cohere-rerank-v5-fast — модель реранжирования Cohere для корпоративного поиска и генерации с дополнением на основе поиска (RAG). Может переупорядочивать результаты поиска по релевантности запросу, поддерживает несколько языков и обеспечивает стабильную оценку релевантности для фильтрации нерелевантного контента. Функция Context Focus также может извлекать наиболее релевантные фрагменты из документов, снижая потребление токенов языковой моделью и задержку ответа.
Вход 2,40 ₽
Выход 2,40 ₽ за 1 млн токенов cohere-rerank-v5-pro — модель реранжирования Cohere для корпоративного поиска и генерации с дополнением на основе поиска (RAG). Может переупорядочивать результаты поиска по релевантности запросу, поддерживает несколько языков и обеспечивает стабильную оценку релевантности для фильтрации нерелевантного контента. Функция Context Focus также может извлекать наиболее релевантные фрагменты из документов, снижая потребление токенов языковой моделью и задержку ответа.
Вход 6,00 ₽
Выход 6,00 ₽ за 1 млн токенов Alibaba · 30 июля 2025 г.
Qwen3 Reranker 4B ранжирует текстовые документы; поддерживает несколько языков и длинные тексты.
Изображения на входе Изображения на входе Модель принимает изображения. Допустимые форматы и размеры зависят от операции.
Вход 13,93 ₽
Выход 13,93 ₽ за 1 млн токенов
Контекст 16K
Ответ до 8K Qwen3 Reranker 0.6B ранжирует текстовые документы; поддерживает несколько языков и длинные тексты.
Изображения на входе Изображения на входе Модель принимает изображения. Допустимые форматы и размеры зависят от операции.16 000 токенов 16 000 токенов Контекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.
Вход 13,93 ₽
Выход 13,93 ₽ за 1 млн токенов BCE Reranker Base ранжирует текстовые документы; поддерживает несколько языков и длинные тексты.
Изображения на входе Изображения на входе Модель принимает изображения. Допустимые форматы и размеры зависят от операции.
Вход 8,61 ₽
Выход Бесплатно за 1 млн токенов GTE Rerank v2 ранжирует текстовые документы по релевантности текстовому запросу. Вход: текст; результат: ранжированный список.
Изображения на входе Изображения на входе Модель принимает изображения. Допустимые форматы и размеры зависят от операции.
Вход 13,93 ₽
Выход 13,93 ₽ за 1 млн токенов Qwen3 Reranker 8B ранжирует текстовые документы; поддерживает несколько языков и длинные тексты.
Изображения на входе Изображения на входе Модель принимает изображения. Допустимые форматы и размеры зависят от операции.
Вход 13,93 ₽
Выход 13,93 ₽ за 1 млн токенов Принимает текст. Повторно ранжирует результаты текстового поиска.
Изображения на входе Изображения на входе Модель принимает изображения. Допустимые форматы и размеры зависят от операции.
0,25 ₽ за 1 единицу поиска
Принимает текст. Повторно ранжирует результаты текстового поиска.
Изображения на входе Изображения на входе Модель принимает изображения. Допустимые форматы и размеры зависят от операции.
0,32 ₽ за 1 единицу поиска
Принимает текст. Создаёт многоязычные эмбеддинги и используется для ранжирования.
Вход 6,33 ₽
Выход 6,33 ₽ за 1 млн токенов Принимает текст и изображения. Ранжирует документы, включая визуальные.
Изображения на входе Изображения на входе Модель принимает изображения. Допустимые форматы и размеры зависят от операции.
Вход 6,33 ₽
Выход 6,33 ₽ за 1 млн токенов
Контекст 131K Принимает текст и изображения. Ранжирует документы, включая визуальные.
Изображения на входе Изображения на входе Модель принимает изображения. Допустимые форматы и размеры зависят от операции.131 000 токенов 131 000 токенов Контекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.
Вход 6,33 ₽
Выход 6,33 ₽ за 1 млн токенов
Контекст 131K Принимает текст. Ранжирует набор документов относительно запроса за один проход.
Изображения на входе Изображения на входе Модель принимает изображения. Допустимые форматы и размеры зависят от операции.131 000 токенов 131 000 токенов Контекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.
Вход 6,33 ₽
Выход 6,33 ₽ за 1 млн токенов 
