Три кадра городской ночи на мосту
Подробный промпт для фотореалистичного кинематографичного триптиха: человек на городском мосту ночью, три кадра с движением, романтичной атмосферой и строгим сохранением внешности по загруженному референсу.
Примеры к промпту
Для этого промпта понадобится референс: загрузите своё изображение вместе с текстом запроса.
Используйте загруженную фотографию как точный референс внешности. Оставьте того же человека, то же лицо, черты лица, пропорции и естественное выражение; создайте фотореалистичный кинематографичный портрет-триптих — три кадра в одном изображении. Сцена: ночной город, мост над оживлённой дорогой, движущиеся автомобили, светящиеся уличные фонари, вечернее небо, на заднем плане городской силуэт. Атмосфера: свобода, движение, молодость, городская романтика, ощущение ветра и дороги. Кадр 1 (верхний): широкий кинематографичный план — человек стоит на мосту над оживлённой дорогой; лёгкое размытие движения из-за поворота головы, внизу огни города и машины, сильная атмосфера ночного мегаполиса. Кадр 2 (средний): человек опирается на перила моста и смотрит в небо; поза расслабленная и уверенная, позади светятся автомобили и фары. Кадр 3 (нижний): эмоциональный крупный портрет, ветер в волосах, позади огни города с боке, задумчивое мечтательное выражение. Стиль: настоящая фотография, кинематографичный лайфстайл-портрет, городская фэшн-фотография. Освещение: естественный ночной свет города, уличные фонари и автомобильные фары, мягкое свечение на коже. Камера: полноформатная DSLR, эффект объектива 85mm, малая глубина резкости. Цветокоррекция: тёплые городские огни сочетаются с холодными синими ночными оттенками, плёночное настроение. Сверхфотореализм, естественная фактура кожи, настоящий непостановочный момент; без иллюстраций, CGI, пластиковой кожи, текста, логотипов и водяных знаков.
Источник: YouMind · Автор: Snow. Русская версия: Kvantora. Источники и лицензии.
Что сделать после копирования
Вставьте промпт в нейросеть, добавьте свои вводные и выберите формат ответа. Для фото или видео понадобится модель с поддержкой этой задачи. Проверьте результат и уточните запрос при необходимости.
