Coding Kimi K3.1 Pro Highspeed

Цена

Текстовый диалог · вход

211,20 ₽ / 1 млн токенов

Текстовый диалог · выход

775,20 ₽ / 1 млн токенов

Текстовый диалог · вход из кэша

31,68 ₽ / 1 млн токенов

Цена указана в рублях для выбранной операции и её параметров.

Перед оплачиваемым запросом создаётся резерв. Итоговый расход привязан к сохранённым параметрам и тарифу запроса. При неизвестном результате резерв удерживается до проверки; такой запрос не следует повторять с новым идентификатором.

О модели

coding-kimi-k3.1-pro-highspeed — предварительная версия Kimi K3.1 Pro Highspeed для написания кода, доступная только для оценки. Сервис крайне нестабилен и не рекомендуется для использования в производственной среде. Стабильный API будет доступен после официального выпуска.

Релиз

24 октября 2026 г.

Характеристики

Тип модели

Текст

Вход модели

Текст, Изображения

Данные, которые модель принимает вместе с запросом.

Выход модели

Текст

Форматы результата, которые создаёт модель.

Операции

Текстовый диалог, Понимание изображений

Возможности модели

Потоковый ответ, Понимание изображений, Входные изображения

Контрольные показатели

Для этой версии модели оценок пока нет.

Оценки относятся к этой версии модели и методике источника. Качество и скорость конкретного запроса они не гарантируют.

API-запрос

Операция доступна через API. Ключ храните в переменной окружения на своём сервере. REQUEST_ID: уникальный идентификатор запроса. При повторе сохраняйте его и тело запроса.

import json
import os
from urllib.request import Request, HTTPRedirectHandler, build_opener

class NoRedirect(HTTPRedirectHandler):
    def redirect_request(self, req, fp, code, msg, headers, newurl):
        return None

opener = build_opener(NoRedirect)

def post(url, payload):
    request = Request(url, data=json.dumps(payload).encode("utf-8"), headers={
        "Authorization": "Bearer " + os.environ["KVANTORA_API_KEY"],
        "Content-Type": "application/json",
        "Idempotency-Key": os.environ["REQUEST_ID"],
    }, method="POST")
    with opener.open(request, timeout=120) as response:
        return json.load(response)

payload = {
  "model": "moonshot/coding-kimi-k3.1-pro-highspeed",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Объясни задачу кратко."
    }
  ]
}
print(post("https://api.kvantora.ai/v1/chat/completions", payload))

Похожие модели

Загружаем похожие модели…