Готовый промпт · На русском

Рождественский круассан с миниатюрными работниками

JSON-промпт для тилт-шифт-фотографии: крошечные работники-Санта собирают слои крупного круассана на праздничном прилавке пекарни.

Примеры к промпту

Пример JSON-промпта для миниатюрной рождественской мастерской вокруг круассана · пример 1
Пример 1 из коллекции YouMind. Нажмите, чтобы открыть оригинал.
Пример JSON-промпта для миниатюрной рождественской мастерской вокруг круассана · пример 2
Пример 2 из коллекции YouMind. Нажмите, чтобы открыть оригинал.
Пример JSON-промпта для миниатюрной рождественской мастерской вокруг круассана · пример 3
Пример 3 из коллекции YouMind. Нажмите, чтобы открыть оригинал.
Пример JSON-промпта для миниатюрной рождественской мастерской вокруг круассана · пример 4
Пример 4 из коллекции YouMind. Нажмите, чтобы открыть оригинал.

Слоёная выпечка и уютная мастерская с гирляндами

Скачать шаблон .md
{
  "image_generation_prompts": [{
    "id": 20,
    "title": "Рождественская мастерская круассанов",
    "subject": {"main_element": "свежеиспечённый круассан", "orientation": "расположен по диагонали, чтобы подчеркнуть слоёную структуру", "details": ["золотистая хрустящая корочка", "видимые слои масла", "лёгкий поднимающийся пар"]},
    "environment": {"setting": "прилавок пекарни с рождественским декором, гирляндами и сосновыми ветками", "elements": ["миниатюрные леса между слоями выпечки", "крошечные работники-Санта в красных костюмах и шапках", "небольшие ёлочные украшения и леденцы-трости вокруг сцены"]},
    "action": ["фигурки Санта-Клауса смазывают выпечку растопленным маслом", "аккуратно выравнивают слоёные пласты", "проверяют хрусткость праздничными инструментами"],
    "style": {"camera_view": "широкоугольный план", "technique": "высокодетализированная тилт-шифт-фотография", "focus": "малая глубина резкости", "atmosphere": "тёплое уютное кинематографичное рождественское освещение пекарни"},
    "parameters": {"aspect_ratio": "--ar 4:3", "reference_constraint": ""}
  }]
}

Что сделать после копирования

Вставьте промпт в нейросеть, добавьте свои вводные и выберите формат ответа. Для фото или видео понадобится модель с поддержкой этой задачи. Проверьте результат и уточните запрос при необходимости.