Kvantora.ai
ВойтиНачать работу

Для разработчиков, стартапов и команд

Нейросети для вашего продукта.
Единый API и веб-интерфейс.

Найдите модель для текста, изображений, видео или аудио. Сравните возможности, проверьте цену и выберите способ подключения.

Выбрать модель Как подключить API

Посмотрите до регистрации

Модели для работы с текстом

Подборка по длине контекста. В полном каталоге есть поиск, медиа и другие операции.

Весь каталог
API ID
catalog/60446111604db8f33c2a6342d9b448ff

Qwen Long 10M. Разработчик: Qwen.

Текстовый диалог
Контекст
10 000 000 токенов
Цена
Цена пока не опубликована

Сейчас недоступна

Подробнее о модели Попробовать
API ID
catalog/62ddf4f4059b9fed29edeea43ea3f4c4

Gemini 2.0 Pro 1206. Разработчик: gemini.

Текстовый диалогПонимание изображенийРаспознавание речи
Контекст
2 097 152 токенов
Цена
Цена пока не опубликована

Сейчас недоступна

Подробнее о модели Попробовать
API ID
google/gemini-2.0-pro-exp-02-05

Gemini 2.0 Pro 0205. Разработчик: gemini.

Текстовый диалогПонимание изображенийРаспознавание речи
Контекст
2 097 152 токенов
Цена
Цена пока не опубликована

Сейчас недоступна

Подробнее о модели Попробовать
API ID
alibaba/qwen3-coder-next

Qwen3 Coder Next. Разработчик: Alibaba.

Текстовый диалог
Контекст
2 000 000 токенов
Цена
Цена пока не опубликована

Сейчас недоступна

Подробнее о модели Попробовать

Grok 4.20 Multi Agent Beta 0309

Разработчик не указан

API ID
grok-4.20-multi-agent-beta-0309

Grok 4.20 Multi Agent Beta 0309

Текстовый диалогПонимание изображений
Контекст
2 000 000 токенов
Цена
Цена пока не опубликована

Сейчас недоступна

Подробнее о модели Попробовать

API для вашего приложения

От выбора модели к запросу

Скопируйте ID из карточки, выберите язык примера и задайте ключ в переменной окружения на сервере.

Если запуск модели недоступен, пример показывает формат интеграции. Он не включает платный доступ.

Инструкция подключения

Пример подключения доступен. Запуск этой модели пока недоступен. Ключ храните в переменной окружения на своём сервере. REQUEST_ID — уникальный идентификатор запроса. При повторе сохраняйте его и тело запроса.

import json
import os
from urllib.request import Request, urlopen

request = Request(
    "https://api.kvantora.ai/v1/chat/completions",
    data="{\n  \"model\": \"pokee/pokee-isaac\",\n  \"messages\": [\n    {\n      \"role\": \"user\",\n      \"content\": \"Объясни задачу кратко.\"\n    }\n  ],\n  \"max_tokens\": 256\n}".encode("utf-8"),
    headers={
        "Authorization": "Bearer " + os.environ["KVANTORA_API_KEY"],
        "Content-Type": "application/json",
        "Idempotency-Key": os.environ["REQUEST_ID"],
    },
    method="POST",
)
with urlopen(request) as response:
    print(json.load(response))
Документация APIСоздать API-ключ

Как использовать Kvantora

Подключайте ИИ к своим задачам

Для разработчиковДобавьте ИИ в продукт через API. Начните с примера запроса и проверки доступных моделей.Для продуктовых командИзучите веб-интерфейс для работы с текстом и медиа, историю запросов и расходов.Для бизнесаОцените сценарии для компании и условия подключения до внедрения.АвтоматизацииУзнайте, как связать повторяющиеся задачи и работу с моделями.

Начните с выбора модели

Каталог и документация открыты без аккаунта.