Alibaba
Wan2.7 Videoedit
Wanxiang 2.7 редактирует видео по инструкциям на естественном языке, локально или целиком. Может заменять элементы по референсным изображениям и воспроизводить действия, эффекты и движения камеры.
10,71 ₽за секунду
alibaba/wan2.7-videoeditДанные каталога получены .
Цена
- Генерация видео · генерация / обработка · Разрешение: 1080p
- 17,85 ₽ / 1 секунда
- Генерация видео · генерация / обработка · Разрешение: 720p
- 10,71 ₽ / 1 секунда
Цена указана в рублях для выбранной операции и её параметров.
Перед оплачиваемым запросом создаётся резерв. Итоговый расход привязан к сохранённым параметрам и тарифу запроса. При неизвестном результате резерв удерживается до проверки; такой запрос не следует повторять с новым идентификатором.
О модели
Wanxiang 2.7 редактирует видео по инструкциям на естественном языке, локально или целиком. Может заменять элементы по референсным изображениям и воспроизводить действия, эффекты и движения камеры. Разработчик: alibaba. Вход: текст, видео. Выход: видео.
Характеристики
- Тип модели
- Видео
- Вход модели
- Текст, Видео
Данные, которые модель принимает вместе с запросом.
- Выход модели
- Видео
Форматы результата, которые создаёт модель.
- Операции
- Генерация видео
- Возможности модели
- Входные изображения, Входное видео, Видео по тексту, Видео по изображению
Примеры

Крупный портрет женщины, прижимающей ладонь к залитому дождём окну ночью, съёмка снаружи. Сильные струи дождя искажают её лицо через стекло, неоновые вывески с улицы внизу отбрасывают фрагментированные пурпурные и голубые отражения на её кожу. Камера медленно наезжает со скоростью 0.3x. Малая глубина резкости, боке из капель дождя, двойная экспозиция — призрачное отражение накладывается на её лицо. Кинематографичное 4K, анаморфная линзовая вспышка, 24fps.
Текст-в-видео | 5 с | 720p | 16:9
Сверхкрупный портрет, лицо женщины в профиль против солнца в золотой час, съёмка с 85mm f/1.2. Солнце расположено прямо за её головой, создавая яркий ореол контрового света. Отдельные пряди волос ловят свет и светятся полупрозрачным янтарным. Лёгкий ветер заставляет волосы медленно скользить по её щеке. На ухе и кончике носа видно подповерхностное рассеивание кожи. Пылинки парят в контровом свете. Гиперреалистично, замедленная съёмка 120fps с воспроизведением на 24fps, анаморфный формат 2.39:1.
Текст-в-видео | 5 с | 720p | 16:9
Портрет женщины, стареющей с 20 до 80 лет и обратно до 20, бесшовное морфирование за 10 секунд. Съёмка в стиле 16mm плёнки 1960-х с подлинным дрожанием кадра, зерном плёнки, случайными следами склеек и засветами. Фон остаётся неизменным — залитое солнцем окно в парижской квартире — меняется только её лицо. Цветокоррекция смещается от насыщенного тёплого Kodachrome в молодости к обесцвеченным, слегка выцветшим тонам в старости, затем обратно. Без эстетики CGI — должно ощущаться как архивная плёночная запись.
Текст-в-видео | 5 с | 720p | 16:9Контрольные показатели
Для этой версии модели оценок пока нет.
Оценки относятся к этой версии модели и методике источника. Качество и скорость конкретного запроса они не гарантируют.
API-запрос
Операция доступна через API. Ключ храните в переменной окружения на своём сервере. REQUEST_ID: уникальный идентификатор запроса. При повторе сохраняйте его и тело запроса.
Ответ содержит задание. Проверяйте его по GET /v1/jobs/{id}. Перед отправкой получите стоимость через POST /v1/quotes и укажите допустимый лимит: как задать бюджет запроса.
import json
import os
from urllib.request import Request, HTTPRedirectHandler, build_opener
class NoRedirect(HTTPRedirectHandler):
def redirect_request(self, req, fp, code, msg, headers, newurl):
return None
opener = build_opener(NoRedirect)
def post(url, payload):
request = Request(url, data=json.dumps(payload).encode("utf-8"), headers={
"Authorization": "Bearer " + os.environ["KVANTORA_API_KEY"],
"Content-Type": "application/json",
"Idempotency-Key": os.environ["REQUEST_ID"],
}, method="POST")
with opener.open(request, timeout=120) as response:
return json.load(response)
def get(url):
request = Request(url, headers={
"Authorization": "Bearer " + os.environ["KVANTORA_API_KEY"],
}, method="GET")
with opener.open(request, timeout=120) as response:
return json.load(response)
def format_rubles(value):
amount = int(value)
sign, absolute = ("-" if amount < 0 else ""), abs(amount)
if 0 < absolute < 10_000:
return sign + "<0,01 ₽"
cents = (absolute + 5_000) // 10_000
return f"{sign}{cents // 100},{cents % 100:02d} ₽"
quote = post("https://api.kvantora.ai/v1/quotes", {
"model": "alibaba/wan2.7-videoedit",
"prompt": "Плавная заставка с геометрическими формами, без текста",
"operation": "video_generation"
})
print("Стоимость:", format_rubles(quote["estimated_cost_microrub"]))
# Укажите допустимый бюджет вместо max_cost_microrub: 0.
payload = {
"model": "alibaba/wan2.7-videoedit",
"prompt": "Плавная заставка с геометрическими формами, без текста",
"max_cost_microrub": 0
}
job = post("https://api.kvantora.ai/v1/videos", payload)
print(get("https://api.kvantora.ai/v1/jobs" + "/" + job["id"]))








