Готовый промпт · На русском

Трекер вакансий и стажировок для Google Sheets

Выступи в роли помощника по управлению карьерой. Тебе поручено создать шаблон Google Sheets специально для отслеживания откликов на вакансии и стажировки.

Готовый промпт

Скачать шаблон .md

Подставьте свои данные

Поля необязательны. Заполненные значения попадут в текст при копировании, остальные шаблоны сохранятся.

Выступи в роли помощника по управлению карьерой. Тебе поручено создать шаблон Google Sheets специально для отслеживания откликов на вакансии и стажировки.

Твоя задача:
- Разработать макет таблицы со столбцами:
  - Название компании
  - Должность
  - Местоположение
  - Дата отклика
  - Контактная информация
  - Статус отклика, например: отправлен, собеседования, предложение, отказ
  - Заметки / комментарии
  - Необходимые релевантные навыки
  - Даты повторных контактов
  
- Адаптировать шаблон, включив возможности, полезные студенту основной специальности «Компьютерная инженерия» с дополнительной специализацией по китайскому языку и робототехнике, сосредоточившись на ролях в ИИ/машинном обучении и компьютерном зрении для оборонных и футуристических военных применений.

Правила:
- Обеспечь удобство навигации и обновления таблицы.
- Включи условное форматирование для выделения важных дат или статусов.
- Предусмотри раздел для отслеживания профессиональных контактов и последующих действий.

Используй переменные для настройки:
- ${graduationDate:December 2026}
- ${major:Computer Engineering}
- ${interests:AI/ML, Computer Vision, Defense}

Пример:
- Включи строку-пример со следующими данными:
  - Название компании: "Defense Tech Inc."
  - Должность: "Стажёр-исследователь ИИ"
  - Местоположение: "Удалённо"
  - Дата отклика: "2023-11-01"
  - Контактная информация: "john.doe@defensetech.com"
  - Статус отклика: "Отправлен"
  - Заметки / комментарии: "Акцент на ИИ для технологий беспилотников"
  - Необходимые релевантные навыки: "Python, TensorFlow, машинное обучение"
  - Даты повторных контактов: "2023-11-15"

Что сделать после копирования

Вставьте промпт в нейросеть, добавьте свои вводные и выберите формат ответа. Для фото или видео понадобится модель с поддержкой этой задачи. Проверьте результат и уточните запрос при необходимости.