Три зимние сцены в едином редакционном коллаже
Сложный многопанельный JSON-промпт для зимнего постерного коллажа в эстетике естественной непринуждённой съёмки на iPhone. Требуется строго сохранить лицо по изображению-референсу; описаны три разные сцены, освещение, фактуры и графический оверлей.
Примеры к промпту
Для этого промпта понадобится референс: загрузите своё изображение вместе с текстом запроса.
Настройте промпт под свою задачу
В тексте уже стоят значения из примера. Можно заменить их своими перед копированием.
{
"image_generation_request": {
"meta_protocols": {
"reference_adherence": {
"instruction": "Строго используй предоставленное фото как референс лица.",
"tolerance": "Нулевое отклонение",
"parameters": "С точностью 100% сохрани пропорции лица, текстуру кожи, выражение и идентичность.",
"stylization_constraint": "Не стилизуй и не меняй черты лица."
},
"format_style": "Многопанельный редакционный зимний коллаж в стиле постера",
"aesthetic_quality": "Непостановочная фотография на iPhone: естественная, уютная, реалистичная",
"global_textures": "Мягкий снегопад, деликатное аналоговое зерно, лёгкие несовершенства съёмки с рук"
},
"consistent_elements": {
"subject_wardrobe": {
"coat": "Короткое пальто из искусственного меха",
"legwear": "Чёрные колготки",
"footwear": "Классические сапоги UGG",
"style_notes": "Простой, уютный, безошибочно зимний образ"
},
"primary_device": {
"model": "iPhone 17 Pro Max",
"color": "серебристый",
"usage": "В соответствующих кадрах телефон в руке у объекта"
},
"color_palette": [
"тёплые янтарные оттенки",
"мягкие красные",
"сосновые зелёные",
"приглушённые зимние серые"
]
},
"layout_configuration": {
"panel_1_top_left": {
"scene_type": "Съёмка у отражающей витрины в сумерках",
"lighting_and_atmosphere": "Тусклые рождественские огни, гирлянды, покрытые инеем края стекла, тёплые блики на мехе",
"subject_action": "Держит телефон, частично закрывающий лицо",
"optical_effects": "Проходящие силуэты, многослойные отражения, лёгкое двоение, естественные искажения кривизны стекла"
},
"panel_2_top_right": {
"scene_type": "Сверхширокий уличный портрет: заснеженный тротуар или рождественская ярмарка",
"camera_angle": "Крупный план с наклоном сверху вниз",
"subject_pose": "Непринуждённо наклонилась вперёд, руки в карманах пальто",
"visibility_check": "Чётко видны чёрные колготки и сапоги UGG",
"motion_dynamics": "Падающий снег с лёгким смазом движения",
"lens_characteristics": "Деликатная перспективная деформация усиливает ощущение съёмки с рук без постановки"
},
"panel_3_bottom_right": {
"scene_type": "Камерное селфи сверху",
"lighting": "Тёплый свет улицы или кафе",
"props": {
"held_item": "Праздничный напиток навынос (кофе или глинтвейн)",
"accessories": "Видны проводные наушники"
},
"texture_focus": "Чётко передай фактуру меха и зимних тканей",
"mood": "Ностальгическая праздничная атмосфера, усиленная мягким зерном"
}
},
"graphic_overlay": {
"element": "Минималистичный мини-плеер в стиле Apple Music",
"content": "Популярная рождественская песня, например «Last Christmas или All I Want for Christmas Is You»",
"style": "Плоская чистая графика без теней",
"position": "Свободно расположен поверх центра коллажа"
}
}
}Источник: YouMind · Автор: AITrustSphere. Русская версия: Kvantora. Источники и лицензии.
Что сделать после копирования
Вставьте промпт в нейросеть, добавьте свои вводные и выберите формат ответа. Для фото или видео понадобится модель с поддержкой этой задачи. Проверьте результат и уточните запрос при необходимости.











