К результатам поиска

Google

Gemini 2.5 Pro Preview 0605

примечание: этот предварительный выпуск сопоставлен с Gemini 2.5 Pro (стабильная).

  • РассужденияРассужденияВ данных модели подтверждён режим рассуждений. Его параметры зависят от подключённой операции.
  • Понимание изображенийПонимание изображенийМодель умеет разбирать содержимое изображений.
  • 1 048 576 токенов1 048 576 токеновКонтекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.
  • Аудио на входеАудио на входеМодель принимает аудио. Это не подтверждает генерацию речи.
Вход
300 ₽
Выход
1 200 ₽
Кэш
30 ₽
за 1 млн токенов
Интеллект
16,1
Код
33,3
Доступность
100%
API ID
google/gemini-2.5-pro-preview-06-05

Данные каталога получены .

Цена

Текстовый диалог · вход
300,00 ₽ / 1 млн токенов
Текстовый диалог · выход
1 200,00 ₽ / 1 млн токенов
Текстовый диалог · вход из кэша
30,00 ₽ / 1 млн токенов

Цена указана в рублях для выбранной операции и её параметров.

Перед оплачиваемым запросом создаётся резерв. Итоговый расход привязан к сохранённым параметрам и тарифу запроса. При неизвестном результате резерв удерживается до проверки; такой запрос не следует повторять с новым идентификатором.

О модели

примечание: этот предварительный выпуск сопоставлен с Gemini 2.5 Pro (стабильная).

Релиз
Дата не указана

Характеристики

Доступность100%
  1. 15 сентября: нет данных
  2. 16 сентября: нет данных
  3. 17 сентября: нет данных
  4. 18 сентября: нет данных
  5. 19 сентября: нет данных
  6. 20 сентября: нет данных
  7. 21 сентября: нет данных
  8. 22 сентября: нет данных
  9. 23 сентября: нет данных
  10. 24 сентября: нет данных
  11. 25 сентября: 100%
  12. 26 сентября: 100%
  13. 27 сентября: 100%
  14. 28 сентября: 100%
Доля успешных запросов к модели у поставщика за последние 24 часа. Обновляется каждый час.
Тип модели
Текст
Вход модели
Текст, Изображения, Аудио

Данные, которые модель принимает вместе с запросом.

Выход модели
Текст

Форматы результата, которые создаёт модель.

Контекстное окно
1 048 576 токенов

Контекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.

Максимальный ответ
65 536 токенов

Максимальный размер ответа по данным каталога. Фактический предел запроса зависит от подключённой операции.

Операции
Текстовый диалог, Понимание изображений
Возможности модели
Понимание изображений, Рассуждения, Входное аудио

Настройки

Контрольные показатели

Artificial Analysis

25 показателей · проверено

Открыть источник ↗
Индекс интеллекта
16,1 индексИнтеллект · индекс источника
Пояснение показателя

Сводный индекс Artificial Analysis «Индекс интеллекта». Расчёт и направление определяет методика источника.

Условия и источникArtificial Analysis ↗
Версия методики
Не указана источником
Индекс программирования
33,3 индексПрограммирование · индекс источника
Пояснение показателя

Сводный индекс Artificial Analysis «Индекс программирования». Расчёт и направление определяет методика источника.

Условия и источникArtificial Analysis ↗
Версия методики
Не указана источником
Индекс агентных задач
1,6 индексАгентные задачи · индекс источника
Пояснение показателя

Сводный индекс Artificial Analysis «Индекс агентных задач». Расчёт и направление определяет методика источника.

Условия и источникArtificial Analysis ↗
Версия методики
Не указана источником

Агентные задачи

  • AA-Briefcase302 Elo
    Пояснение показателя

    Показатель Artificial Analysis «AA-Briefcase». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

    Исходная шкала источника

  • AutomationBench-AA2,2 %
    Пояснение показателя

    Показатель Artificial Analysis «AutomationBench-AA». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

  • GDPval-AA v2444 Elo
    Пояснение показателя

    Показатель Artificial Analysis «GDPval-AA v2». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

    Исходная шкала источника

  • GDPval-AA (версия не указана, архивный)0 %
    Пояснение показателя

    Показатель Artificial Analysis «GDPval-AA (версия не указана, архивный)». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

Работа с документами

  • AA-LCR v1.169 %
    Пояснение показателя

    Показатель Artificial Analysis «AA-LCR v1.1». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

  • AA-LCR (версия не указана, архивный)69 %
    Пояснение показателя

    Показатель Artificial Analysis «AA-LCR (версия не указана, архивный)». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

  • GDP.pdf10,2 %
    Пояснение показателя

    Показатель Artificial Analysis «GDP.pdf». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

Знания и точность

  • AA-Omniscience · точность39,1 %
    Пояснение показателя

    Показатель Artificial Analysis с исходным названием «AA-Omniscience · точность». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

  • AA-Omniscience · доля выдуманных ответов (меньше лучше)90,9 %
    Пояснение показателя

    Показатель Artificial Analysis с исходным названием «AA-Omniscience · доля выдуманных ответов». Меньше лучше. Направление: меньше — лучше.

  • GPQA Diamond (архивный)84,4 %
    Пояснение показателя

    Показатель Artificial Analysis «GPQA Diamond (архивный)». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

  • HLE22,5 %
    Пояснение показателя

    Показатель Artificial Analysis «HLE». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

  • MMLU-Pro86,2 %
    Пояснение показателя

    Показатель Artificial Analysis «MMLU-Pro». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

Рассуждения

  • AIME88,7 %
    Пояснение показателя

    Показатель Artificial Analysis «AIME». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

  • AIME 202587,7 %
    Пояснение показателя

    Показатель Artificial Analysis «AIME 2025». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

  • Math-50096,7 %
    Пояснение показателя

    Показатель Artificial Analysis «Math-500». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

Другие измерения

  • CritPt2,6 %
    Пояснение показателя

    Показатель с исходным названием «CritPt». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

  • IFBench48,7 %
    Пояснение показателя

    Показатель с исходным названием «IFBench». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

  • T²-Bench Telecom (архивный)54,1 %
    Пояснение показателя

    Показатель с исходным названием «T²-Bench Telecom (архивный)». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

Программирование

  • LiveCodeBench80,1 %
    Пояснение показателя

    Показатель Artificial Analysis «LiveCodeBench». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

  • SciCode46,3 %
    Пояснение показателя

    Показатель Artificial Analysis «SciCode». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

  • Terminal-Bench v4.00 %
    Пояснение показателя

    Показатель Artificial Analysis «Terminal-Bench v4.0». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

  • Terminal-Bench Hard (архивный)26,5 %
    Пояснение показателя

    Показатель Artificial Analysis «Terminal-Bench Hard (архивный)». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

Полосы показывают значения от 0 до 100%, а не место среди моделей. Индексы и Elo приведены без пересчёта; смысл и направление оценки зависят от методики.

Источник и условия измерения
Версия модели
gemini-2.5-pro-preview-06-05
Вариант теста
Не указан источником
Сведения проверены
Измерение
Дата не указана источником
ID у источника
Gemini 2.5 Pro Preview 0605
Методика
Ссылка на методику не указана.

Различающиеся условия каждого показателя доступны в таблице ниже.

Контрольные показатели: 25
Все оценки в исходных единицах. Общие условия измерения приведены выше.
ПоказательРезультатУсловия
AA-Briefcase
Пояснение показателя

Показатель Artificial Analysis «AA-Briefcase». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

302 Elo
Условия и источникArtificial Analysis ↗
Версия методики
Не указана источником
AA-LCR v1.1
Пояснение показателя

Показатель Artificial Analysis «AA-LCR v1.1». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

69 %
Условия и источникArtificial Analysis ↗
Версия методики
v1.1
AA-LCR (версия не указана, архивный)
Пояснение показателя

Показатель Artificial Analysis «AA-LCR (версия не указана, архивный)». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

69 %
Условия и источникArtificial Analysis ↗
Версия методики
Не указана источником
AA-Omniscience · точность
Пояснение показателя

Показатель Artificial Analysis с исходным названием «AA-Omniscience · точность». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

39,1 %
Условия и источникArtificial Analysis ↗
Версия методики
Не указана источником
AA-Omniscience · доля выдуманных ответов (меньше лучше)
Пояснение показателя

Показатель Artificial Analysis с исходным названием «AA-Omniscience · доля выдуманных ответов». Меньше лучше. Направление: меньше — лучше.

90,9 %
Условия и источникArtificial Analysis ↗
Версия методики
Не указана источником
Индекс агентных задач
Пояснение показателя

Сводный индекс Artificial Analysis «Индекс агентных задач». Расчёт и направление определяет методика источника.

1,6 индекс
Условия и источникArtificial Analysis ↗
Версия методики
Не указана источником
AIME
Пояснение показателя

Показатель Artificial Analysis «AIME». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

88,7 %
Условия и источникArtificial Analysis ↗
Версия методики
Не указана источником
AIME 2025
Пояснение показателя

Показатель Artificial Analysis «AIME 2025». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

87,7 %
Условия и источникArtificial Analysis ↗
Версия методики
Не указана источником
AutomationBench-AA
Пояснение показателя

Показатель Artificial Analysis «AutomationBench-AA». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

2,2 %
Условия и источникArtificial Analysis ↗
Версия методики
Не указана источником
Индекс программирования
Пояснение показателя

Сводный индекс Artificial Analysis «Индекс программирования». Расчёт и направление определяет методика источника.

33,3 индекс
Условия и источникArtificial Analysis ↗
Версия методики
Не указана источником
CritPt
Пояснение показателя

Показатель с исходным названием «CritPt». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

2,6 %
Условия и источникArtificial Analysis ↗
Версия методики
Не указана источником
GDP.pdf
Пояснение показателя

Показатель Artificial Analysis «GDP.pdf». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

10,2 %
Условия и источникArtificial Analysis ↗
Версия методики
Не указана источником
GDPval-AA v2
Пояснение показателя

Показатель Artificial Analysis «GDPval-AA v2». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

444 Elo
Условия и источникArtificial Analysis ↗
Версия методики
v2
GDPval-AA (версия не указана, архивный)
Пояснение показателя

Показатель Artificial Analysis «GDPval-AA (версия не указана, архивный)». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

0 %
Условия и источникArtificial Analysis ↗
Версия методики
Не указана источником
GPQA Diamond (архивный)
Пояснение показателя

Показатель Artificial Analysis «GPQA Diamond (архивный)». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

84,4 %
Условия и источникArtificial Analysis ↗
Версия методики
Не указана источником
HLE
Пояснение показателя

Показатель Artificial Analysis «HLE». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

22,5 %
Условия и источникArtificial Analysis ↗
Версия методики
Не указана источником
IFBench
Пояснение показателя

Показатель с исходным названием «IFBench». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

48,7 %
Условия и источникArtificial Analysis ↗
Версия методики
Не указана источником
Индекс интеллекта
Пояснение показателя

Сводный индекс Artificial Analysis «Индекс интеллекта». Расчёт и направление определяет методика источника.

16,1 индекс
Условия и источникArtificial Analysis ↗
Версия методики
Не указана источником
LiveCodeBench
Пояснение показателя

Показатель Artificial Analysis «LiveCodeBench». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

80,1 %
Условия и источникArtificial Analysis ↗
Версия методики
Не указана источником
Math-500
Пояснение показателя

Показатель Artificial Analysis «Math-500». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

96,7 %
Условия и источникArtificial Analysis ↗
Версия методики
Не указана источником
MMLU-Pro
Пояснение показателя

Показатель Artificial Analysis «MMLU-Pro». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

86,2 %
Условия и источникArtificial Analysis ↗
Версия методики
Не указана источником
SciCode
Пояснение показателя

Показатель Artificial Analysis «SciCode». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

46,3 %
Условия и источникArtificial Analysis ↗
Версия методики
Не указана источником
T²-Bench Telecom (архивный)
Пояснение показателя

Показатель с исходным названием «T²-Bench Telecom (архивный)». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

54,1 %
Условия и источникArtificial Analysis ↗
Версия методики
Не указана источником
Terminal-Bench v4.0
Пояснение показателя

Показатель Artificial Analysis «Terminal-Bench v4.0». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

0 %
Условия и источникArtificial Analysis ↗
Версия методики
v4.0
Terminal-Bench Hard (архивный)
Пояснение показателя

Показатель Artificial Analysis «Terminal-Bench Hard (архивный)». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

26,5 %
Условия и источникArtificial Analysis ↗
Версия методики
Не указана источником

Результат бенчмарка относится к его методике и версии модели. Он не гарантирует качество ответа, скорость или доступность конкретного запроса в Kvantora.

API-запрос

Пример API-запроса подготовлен для этой операции. Ключ храните в переменной окружения на своём сервере. REQUEST_ID: уникальный идентификатор запроса. При повторе сохраняйте его и тело запроса.

import json
import os
from urllib.request import Request, HTTPRedirectHandler, build_opener

class NoRedirect(HTTPRedirectHandler):
    def redirect_request(self, req, fp, code, msg, headers, newurl):
        return None

opener = build_opener(NoRedirect)

def post(url, payload):
    request = Request(url, data=json.dumps(payload).encode("utf-8"), headers={
        "Authorization": "Bearer " + os.environ["KVANTORA_API_KEY"],
        "Content-Type": "application/json",
        "Idempotency-Key": os.environ["REQUEST_ID"],
    }, method="POST")
    with opener.open(request, timeout=120) as response:
        return json.load(response)

payload = {
  "model": "google/gemini-2.5-pro-preview-06-05",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Объясни задачу кратко."
    }
  ]
}
print(post("https://api.kvantora.ai/v1/chat/completions", payload))
Документация APIСоздать API-ключ
Gemini 2.5 Pro Preview 0605: цена и подключение | Kvantora