Qianfan Ocr

Цена

Распознавание текста · выходные текстовые токены

31,40 ₽ / 1 млн токенов

Распознавание текста · входные текстовые токены

7,85 ₽ / 1 млн токенов

Распознавание текста · вход

7,85 ₽ / 1 млн токенов

Распознавание текста · выход

31,40 ₽ / 1 млн токенов

Цена указана в рублях для выбранной операции и её параметров.

Перед оплачиваемым запросом создаётся резерв. Итоговый расход привязан к сохранённым параметрам и тарифу запроса. При неизвестном результате резерв удерживается до проверки; такой запрос не следует повторять с новым идентификатором.

О модели

Qianfan-OCR-Fast — мультимодальная модель, настроенная на распознавание текста. Обучена преимущественно на данных OCR и сохраняет общие мультимодальные возможности. Разработчик: baidu. Вход: текст, изображения. Контекст: 32000 токенов. Максимальный ответ: 28000 токенов.

Характеристики

Тип модели

Модель ИИ

Вход модели

Текст, Изображения

Данные, которые модель принимает вместе с запросом.

Выход модели

Не указан

Форматы результата, которые создаёт модель.

Контекстное окно

32 000 токенов

Контекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.

Максимальный ответ

28 000 токенов

Максимальный размер ответа по данным каталога. Фактический предел запроса зависит от подключённой операции.

Операции

Распознавание текста

Возможности модели

Входные изображения

Контрольные показатели

Для этой версии модели оценок пока нет.

Оценки относятся к этой версии модели и методике источника. Качество и скорость конкретного запроса они не гарантируют.

API-запрос

Пример API-запроса подготовлен для этой операции. Ключ храните в переменной окружения на своём сервере. REQUEST_ID: уникальный идентификатор запроса. При повторе сохраняйте его и тело запроса.

Ответ содержит задание. Проверяйте его по GET /v1/jobs/{id}. Перед отправкой получите стоимость через POST /v1/quotes и укажите допустимый лимит: как задать бюджет запроса.

import json
import os
from urllib.request import Request, HTTPRedirectHandler, build_opener

class NoRedirect(HTTPRedirectHandler):
    def redirect_request(self, req, fp, code, msg, headers, newurl):
        return None

opener = build_opener(NoRedirect)

def post(url, payload):
    request = Request(url, data=json.dumps(payload).encode("utf-8"), headers={
        "Authorization": "Bearer " + os.environ["KVANTORA_API_KEY"],
        "Content-Type": "application/json",
        "Idempotency-Key": os.environ["REQUEST_ID"],
    }, method="POST")
    with opener.open(request, timeout=120) as response:
        return json.load(response)

def get(url):
    request = Request(url, headers={
        "Authorization": "Bearer " + os.environ["KVANTORA_API_KEY"],
    }, method="GET")
    with opener.open(request, timeout=120) as response:
        return json.load(response)

def format_rubles(value):
    amount = int(value)
    sign, absolute = ("-" if amount < 0 else ""), abs(amount)
    if 0 < absolute < 10_000:
        return sign + "<0,01 ₽"
    cents = (absolute + 5_000) // 10_000
    return f"{sign}{cents // 100},{cents % 100:02d} ₽"

quote = post("https://api.kvantora.ai/v1/quotes", {
  "model": "baidu/qianfan-ocr",
  "operation": "ocr"
})
print("Стоимость:", format_rubles(quote["estimated_cost_microrub"]))

# Укажите допустимый бюджет вместо max_cost_microrub: 0.
payload = {
  "model": "baidu/qianfan-ocr",
  "max_cost_microrub": 0
}
job = post("https://api.kvantora.ai/v1/ocr", payload)
print(get("https://api.kvantora.ai/v1/jobs" + "/" + job["id"]))

Похожие модели

Загружаем похожие модели…