Готовый промпт · На русском

Madison Beer в кедровой купели среди снегов

Подробный промт для фотореалистичного портрета Madison Beer в кедровой купели на заснеженном альпийском фоне. В нём заданы точные черты лица, мокрые волосы и естественная кожа без косметики, свет в сумерках и физика воды.

Примеры к промпту

Пример детального промта для портрета Madison Beer в заснеженной купели. · пример 1
Пример 1 из коллекции YouMind. Нажмите, чтобы открыть оригинал.
Пример детального промта для портрета Madison Beer в заснеженной купели. · пример 2
Пример 2 из коллекции YouMind. Нажмите, чтобы открыть оригинал.
Пример детального промта для портрета Madison Beer в заснеженной купели. · пример 3
Пример 3 из коллекции YouMind. Нажмите, чтобы открыть оригинал.
Пример детального промта для портрета Madison Beer в заснеженной купели. · пример 4
Пример 4 из коллекции YouMind. Нажмите, чтобы открыть оригинал.

Передайте натуральную кожу, снежную сцену и отражения

Скачать шаблон .md

Настройте промпт под свою задачу

В тексте уже стоят значения из примера. Можно заменить их своими перед копированием.

{
  "subject": {
    "identity": {
      "biometric_reference": "Madison Beer",
      "facial_structure": "сердцевидное лицо, высокие выразительные скулы, чёткая линия челюсти, изящный узкий нос",
      "iris_pattern": "насыщенный ледяной голубовато-зелёный оттенок с тёмным лимбальным кольцом",
      "hair": "чёрные, насыщенно тёмные волосы с эффектом мокрой укладки и яркими глянцевыми бликами"
    },
    "body": {
      "somatotype": "атлетическое мезоморфное телосложение, сухие мышцы, низкий процент жира, естественный силуэт песочных часов",
      "skin_texture": "светлая оливковая кожа с загаром, заметными порами, тонкими линиями и лёгкими веснушками; капли воды, выраженное подповерхностное рассеивание света; без косметики (без помады, туши, подводки и тонального крема)"
    }
  },
  "wardrobe": {
    "primary_garment": {
      "type": "слитный купальник с округлым вырезом, вертикальной микрорельефной фактурой, цвет — светло-голубой; по краям вышита маленькая чёрная надпись 'Keor'",
      "material": "плотная смесь нейлона и эластана; физически правдоподобное прилегание мокрой ткани и её потемнение; без логотипов, текста и брендинга",
      "accessories": "нет — украшения строго исключены"
    }
  },
  "pose_action": {
    "description": "сидит в круглой купели из кедра, нижняя часть тела погружена в воду; обе руки лежат на бортике; улыбается с плотно закрытым ртом и смотрит прямо в камеру",
    "anatomical_integrity": "реалистичные сгибы суставов, правильное количество пальцев, естественное натяжение кожи"
  },
  "scene": {
    "environment": "высокогорная альпийская местность на открытом воздухе, гражданские сумерки, идёт снег",
    "elements": {
      "primary": "круглая кедровая купель с влажной текстурой древесины и железными обручами",
      "companion": "рядом с купелью сидит белая лиса",
      "background": "заснеженные Доломиты в глубоком боке, хвойный лес под снегом, деревянные шале с тёплым светом ламп в окнах"
    },
    "water_physics": "точное преломление света в воде вокруг погружённого тела, рябь на поверхности, конденсат от пара на краю купели"
  },
  "lighting": {
    "source": "рассеянный холодный свет сумерек и мягкий тёплый свет шале в качестве заполняющего",
    "effects": "точечные блики на влажной коже, волосах и поверхности глаз; мягкое затенение под нижней челюстью и в области ключиц"
  },
  "camera": {
    "aspect_ratio": "9:16",
    "focal_length": "широкоугольная имитация селфи на объектив 24mm",
    "aperture": "f/2.2",
    "format": "фотореалистичное изображение 8K RAW",
    "reflection_integrity": "трассировка отражений на поверхности воды и других отражающих поверхностях"
  },
  "negative_constraints": {
    "visual_errors": "без лишних конечностей и пальцев, искажённой анатомии, сглаживания кожи и ретуши лица; без логотипов, текста, водяных знаков и элементов интерфейса"
  }
}

Что сделать после копирования

Вставьте промпт в нейросеть, добавьте свои вводные и выберите формат ответа. Для фото или видео понадобится модель с поддержкой этой задачи. Проверьте результат и уточните запрос при необходимости.