К результатам поиска

OpenAI

GPT-4o Mini TTS

Принимает текст и возвращает аудио для синтеза речи.

  • Вход и выход аудиоВход и выход аудиоМодель принимает и возвращает аудио. Операции распознавания и генерации могут подключаться отдельно.
Вход
75,96 ₽
Выход
75,96 ₽
Вход · текст
75,96 ₽
Выход · текст
75,96 ₽
Выход · аудио
1 519,20 ₽
за 1 млн токенов
Доступность
100%
API ID
openai/gpt-4o-mini-tts

Данные каталога получены .

Цена

Озвучивание текста · выходные текстовые токены
75,96 ₽ / 1 млн токенов
Озвучивание текста · выходные аудиотокены
1 519,20 ₽ / 1 млн токенов
Озвучивание текста · входные текстовые токены
75,96 ₽ / 1 млн токенов
Озвучивание текста · вход
75,96 ₽ / 1 млн токенов
Озвучивание текста · выход
75,96 ₽ / 1 млн токенов

Цена указана в рублях для выбранной операции и её параметров.

Перед оплачиваемым запросом создаётся резерв. Итоговый расход привязан к сохранённым параметрам и тарифу запроса. При неизвестном результате резерв удерживается до проверки; такой запрос не следует повторять с новым идентификатором.

О модели

GPT-4o mini TTS используется в методе синтеза речи OpenAI. Запрос передаёт текст и голос, а также может содержать инструкции для подачи. Документация OpenAI описывает встроенные голоса и потоковую выдачу аудио.

Характеристики

Доступность100%
  1. 7 октября: 100%
  2. 8 октября: 100%
  3. 9 октября: 100%
Доля успешных запросов к модели за последние 72 часа. Обновляется каждые два часа.
Тип модели
Аудио
Вход модели
Текст

Данные, которые модель принимает вместе с запросом.

Выход модели
Аудио

Форматы результата, которые создаёт модель.

Операции
Озвучивание текста
Возможности модели
Входное аудио, Генерация аудио

Настройки

Формат результатаmp3 · opus · aac · flac · wav · pcm
Длина запросаДо 4 096 символов

По умолчаниюalloy

Имя голоса поставщика, до 128 байт.

По умолчаниюНе задано

mp3 · opus · aac · flac · wav · pcm

По умолчаниюНе задано

До 4096 байт.

Контрольные показатели

Для этой версии модели оценок пока нет.

Оценки относятся к этой версии модели и методике источника. Качество и скорость конкретного запроса они не гарантируют.

API-запрос

Операция доступна через API. Ключ храните в переменной окружения на своём сервере. REQUEST_ID: уникальный идентификатор запроса. При повторе сохраняйте его и тело запроса.

Ответ содержит задание. Проверяйте его по GET /v1/jobs/{id}. Перед отправкой получите стоимость через POST /v1/quotes и укажите допустимый лимит: как задать бюджет запроса.

import json
import os
from urllib.request import Request, HTTPRedirectHandler, build_opener

class NoRedirect(HTTPRedirectHandler):
    def redirect_request(self, req, fp, code, msg, headers, newurl):
        return None

opener = build_opener(NoRedirect)

def post(url, payload):
    request = Request(url, data=json.dumps(payload).encode("utf-8"), headers={
        "Authorization": "Bearer " + os.environ["KVANTORA_API_KEY"],
        "Content-Type": "application/json",
        "Idempotency-Key": os.environ["REQUEST_ID"],
    }, method="POST")
    with opener.open(request, timeout=120) as response:
        return json.load(response)

def get(url):
    request = Request(url, headers={
        "Authorization": "Bearer " + os.environ["KVANTORA_API_KEY"],
    }, method="GET")
    with opener.open(request, timeout=120) as response:
        return json.load(response)

def format_rubles(value):
    amount = int(value)
    sign, absolute = ("-" if amount < 0 else ""), abs(amount)
    if 0 < absolute < 10_000:
        return sign + "<0,01 ₽"
    cents = (absolute + 5_000) // 10_000
    return f"{sign}{cents // 100},{cents % 100:02d} ₽"

quote = post("https://api.kvantora.ai/v1/quotes", {
  "model": "openai/gpt-4o-mini-tts",
  "input": "Добро пожаловать в Kvantora.",
  "settings": {
    "voice": "alloy"
  },
  "operation": "text_to_speech"
})
print("Стоимость:", format_rubles(quote["estimated_cost_microrub"]))

# Укажите допустимый бюджет вместо max_cost_microrub: 0.
payload = {
  "model": "openai/gpt-4o-mini-tts",
  "input": "Добро пожаловать в Kvantora.",
  "settings": {
    "voice": "alloy"
  },
  "max_cost_microrub": 0
}
job = post("https://api.kvantora.ai/v1/audio/speech", payload)
print(get("https://api.kvantora.ai/v1/jobs" + "/" + job["id"]))
Документация APIСоздать API-ключ