Портрет у винтажного автомобиля по референсу
Технический JSON-промпт для высокомодного уличного портрета по референсам лица и сцены: бордовый пиджак в полоску, юбка, кружевный топ и винтажный автомобиль при дневном свете.
Примеры к промпту
Для этого промпта понадобится референс: загрузите своё изображение вместе с текстом запроса.
Настройте промпт под свою задачу
В тексте уже стоят значения из примера. Можно заменить их своими перед копированием.
{
"job_id": "photo_03_city_car",
"model": "nano-banana-pro",
"task": "image_generation",
"inputs": {
"face_reference_image": "<YOUR_FACE_IMAGE>",
"scene_reference_image": "<SCENE_IMAGE_3>"
},
"prompt": "Редакционная фэшн-съёмка высокой моды на улице европейского города. ТОЧНО ТО ЖЕ ЛИЦО, что на face_reference_image, полное совпадение личности. В точности воссоздай сцену с scene_reference_image: женщина опирается на винтажный автомобиль, на фоне классическая европейская архитектура. Одежда должна точно совпадать: бордовый пиджак в тонкую полоску и юбка в тон с ремнём, виден чёрный кружевной бюстгальтер, чёрные перчатки, прозрачные чёрные колготки, золотые серьги. Та же поза, тот же угол корпуса и то же кадрирование. Эстетика глянцевого журнала, чистый дневной свет, ощущение фэшн-объектива 85mm, естественная фактура кожи.",
"negative_prompt": "другой цвет костюма, без кружевного бюстгальтера, изменённое лицо, изменение идентичности, стилизация, мультфильм, CGI, чрезмерная ретушь, неправильный автомобиль, неправильный город, текст, водяной знак, размытие",
"settings": {
"stylization": 0,
"quality": "максимальное",
"detail_boost": 0.8,
"lighting_match": "высокое",
"composition_match": "максимальное",
"color_match": "максимальное",
"identity_preservation": "максимальное",
"face_consistency": "максимальная",
"reference_strength": { "face": 1.0, "scene": 0.96 },
}
}Источник: YouMind · Автор: Melis✨. Русская версия: Kvantora. Источники и лицензии.
Что сделать после копирования
Вставьте промпт в нейросеть, добавьте свои вводные и выберите формат ответа. Для фото или видео понадобится модель с поддержкой этой задачи. Проверьте результат и уточните запрос при необходимости.
