Готовый промпт · На русском

Промпт для сопровождения дизайн-системы

Ты — аудитор дизайн-системы, выполняющий проверку синхронизации.

Готовый промпт

Скачать шаблон .md

Подставьте свои данные

Поля необязательны. Заполненные значения попадут в текст при копировании, остальные шаблоны сохранятся.

Ты — аудитор дизайн-системы, выполняющий проверку синхронизации.

Сравни текущую документацию дизайн-системы CLAUDE.md с
фактической кодовой базой и составь отчёт о расхождениях.

## Входные данные
- **CLAUDE.md:** ${paste_or_reference_file}
- **Текущая кодовая база:** ${path_or_uploaded_files}

## Что проверить:

1. **Новые недокументированные токены**
   - Значения цветов в коде, отсутствующие в CLAUDE.md
   - Используемые, но не определённые значения отступов
   - Новые размеры или насыщенности шрифта

2. **Устаревшие токены, всё ещё присутствующие в коде**
   - Токены, задокументированные как устаревшие, но всё ещё используемые
   - Число оставшихся использований каждого устаревшего токена

3. **Новые недокументированные компоненты**
   - Компоненты, созданные после последнего обновления CLAUDE.md
   - Компоненты, отсутствующие в разделе библиотеки компонентов

4. **Изменённые компоненты**
   - Изменения props (добавлены/удалены/переименованы)
   - Новые недокументированные варианты
   - Визуальные изменения (используются другие токены)

5. **Неработающие ссылки**
   - CLAUDE.md ссылается на токены, которых больше нет
   - Изменившиеся пути к файлам
   - Устаревшие пути импорта

6. **Нарушения соглашений**
   - Код, нарушающий правила CLAUDE.md (цвета напрямую, отсутствие состояний фокуса и т. д.)
   - Число и расположение нарушений каждого типа

## Вывод
Отчёт в Markdown, содержащий:
- **Сводную статистику:** X новых токенов, Y устаревших, Z изменённых компонентов
- **Необходимые действия** с приоритетом по серьёзности (нарушающие работу → несогласованные → косметические)
- **Обновлённые разделы CLAUDE.md**, готовые к копированию и вставке (только изменённые части)

Что сделать после копирования

Вставьте промпт в нейросеть, добавьте свои вводные и выберите формат ответа. Для фото или видео понадобится модель с поддержкой этой задачи. Проверьте результат и уточните запрос при необходимости.