Белая рубашка и чёрная мини-юбка в офисном интерьере
Промпт для фотореалистичного портрета взрослой азиатской модели в короткой офисной форме и тёмно-синих чулках. Мягкий кинематографичный свет и образ высокой моды.
Примеры к промпту
Настройте промпт под свою задачу
В тексте уже стоят значения из примера. Можно заменить их своими перед копированием.
{
"prompt_data": {
"subject": {
"basics": "1girl, solo",
"demographics": "Эффектная азиатская девушка в стиле айдола, около 20 лет, пропорции высокой фотомодели",
"hair": "Очень длинные прямые чёрные волосы с густой чёлкой",
"eyes": "Большие круглые выразительные глаза",
"skin": "Безупречная светлая кожа",
"expression": "Милое, но соблазнительное выражение лица, взгляд на зрителя"
},
"attire": {
"main_outfit": {
"item": "Соблазнительная униформа офисной сотрудницы",
"details": [
"Облегающая белая рубашка на пуговицах",
"Чёрная микро-мини-юбка",
"Подол юбки очень высоко",
"Профессиональный, но соблазнительный силуэт"
],
"branding": "Отсутствует"
},
"legwear": [
"Прозрачные тёмно-синие чулки выше колена",
"На чулках замысловатый цветочный кружевной узор",
"Тёмно-синий кружевной пояс для чулок с подвязками"
]
},
"accessories": {
"style": "Роскошные золотые аксессуары",
"items": [
"Тонкие золотые часы",
"Изящная золотая цепочка с рубиновым кулоном",
"Длинные золотые серьги-подвески"
]
},
"pose_and_action": {
"posture": "Изящно сидит на краю офисного стола",
"interaction": "Элегантно скрестила ноги"
},
"environment": {
"setting": "Современный дорогой корпоративный офис",
"background_elements": "Размытый городской пейзаж за панорамными окнами от пола до потолка, лаконичная офисная мебель"
},
"style_and_technical": [
"Мягкие тени",
"Мягкое кинематографичное освещение",
"Лицо и глаза высокой детализации",
"Реалистичные материалы",
"Фотореализм",
"Резкий фокус",
"8k",
"3:4"
]
}
}Источник: YouMind. Русская версия: Kvantora. Источники и лицензии.
Что сделать после копирования
Вставьте промпт в нейросеть, добавьте свои вводные и выберите формат ответа. Для фото или видео понадобится модель с поддержкой этой задачи. Проверьте результат и уточните запрос при необходимости.
