К результатам поиска

Google

Gemini Nano Banana 2.1

Модель Gemini Nano Banana 2.1 (gemini-nano-banana-2.1) — высокоэффективная модель генерации изображений и диалогового редактирования от Google. Как обновлённая версия Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image), она улучшает визуальное качество, точность следования запросу, согласованность ролей в многошаговых диалогах и отрисовку текста, сохраняя скоростную эффективность уровня Flash. Может рассматриваться как более эффективный аналог Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro).

  • Понимание изображенийПонимание изображенийМодель умеет разбирать содержимое изображений.
  • 65 536 токенов65 536 токеновКонтекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.
  • Изображения на выходеИзображения на выходеМодель возвращает изображения. Создание, редактирование и изменение области могут иметь разные параметры и доступность.
  • Потоковый ответПотоковый ответОтвет можно получать по частям. Поддержка потока проверяется отдельно для каждой операции API.
Вход
189,90 ₽
Выход
949,50 ₽
Кэш
18,99 ₽
за 1 млн токенов
Доступность
84%
API ID
google/gemini-nano-banana-2.1

Данные каталога получены .

Цена

Текстовый диалог · вход
189,90 ₽ / 1 млн токенов
Текстовый диалог · выход
949,50 ₽ / 1 млн токенов
Текстовый диалог · вход из кэша
18,99 ₽ / 1 млн токенов
Генерация изображений · вход
189,90 ₽ / 1 млн токенов
Генерация изображений · выход
949,50 ₽ / 1 млн токенов

Цена указана в рублях для выбранной операции и её параметров.

Перед оплачиваемым запросом создаётся резерв. Итоговый расход привязан к сохранённым параметрам и тарифу запроса. При неизвестном результате резерв удерживается до проверки; такой запрос не следует повторять с новым идентификатором.

О модели

Модель Gemini Nano Banana 2.1 (gemini-nano-banana-2.1) — высокоэффективная модель генерации изображений и диалогового редактирования от Google. Как обновлённая версия Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image), она улучшает визуальное качество, точность следования запросу, согласованность ролей в многошаговых диалогах и отрисовку текста, сохраняя скоростную эффективность уровня Flash. Может рассматриваться как более эффективный аналог Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro).

Релиз

Характеристики

Доступность84%
  1. 7 октября: 64,2%
  2. 8 октября: 88,4%
  3. 9 октября: 99,5%
Доля успешных запросов к модели за последние 72 часа. Обновляется каждые два часа.
Тип модели
Изображения
Вход модели
Текст, Изображения

Данные, которые модель принимает вместе с запросом.

Выход модели
Изображения, Текст

Форматы результата, которые создаёт модель.

Контекстное окно
65 536 токенов

Контекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.

Операции
Текстовый диалог, Понимание изображений, Генерация изображений
Возможности модели
Потоковый ответ, Понимание изображений, Входные изображения, Генерация изображений

Контрольные показатели

Для этой версии модели оценок пока нет.

Оценки относятся к этой версии модели и методике источника. Качество и скорость конкретного запроса они не гарантируют.

API-запрос

Операция доступна через API. Ключ храните в переменной окружения на своём сервере. REQUEST_ID: уникальный идентификатор запроса. При повторе сохраняйте его и тело запроса.

import json
import os
from urllib.request import Request, HTTPRedirectHandler, build_opener

class NoRedirect(HTTPRedirectHandler):
    def redirect_request(self, req, fp, code, msg, headers, newurl):
        return None

opener = build_opener(NoRedirect)

def post(url, payload):
    request = Request(url, data=json.dumps(payload).encode("utf-8"), headers={
        "Authorization": "Bearer " + os.environ["KVANTORA_API_KEY"],
        "Content-Type": "application/json",
        "Idempotency-Key": os.environ["REQUEST_ID"],
    }, method="POST")
    with opener.open(request, timeout=120) as response:
        return json.load(response)

payload = {
  "model": "google/gemini-nano-banana-2.1",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Объясни задачу кратко."
    }
  ]
}
print(post("https://api.kvantora.ai/v1/chat/completions", payload))
Документация APIСоздать API-ключ