Готовый промпт · На русском

Деревенская сцена в золотой час

Сцена в индийской деревне: женщина в традиционном салвар-камизе гонит коров по грунтовой дороге и несёт стеклянную бутылку свежего молока. Глинобитные дома, дрова, зелёные поля и золотой вечерний свет создают сельскую атмосферу.

Примеры к промпту

Женщина в светло-голубом салвар-камизе ведёт коров по пыльной дороге в индийской деревне. · пример 1
Пример 1 из коллекции YouMind. Нажмите, чтобы открыть оригинал.
Женщина в светло-голубом салвар-камизе ведёт коров по пыльной дороге в индийской деревне. · пример 2
Пример 2 из коллекции YouMind. Нажмите, чтобы открыть оригинал.

Традиционный салвар-камиз и стадо коров

Скачать шаблон .md

Настройте промпт под свою задачу

В тексте уже стоят значения из примера. Можно заменить их своими перед копированием.

PROMPT_DATA = {
    "subject": {
        "person": "молодая красивая актриса из Индии с радостным выражением",
        "attire": "традиционный светло-голубой салвар-камиз с принтом и оранжевыми акцентами",
        "action": "Идёт вперёд и гонит стадо скота, опираясь на деревянную палку",
        "object": "Держит большую прозрачную стеклянную бутылку со свежим молоком"
    },
    "environment": {
        "location": "деревенская обстановка в Индии",
        "architecture": "Глинобитные дома с соломенными или черепичными крышами",
        "details": [
            "Сложенные дрова",
            "Грунтовая дорога с золотистой пылью, поднятой копытами",
            "На заднем плане — пышные зелёные поля"
        ]
    },
    "lighting_and_style": {
        "time_of_day": "Золотой час, солнце позднего дня",
        "mood": "Тёплое кинематографичное спокойствие с деревенским колоритом",
        "visual_quality": "Высокая детализация, фотореализм, мягкий тёплый свет, кинематографичная глубина резкости"
    },
    "entities": {
        "cows": "Пятнистые коричнево-белые индийские коровы с рогами",
        "background_figures": "Вдали возле домов видны сельские жители и дети"
    }
}

Что сделать после копирования

Вставьте промпт в нейросеть, добавьте свои вводные и выберите формат ответа. Для фото или видео понадобится модель с поддержкой этой задачи. Проверьте результат и уточните запрос при необходимости.