История любви в четырёх сценах
Последовательность из четырёх кинематографичных сцен рассказывает о прогулке молодой китайской пары по историческому европейскому городу с утра до вечера.
Примеры к промпту
Четыре последовательных вертикальных портретных изображения в высоком формате 9:16 рассказывают непрерывную романтическую историю молодой китайской пары, гуляющей по очаровательной европейской улице. Фотореализм, кинематографичное освещение, очень детализированные лица с подлинными китайскими чертами, мягкая естественная текстура кожи, элегантная повседневная одежда. Панель 1 (верхняя): раннее утро, золотистый свет. Китайская пара идёт рядом по тихой мощёной булыжником улице исторического европейского старого города, улыбается и держится за руки. На заднем плане — классическая европейская архитектура, цветы на окнах и вывески кафе; в воздухе лёгкая дымка. Панель 2: середина утра. Пара останавливается перед старым книжным магазином с большими стеклянными витринами. Мужчина с воодушевлением указывает на книгу, а женщина смеётся. Тёплый солнечный свет отражается на булыжной мостовой; естественные выражения лиц, подлинные китайские черты. Панель 3: день. Пара сидит рядом на деревянной скамье под цветущим деревом на европейской улице и делит мороженое. Женщина опирается головой на его плечо. На заднем плане — мягкое боке с прохожими и яркими зданиями Европы; настроение нежное и интимное. Панель 4 (нижняя): вечерний золотой час. Китайская пара, держась за руки, уходит по той же европейской улице. Мужчина несёт небольшой букет полевых цветов; тёплый оранжевый свет отбрасывает длинные тени. Атмосфера романтичная и умиротворённая, кинематографичная глубина резкости. Во всех четырёх панелях сохраняй одних и тех же героев — ту же китайскую пару и ту же одежду — и плавное развитие истории от утра к вечеру. Вертикальная композиция, ультрареализм, детализация 8K, мягкая плёночная цветокоррекция.
Источник: YouMind · Автор: mini singh. Русская версия: Kvantora. Источники и лицензии.
Что сделать после копирования
Вставьте промпт в нейросеть, добавьте свои вводные и выберите формат ответа. Для фото или видео понадобится модель с поддержкой этой задачи. Проверьте результат и уточните запрос при необходимости.











