Готовый промпт · На русском

Бургер распадается на ингредиенты в воздухе

Структурированный промпт в форме Python-кода для рекламного кадра гурманского бургера, собранного из булочки бриошь, котлеты вагю, чеддера и других ингредиентов. Сцена подчёркивает физику жидкости, замедленное движение, драматичный свет и фактуры.

Примеры к промпту

Промпт для кинематографичной рекламы бургера с разлетающимися ингредиентами и каплями соуса. · пример 1
Пример 1 из коллекции YouMind. Нажмите, чтобы открыть оригинал.
Промпт для кинематографичной рекламы бургера с разлетающимися ингредиентами и каплями соуса. · пример 2
Пример 2 из коллекции YouMind. Нажмите, чтобы открыть оригинал.

Сохраните капли соуса, блики на еде и контрастный студийный свет

Скачать шаблон .md
import physics_engine as cinematic
from studio_lighting import RimLight, SpotLight

class GourmetBurger:
    def __init__(self):
        self.state = "assembled"
        self.ingredients = [
            "toasted_brioche_bun", 
            "wagyu_patty", 
            "molten_cheddar", 
            "crispy_lettuce", 
            "heirloom_tomato",
            "secret_sauce_droplets"
        ]

    def trigger_explosion(self):
        """
        Выполняет эффект деконструкции в замедленной съёмке.
        """
        self.state = "mid-air_burst"
        
        for item in self.ingredients:
            # Применяем физику для эффекта «полёта»
            item.apply_force(direction="outward", velocity="slow_motion")
            item.render_texture(quality="hyper_detailed")
            
        # Подвешивает частицы жидкости в пространстве 3D
        cinematic.suspend_fluids(type="sauce", density="high_viscosity")

# Конфигурация окружения
scene = cinematic.Scene(background="dark_studio_charcoal")
scene.add_lighting([
    RimLight(intensity=0.8, color="warm_gold"),
    SpotLight(target="patty_texture", focus="ultra_sharp")
])

# Выполняем рендер
burger = GourmetBurger()
burger.trigger_explosion()

render_output = scene.capture(style="cinematic_advertising", realistic=True)

Что сделать после копирования

Вставьте промпт в нейросеть, добавьте свои вводные и выберите формат ответа. Для фото или видео понадобится модель с поддержкой этой задачи. Проверьте результат и уточните запрос при необходимости.