Готовый промпт · На русском

Девять выражений в одной сетке стикеров

Промпт для сетки 3×3 из стикеров в стиле объёмной 3D-анимации: один стилизованный персонаж показан в девяти разных эмоциях и позах. Белый фон, эстетика Pixar и визуальный стиль Unreal Engine 5 и Octane Render объединяют изображения.

Примеры к промпту

Сетка 3×3 показывает девять выражений стилизованного персонажа. · пример 1
Пример 1 из коллекции YouMind. Нажмите, чтобы открыть оригинал.
Сетка 3×3 показывает девять выражений стилизованного персонажа. · пример 2
Пример 2 из коллекции YouMind. Нажмите, чтобы открыть оригинал.

Для этого промпта понадобится референс: загрузите своё изображение вместе с текстом запроса.

Единый персонаж в стиле Pixar

Скачать шаблон .md
{
  "project_metadata": {
    "title": "Набор стикеров Pixar",
    "output_format": "Коллаж-сетка 3×3",
    "total_cells": 9,
    "target_aspect_ratio": "3:4",
    "rendering_engine": "Стиль Unreal Engine 5 / Octane Render"
  },
  "global_character_assets": {
    "identity": "3D-шарж в стиле Pixar",
    "facial_base": "Референс на строение и сходство лица",
    "hair_definition": "причёска, мягкий естественный блеск",
    "wardrobe": {
      "jacket": "Повседневная куртка в ретро-стиле",
      "details": "Мягкая фактура ткани, слегка состаренный винтажный вид",
      "undershirt": "Простая однотонная футболка"
    },
    "anatomical_proportions": {
      "head_to_body_ratio": "1:3 (масштаб Pixar с влиянием тиби)",
      "eye_scale": "Преувеличенно крупные глаза для высокой читаемости",
      "skin_shader": "Подповерхностное рассеивание, тёплый светлый тон кожи, гладкая отполированная поверхность"
    }
  },
  "grid_layout_definition": {
    "row_1": {
      "cell_1": {
        "emotion": "Удивление",
        "pose": "приподнятые брови, широко раскрытые глаза, рот слегка приоткрыт"
      },
      "cell_2": {
        "emotion": "Раздражение",
        "pose": "руки скрещены, неодобрительный взгляд"
      },
      "cell_3": {
        "emotion": "Растерянность",
        "pose": "голова наклонена, брови сведены, задумчивый взгляд"
      }
    },
    "row_2": {
      "cell_4": {
        "emotion": "Frustrated",
        "pose": "One hand rubbing forehead, tense expression"
      },
      "cell_5": {
        "emotion": "Thoughtful",
        "pose": "Hand on chin, eyes looking upward"
      },
      "cell_6": {
        "emotion": "Sarcastic",
        "pose": "Smirk with raised eyebrow, playful attitude"
      },
      "cell_1": {
        "emotion": "Раздражение",
        "pose": "одна рука трёт лоб, напряжённое выражение"
      },
      "cell_2": {
        "emotion": "Задумчивость",
        "pose": "рука на подбородке, взгляд направлен вверх"
      },
      "cell_3": {
        "emotion": "Сарказм",
        "pose": "ухмылка, одна бровь поднята, игривое выражение"
      }
    },
    "row_3": {
      "cell_7": {
        "emotion": "Worried",
        "pose": "Tense shoulders, concerned eyes"
      },
      "cell_8": {
        "emotion": "Bored",
        "pose": "Chin resting on palm, half-lidded eyes"
      },
      "cell_9": {
        "emotion": "Curious",
        "pose": "Leaning forward slightly, interested expression"
      },
      "cell_1": {
        "emotion": "Тревога",
        "pose": "плечи напряжены, обеспокоенный взгляд"
      },
      "cell_2": {
        "emotion": "Скука",
        "pose": "подбородок лежит на ладони, веки полуприкрыты"
      },
      "cell_3": {
        "emotion": "Любопытство",
        "pose": "слегка наклонилась вперёд, заинтересованное выражение"
      }
    }
  },
  "environment_and_lighting": {
    "background": "Однотонный чистый белый фон без теней, объект изолирован для извлечения PNG",
    "lighting_setup": "Студийное трёхточечное освещение: мягкий ключевой свет и ненавязчивый контровой",
    "negative_constraints": [
      "Без текста",
      "Без логотипов",
      "Без элементов фона",
      "Без речевых пузырей",
      "Без пользовательского интерфейса"}

Что сделать после копирования

Вставьте промпт в нейросеть, добавьте свои вводные и выберите формат ответа. Для фото или видео понадобится модель с поддержкой этой задачи. Проверьте результат и уточните запрос при необходимости.