mureka
Mureka Describe Song
Описание песни от Mureka. Загрузите URL аудио и получите описание через официальный API Mureka.
≈12 ₽за анализ
mureka-ai/describe-songДанные каталога получены .
Цена
- Анализ аудио
- 12,00 ₽ за запускПример расчёта: настройки по умолчанию, текст до 100 символов, исходные файлы: аудио, 60 с. Точная цена появится в студии перед запуском.
Цена указана в рублях для выбранной операции и её параметров.
Перед оплачиваемым запросом создаётся резерв. Итоговый расход привязан к сохранённым параметрам и тарифу запроса. При неизвестном результате резерв удерживается до проверки; такой запрос не следует повторять с новым идентификатором.
О модели
Описание песни от Mureka. Загрузите URL аудио и получите описание через официальный API Mureka.
- Релиз
- Дата не указана
Характеристики
- Тип модели
- Текст
- Вход модели
- Аудио
Данные, которые модель принимает вместе с запросом.
- Выход модели
- Текст
Форматы результата, которые создаёт модель.
- Операции
- Анализ аудио
Настройки
Контрольные показатели
Для этой версии пока нет сопоставленной проверенной оценки. Результаты других версий сюда не переносятся.
Результат бенчмарка относится к его методике и версии модели. Он не гарантирует качество ответа, скорость или доступность конкретного запроса в Kvantora.
API-запрос
Пример API-запроса подготовлен для этой операции. Ключ храните в переменной окружения на своём сервере. REQUEST_ID: уникальный идентификатор запроса. При повторе сохраняйте его и тело запроса.
Ответ содержит задание. Проверяйте его по GET /v1/jobs/{id}. Перед отправкой получите стоимость через POST /v1/quotes и укажите допустимый лимит: как задать бюджет запроса.
import json
import os
from urllib.request import Request, HTTPRedirectHandler, build_opener
class NoRedirect(HTTPRedirectHandler):
def redirect_request(self, req, fp, code, msg, headers, newurl):
return None
opener = build_opener(NoRedirect)
def post(url, payload):
request = Request(url, data=json.dumps(payload).encode("utf-8"), headers={
"Authorization": "Bearer " + os.environ["KVANTORA_API_KEY"],
"Content-Type": "application/json",
"Idempotency-Key": os.environ["REQUEST_ID"],
}, method="POST")
with opener.open(request, timeout=120) as response:
return json.load(response)
def get(url):
request = Request(url, headers={
"Authorization": "Bearer " + os.environ["KVANTORA_API_KEY"],
}, method="GET")
with opener.open(request, timeout=120) as response:
return json.load(response)
quote = post("https://api.kvantora.ai/v1/quotes", {
"model": "mureka-ai/describe-song",
"file_id": "OWN_FILE_ID",
"prompt": "Опиши содержание и технические свойства аудиозаписи",
"operation": "audio_analysis"
})
print("Стоимость:", quote["estimated_cost_microrub"], "микрорублей")
# Укажите допустимый бюджет вместо max_cost_microrub: 0.
payload = {
"model": "mureka-ai/describe-song",
"file_id": "OWN_FILE_ID",
"prompt": "Опиши содержание и технические свойства аудиозаписи",
"max_cost_microrub": 0
}
job = post("https://api.kvantora.ai/v1/audio/analysis", payload)
print(get("https://api.kvantora.ai/v1/jobs" + "/" + job["id"]))





