Портрет со вспышкой в эстетике цифровых камер 2000-х
Подробный JSON-промпт для Nano Banana Pro, который задаёт портрет с эстетикой снимка на компактную цифровую камеру начала 2000-х: конкретные настройки ISO, диафрагмы и вспышки, зерно, высокий контраст и корпус камеры, обрамляющий изображение.
Примеры к промпту
Для этого промпта понадобится референс: загрузите своё изображение вместе с текстом запроса.
{
"subject": {
"face_features": "Используй черты лица с приложенной фотографии",
"description": "Портрет молодой женщины крупным планом. Длинные чёрные волосы свободно падают на лицо; губы мягко сомкнуты и слегка приоткрыты. Яркий свет встроенной вспышки создаёт резкие блики на лице и волосах.",
"mood": "Непринуждённость, естественность, ностальгия. В духе снимка на цифровую камеру начала 2000-х."
},
"camera_display_scene": {
"device": "Компактная цифровая камера Canon",
"visible_parts": [
"Корпус камеры обрамляет изображение",
"Кнопки, диски управления и текстурированная поверхность",
"Колёсико FUNC/SET",
"Кнопка DISP",
"Надпись 'IMAGE STABILIZER' сбоку"
],
"screen_image": {
"lighting": "Ночной интерьер, яркий прямой свет встроенной вспышки",
"background": "Тусклая загромождённая кухня. Бытовая техника, полки и металлические поверхности мягко размыты.",
"color_tone": "Слегка приглушённые холодные оттенки. Высокий контраст вспышки. Естественное зерно, возникающее на дисплее.",
"text_or_logo": "Нет"
}
},
"image_spec": {
"aspect_ratio": "4:5 (вертикальный)",
"camera_simulation": "Имитация компактной цифровой камеры",
"lens": "Эквивалент 28–35mm",
"aperture": "f/2.8",
"iso": 400,
"shutter_speed": "1/60 (со вспышкой)",
"white_balance": "Автовспышка",
"lighting": {
"subject": "Сильная прямая вспышка",
"background": "Слабое окружающее освещение"
},
"color_grading": "Ностальгический тон цифровой камеры, высокий контраст вспышки, лёгкое зерно на дисплее и характерное свечение экрана"
}
}Источник: YouMind · Автор: そう|n8nで始めるAIエージェント. Русская версия: Kvantora. Источники и лицензии.
Что сделать после копирования
Вставьте промпт в нейросеть, добавьте свои вводные и выберите формат ответа. Для фото или видео понадобится модель с поддержкой этой задачи. Проверьте результат и уточните запрос при необходимости.











