Alibaba
Wan3.0 Video Prime
Wan3.0 Video Prime — ускоренная предварительная версия видеомодели Alibaba Cloud. Создаёт видео по тексту, изображениям, референсам, документам и веб-страницам, поддерживая до 30 секунд, 30fps, 1080P и встроенный звук.
8,02 ₽за секунду
alibaba/wan3.0-video-primeДанные каталога получены .
Цена
- Генерация видео · генерация / обработка · Разрешение: 1080p
- 32,09 ₽ / 1 секунда
- Генерация видео · генерация / обработка · Разрешение: 480p
- 8,02 ₽ / 1 секунда
- Генерация видео · генерация / обработка · Разрешение: 720p
- 16,05 ₽ / 1 секунда
Цена указана в рублях для выбранной операции и её параметров.
Перед оплачиваемым запросом создаётся резерв. Итоговый расход привязан к сохранённым параметрам и тарифу запроса. При неизвестном результате резерв удерживается до проверки; такой запрос не следует повторять с новым идентификатором.
О модели
Wan3.0 Video Prime — ускоренная предварительная версия видеомодели Alibaba Cloud. Создаёт видео по тексту, изображениям, референсам, документам и веб-страницам, поддерживая до 30 секунд, 30fps, 1080P и встроенный звук. Разработчик: alibaba. Вход: изображения, текст, аудио, видео. Выход: видео.
Характеристики
- Тип модели
- Видео
- Вход модели
- Изображения, Текст, Аудио, Видео
Данные, которые модель принимает вместе с запросом.
- Выход модели
- Видео
Форматы результата, которые создаёт модель.
- Операции
- Генерация видео
- Возможности модели
- Входные файлы, Входные изображения, Входное аудио, Входное видео, Видео по тексту, Видео по изображению
Примеры

Уверенный молодой человек сидит за небольшим шахматным столиком на оживлённой городской площади и быстро обыгрывает нескольких соперников, пока толпа наблюдает. Элегантная пожилая женщина тихо садится напротив него и делает первый ход. Его уверенная улыбка медленно исчезает, когда она начинает обыгрывать его. Камера начинает с крупных планов шахматных фигур, затем плавно облетает обоих игроков, пока толпа подходит ближе. Умная уличная комедия, выразительные реакции, тёплый послеполуденный солнечный свет, кинематографический реализм.
Текст-в-видео | 5s | 720p | 16:9 | Аудио
Он опускает камеру, смотрит на оживлённую площадь вокруг себя, затем снова поднимает её, чтобы сравнить сцену. Он медленно поворачивается к часовой башне, видимой вдалеке, и внезапно замечает кого-то, стоящего там, кто, похоже, он сам. Камера чередует его точку зрения и медленное приближение к его ошеломлённому лицу. Городское напряжение, тонкий научно-фантастический крючок, ясное развитие истории.
Изображение-в-видео | 5s | 720p | Аудио
Кинематографическая научно-фантастическая сцена внутри колоссальной орбитальной свалки над далёкой планетой. Сереброволосая женщина-навигатор осторожно идёт между рядами заброшенных космических кораблей, держа прозрачное устройство звёздной карты. Синтетический оперативник в чёрном плаще ждёт рядом с повреждённым шаттлом, держа парящую чёрную сферу над механической рукой. Она останавливается в нескольких шагах от него и активирует звёздную карту. Голубые голографические созвездия разворачиваются между ними. Мужчина поднимает чёрную сферу, и её геометрическая оболочка медленно открывается, обнажая небольшое ярко светящееся энергетическое ядро. Оба персонажа внезапно смотрят вверх, когда вся свалка теряет питание. Окружающие механизмы отключаются, а далёкие предупреждающие огни становятся красными. Камера начинается с широкого плана, показывающего огромную орбитальную свалку, медленно следует рядом с женщиной-навигатором, когда она приближается, затем переходит в низкий кинематографический двухместный план во время обмена. Завершается тем, что оба персонажа освещены только голубой звёздной картой и оранжевым энергетическим ядром. Сохраняйте точные личности, причёски, черты лица, наряды, оборудование, цвета и пропорции обоих референсных персонажей. Реалистичная сдержанная игра, медленное атмосферное движение камеры, промышленный научно-фантастический дизайн, кинематографическое объёмное освещение, тонкий мусор в невесомости, эстетика высококлассного научно-фантастического фильма.
Референс-в-видео | 5s | 720p | 16:9 | АудиоКонтрольные показатели
Для этой версии модели оценок пока нет.
Оценки относятся к этой версии модели и методике источника. Качество и скорость конкретного запроса они не гарантируют.
API-запрос
Операция доступна через API. Ключ храните в переменной окружения на своём сервере. REQUEST_ID: уникальный идентификатор запроса. При повторе сохраняйте его и тело запроса.
Ответ содержит задание. Проверяйте его по GET /v1/jobs/{id}. Перед отправкой получите стоимость через POST /v1/quotes и укажите допустимый лимит: как задать бюджет запроса.
import json
import os
from urllib.request import Request, HTTPRedirectHandler, build_opener
class NoRedirect(HTTPRedirectHandler):
def redirect_request(self, req, fp, code, msg, headers, newurl):
return None
opener = build_opener(NoRedirect)
def post(url, payload):
request = Request(url, data=json.dumps(payload).encode("utf-8"), headers={
"Authorization": "Bearer " + os.environ["KVANTORA_API_KEY"],
"Content-Type": "application/json",
"Idempotency-Key": os.environ["REQUEST_ID"],
}, method="POST")
with opener.open(request, timeout=120) as response:
return json.load(response)
def get(url):
request = Request(url, headers={
"Authorization": "Bearer " + os.environ["KVANTORA_API_KEY"],
}, method="GET")
with opener.open(request, timeout=120) as response:
return json.load(response)
def format_rubles(value):
amount = int(value)
sign, absolute = ("-" if amount < 0 else ""), abs(amount)
if 0 < absolute < 10_000:
return sign + "<0,01 ₽"
cents = (absolute + 5_000) // 10_000
return f"{sign}{cents // 100},{cents % 100:02d} ₽"
quote = post("https://api.kvantora.ai/v1/quotes", {
"model": "alibaba/wan3.0-video-prime",
"prompt": "Плавная заставка с геометрическими формами, без текста",
"operation": "video_generation"
})
print("Стоимость:", format_rubles(quote["estimated_cost_microrub"]))
# Укажите допустимый бюджет вместо max_cost_microrub: 0.
payload = {
"model": "alibaba/wan3.0-video-prime",
"prompt": "Плавная заставка с геометрическими формами, без текста",
"max_cost_microrub": 0
}
job = post("https://api.kvantora.ai/v1/videos", payload)
print(get("https://api.kvantora.ai/v1/jobs" + "/" + job["id"]))








