Text Embedding Ada 002

Цена

Цена пока не опубликована

Без опубликованного тарифа стоимость запроса неизвестна.

О модели

Text Embedding Ada 002. Разработчик: OpenAI. Входные данные: текст. Результат: векторы. Назначение: векторизация.

Релиз

Дата не указана

Характеристики

Тип модели

Векторизация

Вход

Текст

Выход

Векторизация

Операции в каталоге

Векторизация

Подключение

Пример подключения доступен. Запуск этой модели пока недоступен. Ключ храните в переменной окружения на своём сервере. REQUEST_ID — уникальный идентификатор запроса. При повторе сохраняйте его и тело запроса.

import json
import os
from urllib.request import Request, urlopen

request = Request(
    "https://api.kvantora.ai/v1/embeddings",
    data="{\n  \"model\": \"openai/text-embedding-ada-002\",\n  \"input\": [\n    \"Текст для поиска\"\n  ],\n  \"encoding_format\": \"float\"\n}".encode("utf-8"),
    headers={
        "Authorization": "Bearer " + os.environ["KVANTORA_API_KEY"],
        "Content-Type": "application/json",
        "Idempotency-Key": os.environ["REQUEST_ID"],
    },
    method="POST",
)
with urlopen(request) as response:
    print(json.load(response))

Похожие модели

Загружаем похожие модели…