Kvantora.ai
ВойтиНачать работу
К результатам поиска

Google

Gemini 2.5 Pro Preview 05-06 Search

Поисковый вариант Gemini Pro для текстовых ответов с опорой на веб-источники.

  • РассужденияРассужденияВ данных модели подтверждён режим рассуждений. Его параметры зависят от подключённой операции.
  • Понимание изображенийПонимание изображенийМодель умеет разбирать содержимое изображений.
  • Аудио на входеАудио на входеМодель принимает аудио. Это не подтверждает генерацию речи.
  • Видео на входеВидео на входеНаправление работы с видео подтверждено данными модели. Длительность, размер и формат определяются операцией.
  • Потоковый ответПотоковый ответОтвет можно получать по частям. Поддержка потока проверяется отдельно для каждой операции API.
Вход
150,00 ₽
Выход
1 200,00 ₽
Кэш
15,00 ₽
за 1 млн токенов
Посмотреть пример APIОткрыть в студии
API ID
google/gemini-2.5-pro-preview-05-06-search

Данные каталога получены .

Цена

Текстовый диалог · вход
150,00 ₽ / 1 млн токенов
Текстовый диалог · выход
1 200,00 ₽ / 1 млн токенов
Текстовый диалог · вход из кэша
15,00 ₽ / 1 млн токенов

Цена указана в рублях для выбранной операции и её параметров.

Перед оплачиваемым запросом создаётся резерв. Итоговый расход привязан к сохранённым параметрам и тарифу запроса. При неизвестном результате резерв удерживается до проверки; такой запрос не следует повторять с новым идентификатором.

О модели

Gemini 2.5 Pro Preview 05-06 Search предназначена для запросов, в которых нужна информация из веб-поиска. В характеристиках также указаны текст, изображения, аудио и видео на входе и текст на выходе.

Характеристики

ДоступностьНет данныхНет данных за 24 часа: AIHubMix не публикует статистику успешных запросов для этой модели
Тип модели
Текст
Вход модели
Текст, Изображения, Аудио, Видео

Данные, которые модель принимает вместе с запросом.

Выход модели
Текст

Форматы результата, которые создаёт модель.

Операции
Текстовый диалог, Понимание изображений, Поиск
Возможности модели
Потоковый ответ, Понимание изображений, Рассуждения, Входные изображения, Входное аудио, Входное видео

Контрольные показатели

Для этой версии модели оценок пока нет.

Оценки относятся к этой версии модели и методике источника. Качество и скорость конкретного запроса они не гарантируют.

API-запрос

Пример API-запроса подготовлен для этой операции. Ключ храните в переменной окружения на своём сервере. REQUEST_ID: уникальный идентификатор запроса. При повторе сохраняйте его и тело запроса.

import json
import os
from urllib.request import Request, HTTPRedirectHandler, build_opener

class NoRedirect(HTTPRedirectHandler):
    def redirect_request(self, req, fp, code, msg, headers, newurl):
        return None

opener = build_opener(NoRedirect)

def post(url, payload):
    request = Request(url, data=json.dumps(payload).encode("utf-8"), headers={
        "Authorization": "Bearer " + os.environ["KVANTORA_API_KEY"],
        "Content-Type": "application/json",
        "Idempotency-Key": os.environ["REQUEST_ID"],
    }, method="POST")
    with opener.open(request, timeout=120) as response:
        return json.load(response)

payload = {
  "model": "google/gemini-2.5-pro-preview-05-06-search",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Объясни задачу кратко."
    }
  ]
}
print(post("https://api.kvantora.ai/v1/chat/completions", payload))
Документация APIСоздать API-ключ