Селфи со вспышкой в салоне классического автомобиля
Структурированный JSON-промпт для вертикального портрета молодой женщины в пассажирском кресле классического автомобиля ночью, в эстетике плёночной вспышки 90-х.
Примеры к промпту
Настройте промпт под свою задачу
В тексте уже стоят значения из примера. Можно заменить их своими перед копированием.
{
"image_prompt": {
"meta": {
"aspect_ratio": "9:16",
"style": "Винтажная вспышечная фотография 90-х, lo-fi эстетика."
},
"subject": {
"description": "Девушка 20 лет с ностальгическим свободолюбивым настроением.",
"face": "Смеётся в момент съёмки, оглядывается с пассажирского сиденья; волосы развеваются, макияж естественный и слегка небрежный.",
"skin": "Тёплый тон кожи сияет от вспышки, видны веснушки и естественная фактура.",
"hair": "Растрёпанные волосы подсвечены уличным фонарём сзади.",
"pose": "Сидит боком на пассажирском сиденье старой машины, колени подняты, рука лежит на дверной раме.",
"outfit": "Винтажная короткая футболка baby-tee с выцветшим логотипом, крошечные джинсовые шорты, многослойные серебряные ожерелья."
},
"environment": {
"location": "Заднее сиденье классического автомобиля 1990-х ночью.",
"background_elements": [
"На приборной панели разбросаны кассеты.",
"За задним окном размыты уличные фонари.",
"Потёртый кожаный салон со старомодными аналоговыми кнопками."
]
},
"lighting": {
"type": "Жёсткая фронтальная вспышка камеры плюс тёплый свет уличного фонаря.",
"characteristics": [
"Эффект встроенной вспышки замораживает движение.",
"Насыщенные тёплые красные и оранжевые цвета.",
"Жёсткие тени на ткани салона автомобиля."
]
},
"photography_style": {
"style": "Эстетика плёночной камеры моментальной съёмки.",
"camera_look": "Сильное зерно, дата на штампе (2026-02-07) оранжевым в углу, мягкий фокус по краям.",
"imperfections": "Засветки, подлинный плёночный шум, слегка пересвеченные оттенки кожи.",
"mood": "Ностальгичное, весёлое, свободное, соблазнительное настроение."
}
}
}Источник: YouMind. Русская версия: Kvantora. Источники и лицензии.
Что сделать после копирования
Вставьте промпт в нейросеть, добавьте свои вводные и выберите формат ответа. Для фото или видео понадобится модель с поддержкой этой задачи. Проверьте результат и уточните запрос при необходимости.
