Товар на деревянном табурете в естественном свете
Подробный JSON-шаблон для гиперреалистичной рекламной фотографии товара: объект ставят на деревенский деревянный табурет, а на заднем плане размыто видна женщина в белом купальнике. Акцент на естественном дневном свете, текстуре кожи и малой глубине резкости.
Примеры к промпту
Для этого промпта понадобится референс: загрузите своё изображение вместе с текстом запроса.
Настройте промпт под свою задачу
В тексте уже стоят значения из примера. Можно заменить их своими перед копированием.
{
"prompt": "Гиперреалистичное лайфстайл-фото товара {{PRODUCT}}, установленного вертикально на слегка потёртом деревянном табурете с грубоватой фактурой. На заднем плане крупным планом видны бедро и тазобедренная область женщины с загорелой кожей в чистом белом цельном купальнике из рубчатой ткани. Съёмка при тёплом естественном дневном свете: яркие, но мягкие солнечные лучи и реалистичные тени. Текстура кожи, тонкие волоски и поры хорошо видны, но выглядят эстетично. На деревянном табурете заметны текстура древесины и естественные неровности. Фон мягко размыт при малой глубине резкости, поэтому {{PRODUCT}} остаётся главным резким объектом на переднем плане. В кадре нет дополнительных предметов. Композиция напоминает современную минималистичную и элегантную рекламу косметики или ухода за телом с привлекательной, вдохновляющей эстетикой. Сохраните реальные этикетку, логотип и дизайн товара точно такими, какими их предоставил пользователь; не придумывайте текст. Сверхдетализация, 8k, кинематографично, DSLR, гиперреализм, фотореализм, студийное освещение.",
"negative_prompt": "мультяшность, иллюстрация, CGI, 3D-рендер, пластиковая кожа, чрезмерно сглаженная кожа, лишние конечности, деформированное тело, артефакты текста, водяной знак, искажение логотипа, низкое разрешение, зернистость, шум, загромождённый фон, неправильная анатомия, нереалистичные пропорции"
}Источник: YouMind · Автор: Saman | AI. Русская версия: Kvantora. Источники и лицензии.
Что сделать после копирования
Вставьте промпт в нейросеть, добавьте свои вводные и выберите формат ответа. Для фото или видео понадобится модель с поддержкой этой задачи. Проверьте результат и уточните запрос при необходимости.











