | 64,1 % | |
MMLU-ProПояснение показателяПоказатель Artificial Analysis «MMLU-Pro». Единица, шкала и направление берутся из методики источника. | 79,6 % | |
T²-Bench Telecom (архивный)Пояснение показателяПоказатель с исходным названием «T²-Bench Telecom (архивный)». Единица, шкала и направление берутся из методики источника. | 30,4 % | |
Terminal-Bench Hard (архивный)Пояснение показателяПоказатель Artificial Analysis «Terminal-Bench Hard (архивный)». Единица, шкала и направление берутся из методики источника. | 7,6 % |
Design Arena
10 показателей · проверено
Модели
- 3D · Elo984 Elo
Пояснение показателя
Оценка Design Arena в шкале Elo для моделей в категории 3D. Смысл и направление оценки зависят от методики источника.
Исходная шкала источника
- 3D · доля побед36,3 %
Пояснение показателя
Доля побед Design Arena в процентах для моделей в категории 3D. Условия и сравнение зависят от методики источника.
- Визуализация данных · Elo1 109 Elo
Пояснение показателя
Оценка Design Arena в шкале Elo для моделей в категории визуализации данных. Смысл и направление оценки зависят от методики источника.
Исходная шкала источника
- Визуализация данных · доля побед46 %
Пояснение показателя
Доля побед Design Arena в процентах для моделей в категории визуализации данных. Условия и сравнение зависят от методики источника.
- Разработка игр · Elo1 060 Elo
Пояснение показателя
Оценка Design Arena в шкале Elo для моделей в категории разработки игр. Смысл и направление оценки зависят от методики источника.
Исходная шкала источника
- Разработка игр · доля побед45,9 %
Пояснение показателя
Доля побед Design Arena в процентах для моделей в категории разработки игр. Условия и сравнение зависят от методики источника.
- UI-компоненты · Elo1 034 Elo
Пояснение показателя
Оценка Design Arena в шкале Elo для моделей в категории UI-компонентов. Смысл и направление оценки зависят от методики источника.
Исходная шкала источника
- UI-компоненты · доля побед41,9 %
Пояснение показателя
Доля побед Design Arena в процентах для моделей в категории UI-компонентов. Условия и сравнение зависят от методики источника.
- Сайты · Elo1 107 Elo
Пояснение показателя
Показатель с исходным названием «Сайты · Elo». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.
Исходная шкала источника
- Сайты · доля побед48,1 %
Пояснение показателя
Показатель с исходным названием «Сайты · доля побед». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.
Полосы показывают значения от 0 до 100%, а не место среди моделей. Индексы и Elo приведены без пересчёта; смысл и направление оценки зависят от методики.
Источник и условия измерения
- Версия модели
- gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025
- Вариант теста
- models
- Версия методики
- Не указана источником
- Сведения проверены
- Измерение
- Дата не указана источником
- ID у источника
- Gemini 2.5 Flash Lite Preview 09 2025
- Методика
- Ссылка на методику не указана.
Контрольные показатели: 10
| Показатель | Результат | Условия |
|---|---|---|
3D · EloПояснение показателяОценка Design Arena в шкале Elo для моделей в категории 3D. Смысл и направление оценки зависят от методики источника. | 984 Elo | Условия группы |
3D · доля победПояснение показателяДоля побед Design Arena в процентах для моделей в категории 3D. Условия и сравнение зависят от методики источника. | 36,3 % | Условия группы |
Визуализация данных · EloПояснение показателяОценка Design Arena в шкале Elo для моделей в категории визуализации данных. Смысл и направление оценки зависят от методики источника. | 1 109 Elo | Условия группы |
Визуализация данных · доля победПояснение показателяДоля побед Design Arena в процентах для моделей в категории визуализации данных. Условия и сравнение зависят от методики источника. | 46 % | Условия группы |
Разработка игр · EloПояснение показателяОценка Design Arena в шкале Elo для моделей в категории разработки игр. Смысл и направление оценки зависят от методики источника. | 1 060 Elo | Условия группы |
Разработка игр · доля победПояснение показателяДоля побед Design Arena в процентах для моделей в категории разработки игр. Условия и сравнение зависят от методики источника. | 45,9 % | Условия группы |
UI-компоненты · EloПояснение показателяОценка Design Arena в шкале Elo для моделей в категории UI-компонентов. Смысл и направление оценки зависят от методики источника. | 1 034 Elo | Условия группы |
UI-компоненты · доля победПояснение показателяДоля побед Design Arena в процентах для моделей в категории UI-компонентов. Условия и сравнение зависят от методики источника. | 41,9 % | Условия группы |
Сайты · EloПояснение показателяПоказатель с исходным названием «Сайты · Elo». Единица, шкала и направление берутся из методики источника. | 1 107 Elo | Условия группы |
Сайты · доля победПояснение показателяПоказатель с исходным названием «Сайты · доля побед». Единица, шкала и направление берутся из методики источника. | 48,1 % | Условия группы |
Результат бенчмарка относится к его методике и версии модели. Он не гарантирует качество ответа, скорость или доступность конкретного запроса в Kvantora.
API-запрос
Пример API-запроса подготовлен для этой операции. Ключ храните в переменной окружения на своём сервере. REQUEST_ID: уникальный идентификатор запроса. При повторе сохраняйте его и тело запроса.
import json
import os
from urllib.request import Request, HTTPRedirectHandler, build_opener
class NoRedirect(HTTPRedirectHandler):
def redirect_request(self, req, fp, code, msg, headers, newurl):
return None
opener = build_opener(NoRedirect)
def post(url, payload):
request = Request(url, data=json.dumps(payload).encode("utf-8"), headers={
"Authorization": "Bearer " + os.environ["KVANTORA_API_KEY"],
"Content-Type": "application/json",
"Idempotency-Key": os.environ["REQUEST_ID"],
}, method="POST")
with opener.open(request, timeout=120) as response:
return json.load(response)
payload = {
"model": "google/gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Объясни задачу кратко."
}
]
}
print(post("https://api.kvantora.ai/v1/chat/completions", payload))





