Alibaba
Wan2.5 T2v Preview
Tongyi Wanxiang 2.5 Text-to-Video Preview создаёт видео по тексту с синхронизированным звуком. Поддерживает ролики длительностью 10 секунд.
5,20 ₽за секунду
alibaba/wan2.5-t2v-previewДанные каталога получены .
Цена
- Генерация видео · генерация / обработка · Разрешение: 1080p
- 17,34 ₽ / 1 секунда
- Генерация видео · генерация / обработка · Разрешение: 480p
- 5,20 ₽ / 1 секунда
- Генерация видео · генерация / обработка · Разрешение: 720p
- 10,41 ₽ / 1 секунда
Цена указана в рублях для выбранной операции и её параметров.
Перед оплачиваемым запросом создаётся резерв. Итоговый расход привязан к сохранённым параметрам и тарифу запроса. При неизвестном результате резерв удерживается до проверки; такой запрос не следует повторять с новым идентификатором.
О модели
Tongyi Wanxiang 2.5 Text-to-Video Preview создаёт видео по тексту с синхронизированным звуком. Поддерживает ролики длительностью 10 секунд. Разработчик: alibaba. Вход: текст. Выход: видео.
Характеристики
- Тип модели
- Видео
- Вход модели
- Текст
Данные, которые модель принимает вместе с запросом.
- Выход модели
- Видео
Форматы результата, которые создаёт модель.
- Операции
- Генерация видео
- Возможности модели
- Видео по тексту
Примеры

3D-анимированный антропоморфный барсук в коричневой кожаной жилетке сердито сметает жёлтые осенние листья с порога своей деревенской деревянной хижины. Стиль напоминает фильмы Pixar, с детализированной шерстью и выразительной анимацией. Солнечный день, пышный зелёный луг, на фоне лес.

Изящная балерина с волосами, собранными в небрежный пучок, исполняет мощную и эмоциональную современную балетную партию. Она находится в минималистичной тёмной художественной студии. Абстрактные узоры света и тени, проецируемые из скрытого источника, танцуют по её телу и окружающим стенам, постоянно меняясь вместе с её движениями. Камера фокусируется на напряжении в её мышцах и выразительных жестах рук. Один драматичный кадр в замедленной съёмке запечатлевает её прыжок в воздухе, а световые узоры кружатся вокруг неё, как галактика. Атмосферно, художественно, высокий контраст.

Мужчина средних лет сидит за деревянным столом в уютном кабинете, вокруг книжные полки и тёплый свет лампы. Он открывает старую книгу и читает вслух спокойным глубоким голосом: «История учит нас не только фактам… она показывает, кто мы есть». В комнате слышны тихие фоновые звуки: шелест страниц, слабое тиканье часов и далёкий дождь за окном.
Контрольные показатели
Для этой версии модели оценок пока нет.
Оценки относятся к этой версии модели и методике источника. Качество и скорость конкретного запроса они не гарантируют.
API-запрос
Операция доступна через API. Ключ храните в переменной окружения на своём сервере. REQUEST_ID: уникальный идентификатор запроса. При повторе сохраняйте его и тело запроса.
Ответ содержит задание. Проверяйте его по GET /v1/jobs/{id}. Перед отправкой получите стоимость через POST /v1/quotes и укажите допустимый лимит: как задать бюджет запроса.
import json
import os
from urllib.request import Request, HTTPRedirectHandler, build_opener
class NoRedirect(HTTPRedirectHandler):
def redirect_request(self, req, fp, code, msg, headers, newurl):
return None
opener = build_opener(NoRedirect)
def post(url, payload):
request = Request(url, data=json.dumps(payload).encode("utf-8"), headers={
"Authorization": "Bearer " + os.environ["KVANTORA_API_KEY"],
"Content-Type": "application/json",
"Idempotency-Key": os.environ["REQUEST_ID"],
}, method="POST")
with opener.open(request, timeout=120) as response:
return json.load(response)
def get(url):
request = Request(url, headers={
"Authorization": "Bearer " + os.environ["KVANTORA_API_KEY"],
}, method="GET")
with opener.open(request, timeout=120) as response:
return json.load(response)
def format_rubles(value):
amount = int(value)
sign, absolute = ("-" if amount < 0 else ""), abs(amount)
if 0 < absolute < 10_000:
return sign + "<0,01 ₽"
cents = (absolute + 5_000) // 10_000
return f"{sign}{cents // 100},{cents % 100:02d} ₽"
quote = post("https://api.kvantora.ai/v1/quotes", {
"model": "alibaba/wan2.5-t2v-preview",
"prompt": "Плавная заставка с геометрическими формами, без текста",
"operation": "video_generation"
})
print("Стоимость:", format_rubles(quote["estimated_cost_microrub"]))
# Укажите допустимый бюджет вместо max_cost_microrub: 0.
payload = {
"model": "alibaba/wan2.5-t2v-preview",
"prompt": "Плавная заставка с геометрическими формами, без текста",
"max_cost_microrub": 0
}
job = post("https://api.kvantora.ai/v1/videos", payload)
print(get("https://api.kvantora.ai/v1/jobs" + "/" + job["id"]))








