Готовый промпт · На русском

Портрет с медно-рыжими хвостами на фоне современной архитектуры

Технически подробный структурированный промпт для редакционного портрета женщины с медно-рыжими волосами в современной архитектурной обстановке.

Примеры к промпту

Редакционный портрет женщины с медно-рыжими волосами на фоне современной архитектуры.
Пример 1 из коллекции YouMind. Нажмите, чтобы открыть оригинал.

Сохраните естественный свет и редакционный стиль

Скачать шаблон .md
Ультрареалистичный уличный портрет молодой женщины с яркими медно-рыжими волосами, собранными в два высоких хвоста. Она сидит на траве перед современным зданием. На ней приталенный светло-серый топ без рукавов, серая юбка в клетку, чёрные непрозрачные колготки и минималистичное белое ожерелье-чокер. Естественный макияж, лёгкие веснушки, чистая фактура кожи, спокойный прямой взгляд в камеру. Пасмурный дневной свет создаёт мягкое равномерное освещение и естественные цвета. Малая глубина резкости, фон мягко размыт. Профессиональная портретная фотография, чистая композиция, хорошо детализированные пряди, реалистичная кожа, фотореализм, редакционная лайфстайл-эстетика, качество модной кампании высокого класса. Негативный промпт: размытость, низкое разрешение, искажённая анатомия, лишние конечности, лишние пальцы, дублированная модель, нереалистичные пропорции, пластиковая кожа, чрезмерная ретушь, мультфильм, аниме, CGI, живопись, водяной знак, текст, логотип, смазывание движения, шумное изображение, загромождённый фон, пересвет, резкие тени. Стиль: фотореализм. Камера: объектив 85mm, диафрагма f/1.8, ракурс на уровне глаз. Глубина резкости: малая. Свет: мягкий естественный рассеянный дневной, чистое современное безмятежное настроение. Композиция: вертикальный портрет, героиня по центру сидит на траве, на заднем плане мягко размыта современная архитектура. Качество: разрешение 8k, высокая детализация, максимальный реализм.

Что сделать после копирования

Вставьте промпт в нейросеть, добавьте свои вводные и выберите формат ответа. Для фото или видео понадобится модель с поддержкой этой задачи. Проверьте результат и уточните запрос при необходимости.