Kvantora.ai
ВойтиНачать работу
К результатам поиска

Alibaba

Qwen3 Next 80B A3B (Thinking)

Модель Qwen3 Next 80B A3B (Thinking)

  • 256 000 токенов256 000 токеновКонтекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.
Вход
18 ₽
Выход
78 ₽
Кэш
18 ₽
за 1 млн токенов
Интеллект
11,2
Код
17,4
Доступность
100%
Посмотреть пример APIОткрыть в студии
API ID
qwen/qwen3-next-80b-a3b-thinking

Данные каталога получены .

Цена

Текстовый диалог · вход
18,00 ₽ / 1 млн токенов
Текстовый диалог · выход
78,00 ₽ / 1 млн токенов
Текстовый диалог · вход из кэша
18,00 ₽ / 1 млн токенов

Цена указана в рублях для выбранной операции и её параметров.

Перед оплачиваемым запросом создаётся резерв. Итоговый расход привязан к сохранённым параметрам и тарифу запроса. При неизвестном результате резерв удерживается до проверки; такой запрос не следует повторять с новым идентификатором.

О модели

Модель Qwen3 Next 80B A3B (Thinking)

Релиз
Дата не указана

Характеристики

Доступность100%
  1. 15 сентября: нет данных
  2. 16 сентября: нет данных
  3. 17 сентября: нет данных
  4. 18 сентября: нет данных
  5. 19 сентября: нет данных
  6. 20 сентября: нет данных
  7. 21 сентября: нет данных
  8. 22 сентября: нет данных
  9. 23 сентября: нет данных
  10. 24 сентября: нет данных
  11. 25 сентября: 100%
  12. 26 сентября: 100%
  13. 27 сентября: 100%
  14. 28 сентября: 100%
Доля успешных запросов к модели у поставщика за последние 24 часа. Обновляется каждый час.
Тип модели
Текст
Вход модели
Текст

Данные, которые модель принимает вместе с запросом.

Выход модели
Текст

Форматы результата, которые создаёт модель.

Контекстное окно
256 000 токенов

Контекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.

Максимальный ответ
32 768 токенов

Максимальный размер ответа по данным каталога. Фактический предел запроса зависит от подключённой операции.

Скорость генерации
≈ 166,9 токенов/с

Средняя скорость вывода по данным поставщика; зависит от нагрузки и длины ответа.

Время до первого токена
≈ 0,5 с

Среднее время до начала ответа по данным поставщика.

Операции
Текстовый диалог

Настройки

Контрольные показатели

Artificial Analysis

17 показателей · проверено

Открыть источник ↗
Индекс интеллекта
11,2 индексИнтеллект · индекс источника
Пояснение показателя

Сводный индекс Artificial Analysis «Индекс интеллекта». Расчёт и направление определяет методика источника.

Условия и источникArtificial Analysis ↗
Версия методики
Не указана источником
Индекс программирования
17,4 индексПрограммирование · индекс источника
Пояснение показателя

Сводный индекс Artificial Analysis «Индекс программирования». Расчёт и направление определяет методика источника.

Условия и источникArtificial Analysis ↗
Версия методики
Не указана источником

Работа с документами

  • AA-LCR v1.163,7 %
    Пояснение показателя

    Показатель Artificial Analysis «AA-LCR v1.1». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

  • AA-LCR (версия не указана, архивный)63,7 %
    Пояснение показателя

    Показатель Artificial Analysis «AA-LCR (версия не указана, архивный)». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

Знания и точность

  • AA-Omniscience · точность19 %
    Пояснение показателя

    Показатель Artificial Analysis с исходным названием «AA-Omniscience · точность». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

  • AA-Omniscience · доля выдуманных ответов (меньше лучше)87 %
    Пояснение показателя

    Показатель Artificial Analysis с исходным названием «AA-Omniscience · доля выдуманных ответов». Меньше лучше. Направление: меньше — лучше.

  • GPQA Diamond (архивный)75,9 %
    Пояснение показателя

    Показатель Artificial Analysis «GPQA Diamond (архивный)». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

  • HLE12,6 %
    Пояснение показателя

    Показатель Artificial Analysis «HLE». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

  • MMLU-Pro82,4 %
    Пояснение показателя

    Показатель Artificial Analysis «MMLU-Pro». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

Рассуждения

  • AIME 202584,3 %
    Пояснение показателя

    Показатель Artificial Analysis «AIME 2025». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

Другие измерения

  • CritPt0 %
    Пояснение показателя

    Показатель с исходным названием «CritPt». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

  • IFBench60,7 %
    Пояснение показателя

    Показатель с исходным названием «IFBench». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

  • T²-Bench Telecom (архивный)41,5 %
    Пояснение показателя

    Показатель с исходным названием «T²-Bench Telecom (архивный)». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

Агентные задачи

  • GDPval-AA v2114 Elo
    Пояснение показателя

    Показатель Artificial Analysis «GDPval-AA v2». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

    Исходная шкала источника

  • GDPval-AA (версия не указана, архивный)0 %
    Пояснение показателя

    Показатель Artificial Analysis «GDPval-AA (версия не указана, архивный)». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

Программирование

  • LiveCodeBench78,4 %
    Пояснение показателя

    Показатель Artificial Analysis «LiveCodeBench». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

  • Terminal-Bench Hard (архивный)9,8 %
    Пояснение показателя

    Показатель Artificial Analysis «Terminal-Bench Hard (архивный)». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

Полосы показывают значения от 0 до 100%, а не место среди моделей. Индексы и Elo приведены без пересчёта; смысл и направление оценки зависят от методики.

Источник и условия измерения
Версия модели
qwen3-next-80b-a3b-thinking
Вариант теста
Не указан источником
Сведения проверены
Измерение
Дата не указана источником
ID у источника
Qwen3 Next 80B A3B (Thinking)
Методика
Ссылка на методику не указана.

Различающиеся условия каждого показателя доступны в таблице ниже.

Контрольные показатели: 17
Все оценки в исходных единицах. Общие условия измерения приведены выше.
ПоказательРезультатУсловия
AA-LCR v1.1
Пояснение показателя

Показатель Artificial Analysis «AA-LCR v1.1». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

63,7 %
Условия и источникArtificial Analysis ↗
Версия методики
v1.1
AA-LCR (версия не указана, архивный)
Пояснение показателя

Показатель Artificial Analysis «AA-LCR (версия не указана, архивный)». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

63,7 %
Условия и источникArtificial Analysis ↗
Версия методики
Не указана источником
AA-Omniscience · точность
Пояснение показателя

Показатель Artificial Analysis с исходным названием «AA-Omniscience · точность». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

19 %
Условия и источникArtificial Analysis ↗
Версия методики
Не указана источником
AA-Omniscience · доля выдуманных ответов (меньше лучше)
Пояснение показателя

Показатель Artificial Analysis с исходным названием «AA-Omniscience · доля выдуманных ответов». Меньше лучше. Направление: меньше — лучше.

87 %
Условия и источникArtificial Analysis ↗
Версия методики
Не указана источником
AIME 2025
Пояснение показателя

Показатель Artificial Analysis «AIME 2025». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

84,3 %
Условия и источникArtificial Analysis ↗
Версия методики
Не указана источником
Индекс программирования
Пояснение показателя

Сводный индекс Artificial Analysis «Индекс программирования». Расчёт и направление определяет методика источника.

17,4 индекс
Условия и источникArtificial Analysis ↗
Версия методики
Не указана источником
CritPt
Пояснение показателя

Показатель с исходным названием «CritPt». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

0 %
Условия и источникArtificial Analysis ↗
Версия методики
Не указана источником
GDPval-AA v2
Пояснение показателя

Показатель Artificial Analysis «GDPval-AA v2». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

114 Elo
Условия и источникArtificial Analysis ↗
Версия методики
v2
GDPval-AA (версия не указана, архивный)
Пояснение показателя

Показатель Artificial Analysis «GDPval-AA (версия не указана, архивный)». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

0 %
Условия и источникArtificial Analysis ↗
Версия методики
Не указана источником
GPQA Diamond (архивный)
Пояснение показателя

Показатель Artificial Analysis «GPQA Diamond (архивный)». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

75,9 %
Условия и источникArtificial Analysis ↗
Версия методики
Не указана источником
HLE
Пояснение показателя

Показатель Artificial Analysis «HLE». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

12,6 %
Условия и источникArtificial Analysis ↗
Версия методики
Не указана источником
IFBench
Пояснение показателя

Показатель с исходным названием «IFBench». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

60,7 %
Условия и источникArtificial Analysis ↗
Версия методики
Не указана источником
Индекс интеллекта
Пояснение показателя

Сводный индекс Artificial Analysis «Индекс интеллекта». Расчёт и направление определяет методика источника.

11,2 индекс
Условия и источникArtificial Analysis ↗
Версия методики
Не указана источником
LiveCodeBench
Пояснение показателя

Показатель Artificial Analysis «LiveCodeBench». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

78,4 %
Условия и источникArtificial Analysis ↗
Версия методики
Не указана источником
MMLU-Pro
Пояснение показателя

Показатель Artificial Analysis «MMLU-Pro». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

82,4 %
Условия и источникArtificial Analysis ↗
Версия методики
Не указана источником
T²-Bench Telecom (архивный)
Пояснение показателя

Показатель с исходным названием «T²-Bench Telecom (архивный)». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

41,5 %
Условия и источникArtificial Analysis ↗
Версия методики
Не указана источником
Terminal-Bench Hard (архивный)
Пояснение показателя

Показатель Artificial Analysis «Terminal-Bench Hard (архивный)». Единица, шкала и направление берутся из методики источника.

9,8 %
Условия и источникArtificial Analysis ↗
Версия методики
Не указана источником

Результат бенчмарка относится к его методике и версии модели. Он не гарантирует качество ответа, скорость или доступность конкретного запроса в Kvantora.

API-запрос

Пример API-запроса подготовлен для этой операции. Ключ храните в переменной окружения на своём сервере. REQUEST_ID: уникальный идентификатор запроса. При повторе сохраняйте его и тело запроса.

import json
import os
from urllib.request import Request, HTTPRedirectHandler, build_opener

class NoRedirect(HTTPRedirectHandler):
    def redirect_request(self, req, fp, code, msg, headers, newurl):
        return None

opener = build_opener(NoRedirect)

def post(url, payload):
    request = Request(url, data=json.dumps(payload).encode("utf-8"), headers={
        "Authorization": "Bearer " + os.environ["KVANTORA_API_KEY"],
        "Content-Type": "application/json",
        "Idempotency-Key": os.environ["REQUEST_ID"],
    }, method="POST")
    with opener.open(request, timeout=120) as response:
        return json.load(response)

payload = {
  "model": "qwen/qwen3-next-80b-a3b-thinking",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Объясни задачу кратко."
    }
  ]
}
print(post("https://api.kvantora.ai/v1/chat/completions", payload))
Документация APIСоздать API-ключ