Замена личности с точным сохранением сцены
Технический JSON-промпт для почти попиксельной замены личности по загруженному изображению. Фиксируются положение камеры, фокусное расстояние, диафрагма и координаты черт лица; новая внешность помещается в позу и сцену референса без творческих изменений.
Примеры к промпту
Для этого промпта понадобится референс: загрузите своё изображение вместе с текстом запроса.
{
"metadata": {
"engine_name": "PX-LOCK-X",
"prompt_version": "pxlockx-1.0.0",
"generation_goal": "Попиксельное воспроизведение с заменой только личности",
"reference_frame_policy": {
"use_reference_as_ground_truth": true,
"identity_swap_only": true,
"no_creative_inference": true
},
"units": {
"angles": "degrees",
"lengths": "centimeters",
"coords": "normalized_0_to_1",
"temperature": "kelvin"
}
},
"identity_replacement": {
"mode": "identity_only",
"reference_identity_source": "uploaded_subject_image",
"replace": {
"face_identity": true,
"head_shape": true,
"hair_color_and_length": true,
"skin_tone": true,
"body_identity": true
},
"preserve_from_reference": {
"pose": true,
"camera": true,
"lighting": true,
"environment": true,
"wardrobe": true,
"jewelry": true,
"expression_valence": true,
"framing_and_crop": true
},
"identity_strength": 1,
"no_beautification": true,
"no_style_transfer": true
},
"output_settings": {
"aspect_ratio": "2:3",
"resolution_target": "reference_matched",
"render_style": "фотореалистичная съёмка",
"color_space": "sRGB",
"compression": "lossless",
"dynamic_range": "natural",
"white_balance_lock": true
},
"pixel_coordinates_lock": {
"lock_enabled": true,
"reference_frame_dimensions_px_estimate": {
"width_px": 1024,
"height_px": 1536
},
"crop_boundaries_px_norm": {
"left_x_norm": 0,
"right_x_norm": 1,
"top_y_norm": 0,
"bottom_y_norm": 1
},
"primary_subject_bounding_box_norm": {
"x_min": 0.105,
"y_min": 0.155,
"x_max": 0.945,
"y_max": 0.975
},
"head_bounding_box_norm": {
"x_min": 0.205,
"y_min": 0.175,
"x_max": 0.625,
"y_max": 0.36
},
"face_feature_anchors_norm": {
"left_eye_center": {
"x": 0.345,
"y": 0.252
},
"right_eye_center": {
"x": 0.445,
"y": 0.247
},
"nose_tip": {
"x": 0.405,
"y": 0.287
},
"mouth_center": {
"x": 0.403,
"y": 0.318
},
"chin_point": {
"x": 0.41,
"y": 0.352
}
}
},
"camera_lock": {
"lock_enabled": true,
"camera_height_cm": 105,
"camera_to_subject_distance_cm": 230,
"camera_orientation_degrees": {
"yaw": 8.5,
"pitch": -3,
"roll": 0.6
},
"lens": {
"focal_length_mm": 85,
"sensor_format": "full_frame",
"distortion_model": "brown_conrady",
"distortion_coefficients": {
"k1": -0.012,
"k2": 0.004
}
},
"aperture": {
"f_number": 2.2,
"focus_distance_cm": 220,
"focus_target": "face_plane"
},
"exposure": {
"iso": 200,
"shutter_s": 0.002,
"exposure_comp_ev": 0
}
},
"pose_lock": {
"lock_enabled": true,
"pose_type": "deep_squat_crouch",
"body_facinИсточник: YouMind · Автор: Sienna. Русская версия: Kvantora. Источники и лицензии.
Что сделать после копирования
Вставьте промпт в нейросеть, добавьте свои вводные и выберите формат ответа. Для фото или видео понадобится модель с поддержкой этой задачи. Проверьте результат и уточните запрос при необходимости.
