Инструмент личных знаний и повествования
Создай инструмент личных знаний и повествования под названием "Thread" — второй мозг, который связывает заметки в живую историю.
Создай инструмент личных знаний и повествования под названием "Thread" — второй мозг, который связывает заметки в живую историю. Основные функции: - Создание заметок: быстрый ввод с заголовком, основным текстом, тегами, датой и необязательной меткой «глава жизни» (периоды, задаваемые пользователем, например «Создание компании» или «Год в Берлине») — метки глав создают повествовательную структуру - Механизм связей: [LLM API] периодически анализирует все заметки и предлагает тематические связи между записями. Пользователь видит панель «Предлагаемые связи» — принимает или отклоняет каждую. Принятые связи создают двунаправленные ссылки - Повествовательная временная шкала: временная шкала D3.js, показывающая заметки, сгруппированные по главам. Уменьшай масштаб до вида десятилетия, увеличивай до вида недели. Нажми на любую заметку, чтобы прочитать её в контексте окружающих записей - Еженедельное обобщение: каждое воскресенье ИИ создаёт абзац «обзор недели» из заметок этой недели — он сохраняется как особая запись на временной шкале. Постепенно складывается в читаемую хронику жизни - Отчёт о закономерностях: ежемесячно — ИИ определяет повторяющиеся темы (понятия, упомянутые 5+ раз), наиболее связанные идеи (высокая плотность связей) и «спящие» идеи (не упоминавшиеся 60+ дней, показываются как «стоит вернуться») - Экспорт главы: выбери любую главу по диапазону дат и экспортируй как отформатированный повествовательный PDF-документ Стек: React, [LLM API] для предложений связей, обобщения и отчётов о закономерностях, D3.js для визуализации временной шкалы, localStorage с экспортом/импортом JSON для резервного копирования. Литературный дизайн — шрифты с засечками, щедрое свободное пространство.
Текст доступен бесплатно по CC0 1.0. Источники и лицензии.
Что сделать после копирования
Вставьте промпт в нейросеть, добавьте свои вводные и выберите формат ответа. Для фото или видео понадобится модель с поддержкой этой задачи. Проверьте результат и уточните запрос при необходимости.