moonshot

Kimi Latest

Псевдоним совместимости, который направляет запросы к новейшей модели Kimi. Сейчас направляет к Kimi K3.

Рассуждения
Понимание изображений
Вызов инструментов
Структурированный ответ
1 048 576 токенов
Видео на входе

Вход: 240 ₽
Выход: 1 200 ₽
Кэш: 24 ₽

за 1 млн токенов

Интеллект: 43,6
Код: 76,2
Доступность: 100%

Посмотреть пример API Открыть в студии

API ID

moonshotai/kimi-latest

Данные каталога получены 28 сентября 2026 г..

Цена

Текстовый диалог · вход: 240,00 ₽ / 1 млн токенов
Текстовый диалог · выход: 1 200,00 ₽ / 1 млн токенов
Текстовый диалог · вход из кэша: 24,00 ₽ / 1 млн токенов

Цена указана в рублях для выбранной операции и её параметров.

Перед оплачиваемым запросом создаётся резерв. Итоговый расход привязан к сохранённым параметрам и тарифу запроса. При неизвестном результате резерв удерживается до проверки; такой запрос не следует повторять с новым идентификатором.

О модели

Псевдоним совместимости, который направляет запросы к новейшей модели Kimi. Сейчас направляет к Kimi K3.

Релиз: Дата не указана

Характеристики

Доступность100%

15 сентября: нет данных
16 сентября: нет данных
17 сентября: нет данных
18 сентября: нет данных
19 сентября: нет данных
20 сентября: нет данных
21 сентября: нет данных
22 сентября: нет данных
23 сентября: нет данных
24 сентября: нет данных
25 сентября: 100%
26 сентября: 100%
27 сентября: 100%
28 сентября: 100%

Доля успешных запросов к модели у поставщика за последние 24 часа. Обновляется каждый час.

Тип модели: Текст
Вход модели: Текст, Изображения, Видео
Данные, которые модель принимает вместе с запросом.
Выход модели: Текст
Форматы результата, которые создаёт модель.
Контекстное окно: 1 048 576 токенов
Контекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.
Скорость генерации: ≈ 218,6 токенов/с
Средняя скорость вывода по данным поставщика; зависит от нагрузки и длины ответа.
Время до первого токена: ≈ 3 с
Среднее время до начала ответа по данным поставщика.
Операции: Текстовый диалог, Понимание изображений
Возможности модели: Понимание изображений, Рассуждения, Вызов инструментов, Структурированный ответ, Входное видео

Настройки

Контрольные показатели

Artificial Analysis

20 показателей · проверено 27 сентября 2026 г.

Открыть источник ↗

Latest — обновляемое имя модели. Здесь сохранены оценки, опубликованные для этого имени на дату проверки; его текущая версия может измениться.

Индекс интеллекта

43,6 индексИнтеллект · индекс источника

Пояснение показателя

Сводный индекс Artificial Analysis «Индекс интеллекта». Расчёт и направление определяет методика источника.

Условия и источник

Artificial Analysis ↗

Версия методики: Не указана источником

Индекс программирования

76,2 индексПрограммирование · индекс источника

Пояснение показателя

Сводный индекс Artificial Analysis «Индекс программирования». Расчёт и направление определяет методика источника.

Условия и источник

Artificial Analysis ↗

Версия методики: Не указана источником

Индекс агентных задач

50 индексАгентные задачи · индекс источника

Пояснение показателя

Сводный индекс Artificial Analysis «Индекс агентных задач». Расчёт и направление определяет методика источника.

Условия и источник

Artificial Analysis ↗

Версия методики: Не указана источником

Агентные задачи

AA-Briefcase1 505 Elo
Пояснение показателя
Показатель Artificial Analysis «AA-Briefcase». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.
Исходная шкала источника
AutomationBench-AA58,3 %
Пояснение показателя
Показатель Artificial Analysis «AutomationBench-AA». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.
AutomationBench-AA · полностью выполненные задачи24,8 %
Пояснение показателя
Показатель Artificial Analysis с исходным названием «AutomationBench-AA · полностью выполненные задачи». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.
GDPval-AA v21 524 Elo
Пояснение показателя
Показатель Artificial Analysis «GDPval-AA v2». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.
Исходная шкала источника
GDPval-AA (версия не указана, архивный)51,2 %
Пояснение показателя
Показатель Artificial Analysis «GDPval-AA (версия не указана, архивный)». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

Работа с документами

AA-LCR v1.188,7 %
Пояснение показателя
Показатель Artificial Analysis «AA-LCR v1.1». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.
AA-LCR (версия не указана, архивный)88,7 %
Пояснение показателя
Показатель Artificial Analysis «AA-LCR (версия не указана, архивный)». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.
GDP.pdf22 %
Пояснение показателя
Показатель Artificial Analysis «GDP.pdf». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.
MLCR-AA38,3 %
Пояснение показателя
Показатель Artificial Analysis «MLCR-AA». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

Знания и точность

AA-Omniscience · точность47,6 %
Пояснение показателя
Показатель Artificial Analysis с исходным названием «AA-Omniscience · точность». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.
AA-Omniscience · доля выдуманных ответов (меньше лучше)53,2 %
Пояснение показателя
Показатель Artificial Analysis с исходным названием «AA-Omniscience · доля выдуманных ответов». Меньше лучше. Направление: меньше — лучше.
GPQA Diamond (архивный)93,5 %
Пояснение показателя
Показатель Artificial Analysis «GPQA Diamond (архивный)». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.
HLE46,9 %
Пояснение показателя
Показатель Artificial Analysis «HLE». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

Другие измерения

CritPt23,4 %
Пояснение показателя
Показатель с исходным названием «CritPt». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.
Harvey LAB-AA94,6 %
Пояснение показателя
Показатель с исходным названием «Harvey LAB-AA». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

Программирование

SciCode59,5 %
Пояснение показателя
Показатель Artificial Analysis «SciCode». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.
Terminal-Bench v4.012,6 %
Пояснение показателя
Показатель Artificial Analysis «Terminal-Bench v4.0». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

Полосы показывают значения от 0 до 100%, а не место среди моделей. Индексы и Elo приведены без пересчёта; смысл и направление оценки зависят от методики.

Источник и условия измерения

Версия модели: kimi-latest
Вариант теста: Не указан источником
Сведения проверены: 27 сентября 2026 г.
Измерение: Дата не указана источником
ID у источника: Kimi Latest
Методика: Ссылка на методику не указана.

Различающиеся условия каждого показателя доступны в таблице ниже.

Контрольные показатели: 20

Все оценки в исходных единицах. Общие условия измерения приведены выше.
Показатель	Результат	Условия
AA-Briefcase Пояснение показателя Показатель Artificial Analysis «AA-Briefcase». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.	1 505 Elo	Условия и источник Artificial Analysis ↗ Версия методики Не указана источником
AA-LCR v1.1 Пояснение показателя Показатель Artificial Analysis «AA-LCR v1.1». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.	88,7 %	Условия и источник Artificial Analysis ↗ Версия методики v1.1
AA-LCR (версия не указана, архивный) Пояснение показателя Показатель Artificial Analysis «AA-LCR (версия не указана, архивный)». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.	88,7 %	Условия и источник Artificial Analysis ↗ Версия методики Не указана источником
AA-Omniscience · точность Пояснение показателя Показатель Artificial Analysis с исходным названием «AA-Omniscience · точность». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.	47,6 %	Условия и источник Artificial Analysis ↗ Версия методики Не указана источником
AA-Omniscience · доля выдуманных ответов (меньше лучше) Пояснение показателя Показатель Artificial Analysis с исходным названием «AA-Omniscience · доля выдуманных ответов». Меньше лучше. Направление: меньше — лучше.	53,2 %	Условия и источник Artificial Analysis ↗ Версия методики Не указана источником
Индекс агентных задач Пояснение показателя Сводный индекс Artificial Analysis «Индекс агентных задач». Расчёт и направление определяет методика источника.	50 индекс	Условия и источник Artificial Analysis ↗ Версия методики Не указана источником
AutomationBench-AA Пояснение показателя Показатель Artificial Analysis «AutomationBench-AA». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.	58,3 %	Условия и источник Artificial Analysis ↗ Версия методики Не указана источником
AutomationBench-AA · полностью выполненные задачи Пояснение показателя Показатель Artificial Analysis с исходным названием «AutomationBench-AA · полностью выполненные задачи». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.	24,8 %	Условия и источник Artificial Analysis ↗ Версия методики Не указана источником
Индекс программирования Пояснение показателя Сводный индекс Artificial Analysis «Индекс программирования». Расчёт и направление определяет методика источника.	76,2 индекс	Условия и источник Artificial Analysis ↗ Версия методики Не указана источником
CritPt Пояснение показателя Показатель с исходным названием «CritPt». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.	23,4 %	Условия и источник Artificial Analysis ↗ Версия методики Не указана источником
GDP.pdf Пояснение показателя Показатель Artificial Analysis «GDP.pdf». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.	22 %	Условия и источник Artificial Analysis ↗ Версия методики Не указана источником
GDPval-AA v2 Пояснение показателя Показатель Artificial Analysis «GDPval-AA v2». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.	1 524 Elo	Условия и источник Artificial Analysis ↗ Версия методики v2
GDPval-AA (версия не указана, архивный) Пояснение показателя Показатель Artificial Analysis «GDPval-AA (версия не указана, архивный)». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.	51,2 %	Условия и источник Artificial Analysis ↗ Версия методики Не указана источником
GPQA Diamond (архивный) Пояснение показателя Показатель Artificial Analysis «GPQA Diamond (архивный)». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.	93,5 %	Условия и источник Artificial Analysis ↗ Версия методики Не указана источником
Harvey LAB-AA Пояснение показателя Показатель с исходным названием «Harvey LAB-AA». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.	94,6 %	Условия и источник Artificial Analysis ↗ Версия методики Не указана источником
HLE Пояснение показателя Показатель Artificial Analysis «HLE». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.	46,9 %	Условия и источник Artificial Analysis ↗ Версия методики Не указана источником
Индекс интеллекта Пояснение показателя Сводный индекс Artificial Analysis «Индекс интеллекта». Расчёт и направление определяет методика источника.	43,6 индекс	Условия и источник Artificial Analysis ↗ Версия методики Не указана источником
MLCR-AA Пояснение показателя Показатель Artificial Analysis «MLCR-AA». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.	38,3 %	Условия и источник Artificial Analysis ↗ Версия методики Не указана источником
SciCode Пояснение показателя Показатель Artificial Analysis «SciCode». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.	59,5 %	Условия и источник Artificial Analysis ↗ Версия методики Не указана источником
Terminal-Bench v4.0 Пояснение показателя Показатель Artificial Analysis «Terminal-Bench v4.0». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.	12,6 %	Условия и источник Artificial Analysis ↗ Версия методики v4.0

Результат бенчмарка относится к его методике и версии модели. Он не гарантирует качество ответа, скорость или доступность конкретного запроса в Kvantora.

API-запрос

Пример API-запроса подготовлен для этой операции. Ключ храните в переменной окружения на своём сервере. REQUEST_ID: уникальный идентификатор запроса. При повторе сохраняйте его и тело запроса.

Операция примераЯзык примера

import json
import os
from urllib.request import Request, HTTPRedirectHandler, build_opener

class NoRedirect(HTTPRedirectHandler):
    def redirect_request(self, req, fp, code, msg, headers, newurl):
        return None

opener = build_opener(NoRedirect)

def post(url, payload):
    request = Request(url, data=json.dumps(payload).encode("utf-8"), headers={
        "Authorization": "Bearer " + os.environ["KVANTORA_API_KEY"],
        "Content-Type": "application/json",
        "Idempotency-Key": os.environ["REQUEST_ID"],
    }, method="POST")
    with opener.open(request, timeout=120) as response:
        return json.load(response)

payload = {
  "model": "moonshotai/kimi-latest",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Объясни задачу кратко."
    }
  ]
}
print(post("https://api.kvantora.ai/v1/chat/completions", payload))

Документация API Создать API-ключ

Kimi Latest

Цена

О модели

Характеристики

Настройки

Контрольные показатели