Готовый промпт · На русском

Снегопад в Стамбуле: пара лепит снеговика

Подробный JSON-промпт для сверхфотореалистичной непостановочной сцены: молодая пара лепит снеговика на заснеженной улице Стамбула. Указаны параметры камеры (объектив 35 мм, уровень глаз, документальная подача), пасмурный естественный свет и детали внешности, кожи и одежды пары — для достоверного кинематографичного стоп-кадра высокого приоритета.

Примеры к промпту

Промпт для сцены, где молодая пара лепит снеговика на заснеженной улице Стамбула.
Пример 1 из коллекции YouMind. Нажмите, чтобы открыть оригинал.

Кадр 35 мм на уровне глаз в пасмурный снежный день

Скачать шаблон .md

Настройте промпт под свою задачу

В тексте уже стоят значения из примера. Можно заменить их своими перед копированием.

{
  "generation_request": {
    "meta_data": {
      "tool": "NanoBanana Pro",
      "task_type": "фотореалистичная непостановочная уличная романтическая сцена",
      "version": "v1.3_ISTANBUL_SNOW_SNOWMAN_LOVE_EN",
      "priority": "высший"
    },
    "output_settings": {
      "aspect_ratio": "4:5",
      "orientation": "портретный",
      "resolution_target": "сверхвысокое разрешение",
      "render_style": "сверхфотореалистичный непостановочный кинематографичный стоп-кадр уличной сцены",
      "sharpness": "резкое, но естественное изображение",
      "film_grain": "лёгкое зерно плёнки 35 мм",
      "color_grade": "естественная зимняя цветопередача",
      "dynamic_range": "естественный динамический диапазон без HDR",
      "skin_rendering": "реалистичная текстура кожи без ретуши"
    },
    "global_rules": {
      "camera_language": "Эквивалент объектива 35 мм, камера на уровне глаз, неидеальное кадрирование, ощущение непостановочной документальной съёмки; если в кадре есть люди, фокус на глазах",
      "authenticity_markers": "Едва заметное ореольное свечение на бликах снега, лёгкое дрожание плёнки, небольшое размытие движения только на фоне, фактура настоящей зимней улицы, без студийного вида",
      "lighting_language": "Только мотивированный естественный свет (пасмурный снежный день), глубокие, но детализированные тени"
    },
    "creative_prompt": {
      "scene_summary": "Стамбул в снежный день. Молодая пара около 20 лет вместе лепит снеговика, пока продолжает идти снег. Тихий непостановочный момент общей радости — любовь без притворства.",
      "subjects": {
        "count": 2,
        "description": "Та же молодая пара (примерно 20 лет), студенты университета; обычные естественные люди, не похожие на моделей; лица видны, глаза в резком фокусе",
        "expression": "Тихий смех, сосредоточенность, застенчивое счастье; сдержанно и естественно",
        "skin_and_face": "Естественная текстура кожи, слегка покрасневшие от холода щёки; без ретуши и эффекта пластиковой кожи"
      },
      "wardrobe_and_props": {
        "female": "Простое зимнее пальто нейтрального оттенка, свободно обёрнутый шарф, слегка намокшие от снега перчатки; длинные волосы частично убраны под пальто",
        "male": "Тёмная зимняя куртка, вязаный свитер под ней, простые джинсы; перчатки в руках или надеты",
        "props": "Между ними недолепленный снеговик; снег налип на рукава и волосы"
      },
      "micro_action": "Они вместе катают снежные шары, случайно задевая друг друга руками; один поправляет голову снеговика, пока другой смеётся; снежинки оседают на плечах и ресницах",
      "environment_details": {
        "location": "Улица или парк в районе Стамбула (Moda / Kuzguncuk / атмосфера окрестностей университета)",
        "background": "Старые фасады домов, припорошённые снегом, слегка занесённые припаркованные машины, голые ветви деревьев, несколько прохожих вдали, мягко размытых",
        "ground_details": "Свежий снег под ногами, неровные следы, снежная каша у края тротуара"
      },
      "lighting": "Мягкий рассеянный зимний свет пасмурного дня, приглушённый снегопадом; деликатный контраст, лёгкое ореольное свечение на ярких участках снега",
      "composition": "Кадр на уровне глаз, средний план, немного смещённая композиция, неидеальное кадрирование, как на настоящем уличном ph"
    }
  }
}

Что сделать после копирования

Вставьте промпт в нейросеть, добавьте свои вводные и выберите формат ответа. Для фото или видео понадобится модель с поддержкой этой задачи. Проверьте результат и уточните запрос при необходимости.