Сначала правила, потом промпт для обложки YouTube

На самом деле есть способ поизобретательнее.

Сначала попроси модель последовательно собрать и изложить сведения.
Затем на их основе пусть подготовит результат или разовьёт обсуждение.
Уже одно это полностью меняет качество ответа.

Если сначала создать в «уме» ИИ своего рода карту — термины, критерии оценки, запреты, шаблоны и приоритеты, —

то дальнейшие инструкции будут опираться на неё, а модель с меньшей вероятностью отступит от заданного курса.

Например, если нужна обложка для YouTube:

① Сначала попроси GPT-5.2:
«Подробно изучи и систематизируй лучшие практики создания промптов для обложек YouTube с помощью Nano Banana Pro. Добавь и типичные ошибки».

② Затем попроси:
«Опираясь на эту систему, создай с помощью Nano Banana Pro промпт для обложки YouTube на тему XX. Содержание видео такое, и я хочу добавить такая формулировка.»

После этого вставь готовый промпт в Nano Banana Pro. Так получить нужный результат гораздо проще.

Если каждый раз просто просить модель что-то «создать», она отвечает исходя из текущего момента, и результаты разнятся. Сначала составь карту — и это уже другой разговор.

Метод подходит и для стратегии побочного бизнеса, рекламных текстов и сценариев видео. Применений у него безумно много.

Я советую сначала попросить ИИ упорядочить принципы хорошего результата, а уже потом поручить ему саму задачу по этой схеме.

Кстати, на этот раз обложка получилась третьей.
Первая попытка вышла посредственной, поэтому перед составлением промпта я попросил модель систематизировать правила создания привлекательных обложек YouTube.