Готовый промпт · На русском

Мужчина с газетой в тёплой винтажной сцене

JSON-промпт для изображения в духе винтажной аналоговой фотографии: мужчина держит газету в тёплом, немного загромождённом интерьере. Заданы палитра, шрифтовое оформление заголовка и подзаголовка, стол с кофе, кошельком и блокнотом, а также зерно плёнки и оттенок сепии.

Примеры к промпту

Описание JSON-промпта для винтажной сцены с мужчиной, газетой и предметами на столе.
Пример 1 из коллекции YouMind. Нажмите, чтобы открыть оригинал.

Плёночное зерно, сепия и детали на столе

Скачать шаблон .md

Настройте промпт под свою задачу

В тексте уже стоят значения из примера. Можно заменить их своими перед копированием.

{
  "colors": {
    "dominant": [
      "#C9B78F",
      "#9C8B75",
      "#5A4A3A",
      "#3E4A3C"
    ],
    "accent": [
      "#8A3B36",
      "#F2E9D8",
      "#1B2F3B"
    ]
  },
  "typography": {
    "newspaper_headline": {
      "font_family": "Шрифт с засечками, классический, жирный",
      "text": "RIBOTTINO",
      "color": "#3A3A3A",
      "alignment": "По центру"
    },
    "newspaper_subtext": {
      "font_family": "Шрифт с засечками, обычное начертание",
      "text": "QUANTA STORIA DIETRO A UN \"PIATTO SEMPLICE\"",
      "color": "#3A3A3A"
    }
  },
  "composition": {
    "framing": "Средний план, камера на уровне глаз",
    "focal_point": "В центре мужчина с газетой",
    "background": "Загромождённая стена с фотографиями скачек в рамах, деревянной мебелью и бутылками",
    "foreground": "Стол с жёлтой скатертью, чашка кофе, кожаный кошелёк, раскрытый блокнот и миска с едой",
    "balance": "Сбалансированная естественная композиция; глубину создают передний и задний планы"
  },
  "effects": {
    "lighting": "Тёплый, естественный, мягкий боковой свет",
    "texture": "Зерно плёнки, фактура аналоговой фотографии",
    "color_grading": "Приглушённая насыщенность, тёплые оттенки, винтажный вид, лёгкий намёк на сепию",
    "vignette": "Небольшое затемнение по углам"
  }
}

Что сделать после копирования

Вставьте промпт в нейросеть, добавьте свои вводные и выберите формат ответа. Для фото или видео понадобится модель с поддержкой этой задачи. Проверьте результат и уточните запрос при необходимости.