Учёба за неубранным столом — Студентка университета
Стена позади стола, где мягко просматриваются полки, заметки, фотографии или личные вещи.
{
"subject": {
"description": "Жизнерадостная студентка университета занимается дома; кадр сделан во время непринуждённой учебной сессии. Волосы растрёпаны и не уложены, что создаёт естественный повседневный студенческий образ, но выражение лица светлое и дружелюбное.",
"body": {
"type": "Естественное молодое телосложение.",
"details": "Расслабленная, но прямая осанка; она выглядит комфортно и увлечённо, а не устало. Руки естественно лежат возле тетрадей или ноутбука.",
"pose": "Сидит за столом, улыбаясь в камеру, размещённую прямо на поверхности стола."
}
},
"wardrobe": {
"top": "Удобная повседневная одежда, например свободная футболка, уютный свитер или простой топ с длинными рукавами.",
"bottom": "Повседневные шорты, спортивные штаны или легинсы, подходящие для учёбы дома.",
"accessories": "Минимум; возможно, резинка для волос на запястье, простые очки или маленькие серьги-гвоздики."
},
"scene": {
"location": "Внутри студенческой квартиры или спальни.",
"background": "Стена позади стола, где мягко просматриваются полки, заметки, фотографии или личные вещи.",
"details": "На столе лёгкий беспорядок: учебники, тетради, отдельные листы, ручки, маркеры, ноутбук и кружка кофе или бутылка воды. Беспорядок выглядит непринуждённым и рабочим, а не хаотичным."
},
"camera": {
"angle": "Камера расположена на левом углу стола на высоте столешницы, направлена немного вверх и внутрь, к героине.",
"lens": "Камера смартфона.",
"aspect_ratio": "9:16",
"framing": "Предметы на столе видны на переднем плане, создавая камерный ракурс с уровня столешницы, будто зритель сидит за столом."
},
"lighting": {
"type": "Мягкий свет настольной лампы в сочетании с общим освещением комнаты.",
"quality": "Тёплое сбалансированное освещение с мягкими тенями, создающее уютную и позитивную атмосферу учёбы."
}
}Текст доступен бесплатно по CC0 1.0. Источники и лицензии.
Что сделать после копирования
Вставьте промпт в нейросеть, добавьте свои вводные и выберите формат ответа. Для фото или видео понадобится модель с поддержкой этой задачи. Проверьте результат и уточните запрос при необходимости.