Четыре кинопостера, созданные только буквами
Технический SQL-образный промпт для сетки 2×2 из постеров к известным фильмам, где изображение целиком построено из текста.
Примеры к промпту
Для этого промпта понадобится референс: загрузите своё изображение вместе с текстом запроса.
Настройте промпт под свою задачу
В тексте уже стоят значения из примера. Можно заменить их своими перед копированием.
Сетка 2x2, 16:9, создай постеры к 4 известным фильмам: TYPOGRAPHIC_EMERGENCE SELECT visual_output FROM latent_graphic_systems WHERE subject = [CENTRAL_IMAGE] AND mark_substrate = 'сплошная связная проза, разборчивая при чтении вблизи' AND type_density_map = infer(VALUE_STRUCTURE FROM SUBJECT_SILHOUETTE) AND line_flow = infer(TEXT_PATH FROM SUBJECT_CONTOUR) AND typeface_logic = infer(PERIOD_APPROPRIATE_FACE FROM AUTHOR, PUBLICATION_ERA) AND color_scheme = 'чернила на состаренной бумаге, один тон, никаких следов иллюстрации' AND drawing_rule = 'каждая отметка на изображении должна быть буквообразной; тон создаётся ТОЛЬКО интерлиньяжем, трекингом и размером шрифта; никаких линеек, заливок и нарисованных линий' ORDER BY emergence_at_distance DESC, legibility_at_close_range DESC, value_range_via_typography DESC, no_non_letterform_marks DESC LIMIT 1;
Источник: YouMind · Автор: Gadgetify. Русская версия: Kvantora. Источники и лицензии.
Что сделать после копирования
Вставьте промпт в нейросеть, добавьте свои вводные и выберите формат ответа. Для фото или видео понадобится модель с поддержкой этой задачи. Проверьте результат и уточните запрос при необходимости.
