Gemini 3.8 Flash TTS

Цена

Озвучивание текста · токены из кэша

15,83 ₽ / 1 млн токенов

Озвучивание текста · выход

1 139,40 ₽ / 1 млн токенов

Озвучивание текста · вход

63,30 ₽ / 1 млн токенов

Цена указана в рублях для выбранной операции и её параметров.

Перед оплачиваемым запросом создаётся резерв. Итоговый расход привязан к сохранённым параметрам и тарифу запроса. При неизвестном результате резерв удерживается до проверки; такой запрос не следует повторять с новым идентификатором.

О модели

Gemini 3.8 Flash TTS — модель Google для озвучки текста, где важнее всего естественное звучание. Голос выбирается из 30 готовых вариантов, а тон, темп, эмоцию или акцент можно описать обычными словами в поле «Стиль речи» — например, «спокойно и доверительно» или «как ведущий утреннего эфира». Что умеет: - озвучивает до 4096 символов за запрос; - говорит по-русски и на других популярных языках, язык определяет сама; - отдаёт звук в WAV или PCM, 24 кГц, моно. Аудио на входе: модель принимает только текст. Создание своего голоса по записи (клонирование) у разработчика есть, но в Kvantora пока не подключено. Разработчик: Google. Вход: текст. Выход: аудио.

Релиз

24 сентября 2026 г.

Характеристики

Тип модели

Аудио

Вход модели

Текст

Данные, которые модель принимает вместе с запросом.

Выход модели

Аудио

Форматы результата, которые создаёт модель.

Операции

Озвучивание текста

Возможности модели

Генерация аудио

Контрольные показатели

Для этой версии модели оценок пока нет.

Оценки относятся к этой версии модели и методике источника. Качество и скорость конкретного запроса они не гарантируют.

API-запрос

Операция доступна через API. Ключ храните в переменной окружения на своём сервере. REQUEST_ID: уникальный идентификатор запроса. При повторе сохраняйте его и тело запроса.

Ответ содержит задание. Проверяйте его по GET /v1/jobs/{id}. Перед отправкой получите стоимость через POST /v1/quotes и укажите допустимый лимит: как задать бюджет запроса.

import json
import os
from urllib.request import Request, HTTPRedirectHandler, build_opener

class NoRedirect(HTTPRedirectHandler):
    def redirect_request(self, req, fp, code, msg, headers, newurl):
        return None

opener = build_opener(NoRedirect)

def post(url, payload):
    request = Request(url, data=json.dumps(payload).encode("utf-8"), headers={
        "Authorization": "Bearer " + os.environ["KVANTORA_API_KEY"],
        "Content-Type": "application/json",
        "Idempotency-Key": os.environ["REQUEST_ID"],
    }, method="POST")
    with opener.open(request, timeout=120) as response:
        return json.load(response)

def get(url):
    request = Request(url, headers={
        "Authorization": "Bearer " + os.environ["KVANTORA_API_KEY"],
    }, method="GET")
    with opener.open(request, timeout=120) as response:
        return json.load(response)

def format_rubles(value):
    amount = int(value)
    sign, absolute = ("-" if amount < 0 else ""), abs(amount)
    if 0 < absolute < 10_000:
        return sign + "<0,01 ₽"
    cents = (absolute + 5_000) // 10_000
    return f"{sign}{cents // 100},{cents % 100:02d} ₽"

quote = post("https://api.kvantora.ai/v1/quotes", {
  "model": "google/gemini-3.8-flash-tts",
  "input": "Добро пожаловать в Kvantora.",
  "settings": {
    "voice": "Kore"
  },
  "operation": "text_to_speech"
})
print("Стоимость:", format_rubles(quote["estimated_cost_microrub"]))

# Укажите допустимый бюджет вместо max_cost_microrub: 0.
payload = {
  "model": "google/gemini-3.8-flash-tts",
  "input": "Добро пожаловать в Kvantora.",
  "settings": {
    "voice": "Kore"
  },
  "max_cost_microrub": 0
}
job = post("https://api.kvantora.ai/v1/audio/speech", payload)
print(get("https://api.kvantora.ai/v1/jobs" + "/" + job["id"]))

Похожие модели

Загружаем похожие модели…