Каталог Kvantora

Каталог нейросетей с ценами в рублях

Модели для текста, изображений, видео и звука. У каждой есть карточка с возможностями, ценой и API ID для подключения.

Дополнительные фильтры

461 модель в каталогеобновлено

Сбросить фильтрыПредложить модель
Сравнить моделидо трёх из всего каталога
Модель 1Модель 2Модель 3

Популярные и на этой странице

Выберите две или три модели — сравним операции, функции, контекст, цены и проверенные оценки.

Модели в каталоге

Grok 3 Mini

xAI ·

Grok 3 Mini. Разработчик: xAI. Назначение: текстовый диалог.

  • Потоковый ответПотоковый ответОтвет можно получать по частям. Поддержка потока проверяется отдельно для каждой операции API.
Вход
36,00 ₽
Выход
60,12 ₽
Кэш
36,00 ₽
за 1 млн токенов

Codestral Latest

Mistral AI ·

Codestral 25.01 — модель Mistral для работы с кодом.

  • Вызов инструментовВызов инструментовМодель может запросить вызов функции. Приложение проверяет права и выполняет действие.
  • Структурированный ответСтруктурированный ответМодель поддерживает заданную структуру ответа. Доступный формат проверяйте в параметрах API.
  • 256 000 токенов256 000 токеновКонтекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.
  • Потоковый ответПотоковый ответОтвет можно получать по частям. Поддержка потока проверяется отдельно для каждой операции API.
Вход
48,00 ₽
Выход
144,00 ₽
Кэш
48,00 ₽
за 1 млн токенов

Qwen 2.5 Max

Alibaba ·

Qwen 2.5 Max, обновлённая версия Qwen Max, превосходящая GPT-4o, Deepseek V3 и Claude 3.5 Sonnet по результатам бенчмарков.

  • Структурированный ответСтруктурированный ответМодель поддерживает заданную структуру ответа. Доступный формат проверяйте в параметрах API.
  • 32 000 токенов32 000 токеновКонтекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.
  • Потоковый ответПотоковый ответОтвет можно получать по частям. Поддержка потока проверяется отдельно для каждой операции API.
Вход
45,60 ₽
Выход
182,40 ₽
Кэш
45,60 ₽
за 1 млн токенов

Kimi K2 Instruct

Moonshot AI · 256K контекст ·

Kimi K2 0905 — базовая модель на архитектуре смеси экспертов (MoE) с 1 трлн общих параметров и 32 млрд активных параметров, квантованная в FP8.

  • Вызов инструментовВызов инструментовМодель может запросить вызов функции. Приложение проверяет права и выполняет действие.
  • Структурированный ответСтруктурированный ответМодель поддерживает заданную структуру ответа. Доступный формат проверяйте в параметрах API.
  • 256 000 токенов256 000 токеновКонтекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.
  • Потоковый ответПотоковый ответОтвет можно получать по частям. Поддержка потока проверяется отдельно для каждой операции API.
Вход
64,80 ₽
Выход
259,20 ₽
Кэш
64,80 ₽
за 1 млн токенов

Gemini 4 Argon — это мультимодальная модель рассуждений Google DeepMind для сложной разработки программного обеспечения, финансовых исследований, юридического составления документов и кибербезопасности. Она поддерживает непрерывное рассуждение в длинных многошаговых рабочих процессах, объединяя возможности программирования с пониманием диаграмм и длинных видео. Модель также может автономно обнаруживать, проверять и исправлять уязвимости программного обеспечения.

  • РассужденияРассужденияВ данных модели подтверждён режим рассуждений. Его параметры зависят от подключённой операции.
  • Понимание изображенийПонимание изображенийМодель умеет разбирать содержимое изображений.
  • 1 048 576 токенов1 048 576 токеновКонтекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.
  • Аудио на входеАудио на входеМодель принимает аудио. Это не подтверждает генерацию речи.
  • Видео на входеВидео на входеНаправление работы с видео подтверждено данными модели. Длительность, размер и формат определяются операцией.
  • Потоковый ответПотоковый ответОтвет можно получать по частям. Поддержка потока проверяется отдельно для каждой операции API.
Вход
240,00 ₽
Выход
1 200,00 ₽
Кэш
12,00 ₽
за 1 млн токенов

Получена методом дистилляции знаний.

  • РассужденияРассужденияВ данных модели подтверждён режим рассуждений. Его параметры зависят от подключённой операции.
  • Вызов инструментовВызов инструментовМодель может запросить вызов функции. Приложение проверяет права и выполняет действие.
  • 80 000 токенов80 000 токеновКонтекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.
  • Потоковый ответПотоковый ответОтвет можно получать по частям. Поддержка потока проверяется отдельно для каждой операции API.
Вход
24,00 ₽
Выход
24,00 ₽
Кэш
24,00 ₽
за 1 млн токенов

Llama 3.1 70B Instruct. Разработчик: Meta. Входные данные: текст. Результат: текст. Назначение: текстовый диалог. Контекстное окно: 131 072 токенов.

  • Вызов инструментовВызов инструментовМодель может запросить вызов функции. Приложение проверяет права и выполняет действие.
  • 131 072 токенов131 072 токеновКонтекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.
  • Потоковый ответПотоковый ответОтвет можно получать по частям. Поддержка потока проверяется отдельно для каждой операции API.
Вход
72,00 ₽
Выход
93,60 ₽
Кэш
72,00 ₽
за 1 млн токенов

Llama 4 Scout 17B 16e Instruct. Разработчик: Meta. Входные данные: текст, изображения. Результат: текст. Назначение: текстовый диалог, понимание изображений. Контекстное окно: 131 000 токенов.

  • Вызов инструментовВызов инструментовМодель может запросить вызов функции. Приложение проверяет права и выполняет действие.
  • 131 000 токенов131 000 токеновКонтекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.
  • Потоковый ответПотоковый ответОтвет можно получать по частям. Поддержка потока проверяется отдельно для каждой операции API.
Вход
10,56 ₽
Выход
39,60 ₽
Кэш
10,56 ₽
за 1 млн токенов

Mistral Medium

Mistral AI

Mistral Medium для программирования, математики и работы с длинными документами.

  • РассужденияРассужденияВ данных модели подтверждён режим рассуждений. Его параметры зависят от подключённой операции.
  • Вызов инструментовВызов инструментовМодель может запросить вызов функции. Приложение проверяет права и выполняет действие.
  • Структурированный ответСтруктурированный ответМодель поддерживает заданную структуру ответа. Доступный формат проверяйте в параметрах API.
  • 262 144 токенов262 144 токеновКонтекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.
  • Потоковый ответПотоковый ответОтвет можно получать по частям. Поддержка потока проверяется отдельно для каждой операции API.
Вход
48,00 ₽
Выход
240,00 ₽
Кэш
48,00 ₽
за 1 млн токенов

Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct. Разработчик: NVIDIA. Входные данные: текст. Результат: текст. Назначение: текстовый диалог. Контекстное окно: 131 072 токенов.

  • Вызов инструментовВызов инструментовМодель может запросить вызов функции. Приложение проверяет права и выполняет действие.
  • 131 072 токенов131 072 токеновКонтекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.
  • Потоковый ответПотоковый ответОтвет можно получать по частям. Поддержка потока проверяется отдельно для каждой операции API.
Вход
158,40 ₽
Выход
158,40 ₽
Кэш
158,40 ₽
за 1 млн токенов

Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1.5 — модель размером 49B для рассуждений и диалога преимущественно на английском языке. Основана на Meta Llama-3.3-70B-Instruct, поддерживает контекст 128K токенов, RAG и вызов инструментов.

  • РассужденияРассужденияВ данных модели подтверждён режим рассуждений. Его параметры зависят от подключённой операции.
  • Вызов инструментовВызов инструментовМодель может запросить вызов функции. Приложение проверяет права и выполняет действие.
  • Структурированный ответСтруктурированный ответМодель поддерживает заданную структуру ответа. Доступный формат проверяйте в параметрах API.
  • 131 072 токенов131 072 токеновКонтекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.
  • Потоковый ответПотоковый ответОтвет можно получать по частям. Поддержка потока проверяется отдельно для каждой операции API.
Вход
13,20 ₽
Выход
52,80 ₽
Кэш
13,20 ₽
за 1 млн токенов

Grok 3 — модель xAI для корпоративных задач, включая извлечение данных, программирование и суммаризацию текста.

  • Вызов инструментовВызов инструментовМодель может запросить вызов функции. Приложение проверяет права и выполняет действие.
  • 131 072 токенов131 072 токеновКонтекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.
  • Потоковый ответПотоковый ответОтвет можно получать по частям. Поддержка потока проверяется отдельно для каждой операции API.
Вход
360,00 ₽
Выход
1 800,00 ₽
Кэш
360,00 ₽
за 1 млн токенов

Grok 3 Fast Beta. Разработчик: xAI. Входные данные: текст. Результат: текст. Назначение: текстовый диалог. Контекстное окно: 131 072 токенов.

  • Вызов инструментовВызов инструментовМодель может запросить вызов функции. Приложение проверяет права и выполняет действие.
  • 131 072 токенов131 072 токеновКонтекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.
  • Потоковый ответПотоковый ответОтвет можно получать по частям. Поддержка потока проверяется отдельно для каждой операции API.
Вход
660,00 ₽
Выход
3 300,00 ₽
Кэш
660,00 ₽
за 1 млн токенов

Grok 3 Mini Fast Beta. Разработчик: xAI. Входные данные: текст. Результат: текст. Назначение: текстовый диалог. Контекстное окно: 131 072 токенов.

  • РассужденияРассужденияВ данных модели подтверждён режим рассуждений. Его параметры зависят от подключённой операции.
  • Вызов инструментовВызов инструментовМодель может запросить вызов функции. Приложение проверяет права и выполняет действие.
  • 131 072 токенов131 072 токеновКонтекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.
  • Потоковый ответПотоковый ответОтвет можно получать по частям. Поддержка потока проверяется отдельно для каждой операции API.
Вход
39,60 ₽
Выход
264,01 ₽
Кэш
39,60 ₽
за 1 млн токенов

qwen3-235b-a22b-2507 — многоязычная MoE-модель Qwen для генерации текста и выполнения инструкций. Активирует 22B параметров за проход и поддерживает контекст 262,144 токена.

  • Вызов инструментовВызов инструментовМодель может запросить вызов функции. Приложение проверяет права и выполняет действие.
  • Структурированный ответСтруктурированный ответМодель поддерживает заданную структуру ответа. Доступный формат проверяйте в параметрах API.
  • 262 144 токенов262 144 токеновКонтекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.
  • Потоковый ответПотоковый ответОтвет можно получать по частям. Поддержка потока проверяется отдельно для каждой операции API.
Вход
42,00 ₽
Выход
168,00 ₽
Кэш
8,40 ₽
за 1 млн токенов

Модель для программирования, агентов и мультимодальных задач. Поддерживает автономное планирование, длительное выполнение и восстановление работы в сложных корпоративных процессах.

  • РассужденияРассужденияВ данных модели подтверждён режим рассуждений. Его параметры зависят от подключённой операции.
  • Понимание изображенийПонимание изображенийМодель умеет разбирать содержимое изображений.
  • Вызов инструментовВызов инструментовМодель может запросить вызов функции. Приложение проверяет права и выполняет действие.
  • Структурированный ответСтруктурированный ответМодель поддерживает заданную структуру ответа. Доступный формат проверяйте в параметрах API.
  • 256 000 токенов256 000 токеновКонтекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.
  • Видео на входеВидео на входеНаправление работы с видео подтверждено данными модели. Длительность, размер и формат определяются операцией.
  • +1Потоковый ответ
Вход
111,54 ₽
Выход
557,70 ₽
Кэш
22,31 ₽
за 1 млн токенов

Mercury 2.5

Inception

Mercury 2.5 — диффузионная языковая модель Inception для генерации текста и рассуждений. Создаёт и уточняет несколько токенов параллельно и поддерживает контекст 260,000 токенов.

  • 260 000 токенов260 000 токеновКонтекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.
  • Потоковый ответПотоковый ответОтвет можно получать по частям. Поддержка потока проверяется отдельно для каждой операции API.
Вход
24,00 ₽
Выход
90,00 ₽
Кэш
2,40 ₽
за 1 млн токенов

Ling 3.0 Flash

inclusionAI · 262K контекст

ling-3.0-flash — текстовая MoE-модель Inclusionai для агентов и эффективной генерации текста. При 124B параметрах активирует около 5.1B на токен и поддерживает контекст 262,144 токенов.

  • РассужденияРассужденияВ данных модели подтверждён режим рассуждений. Его параметры зависят от подключённой операции.
  • Вызов инструментовВызов инструментовМодель может запросить вызов функции. Приложение проверяет права и выполняет действие.
  • Структурированный ответСтруктурированный ответМодель поддерживает заданную структуру ответа. Доступный формат проверяйте в параметрах API.
  • 262 144 токенов262 144 токеновКонтекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.
  • Потоковый ответПотоковый ответОтвет можно получать по частям. Поддержка потока проверяется отдельно для каждой операции API.
Вход
7,20 ₽
Выход
21,60 ₽
Кэш
1,44 ₽
за 1 млн токенов

GPT 5.6 Sol Pro

OpenAI · 1,05M контекст

gpt-5.6-sol-pro — мультимодальная модель OpenAI для сложных рассуждений и генерации. Принимает текст и изображения, поддерживает контекст 1,050,000 токенов и режим reasoning.mode=pro.

  • Понимание изображенийПонимание изображенийМодель умеет разбирать содержимое изображений.
  • 1 050 000 токенов1 050 000 токеновКонтекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.
  • Потоковый ответПотоковый ответОтвет можно получать по частям. Поддержка потока проверяется отдельно для каждой операции API.
Вход
960,00 ₽
Выход
4 800,00 ₽
Кэш
96,00 ₽
за 1 млн токенов

Laguna S 2.1

Poolside

Открытая агентная модель Poolside для программирования: 118B общих параметров, 8B активных на токен. Рассчитана на длительные задачи разработки и работу с инструментами, контекст до 1M токенов. В этом варианте рассуждение отключено для более быстрых прямых ответов.

  • 1 048 576 токенов1 048 576 токеновКонтекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.
  • Потоковый ответПотоковый ответОтвет можно получать по частям. Поддержка потока проверяется отдельно для каждой операции API.
Вход
12,00 ₽
Выход
24,00 ₽
Кэш
1,20 ₽
за 1 млн токенов

Qwen 2.5 Coder 32b

Alibaba · 32K контекст

Новейшая серия специализированных на коде больших языковых моделей Qwen.

  • Структурированный ответСтруктурированный ответМодель поддерживает заданную структуру ответа. Доступный формат проверяйте в параметрах API.
  • 32 000 токенов32 000 токеновКонтекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.
  • Потоковый ответПотоковый ответОтвет можно получать по частям. Поддержка потока проверяется отдельно для каждой операции API.
Вход
19,20 ₽
Выход
19,20 ₽
Кэш
19,20 ₽
за 1 млн токенов

GLM-5.3-FlashX — ускоренная модель Z.AI для агентов программирования, взаимодействия в реальном времени и длительных задач. Ориентирована на низкую задержку и высокий поток запросов.

  • РассужденияРассужденияВ данных модели подтверждён режим рассуждений. Его параметры зависят от подключённой операции.
  • Понимание изображенийПонимание изображенийМодель умеет разбирать содержимое изображений.
  • Вызов инструментовВызов инструментовМодель может запросить вызов функции. Приложение проверяет права и выполняет действие.
  • Структурированный ответСтруктурированный ответМодель поддерживает заданную структуру ответа. Доступный формат проверяйте в параметрах API.
  • 1 000 000 токенов1 000 000 токеновКонтекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.
  • Видео на входеВидео на входеНаправление работы с видео подтверждено данными модели. Длительность, размер и формат определяются операцией.
  • +1Потоковый ответ
Вход
33,84 ₽
Выход
118,44 ₽
Кэш
9,64 ₽
за 1 млн токенов

Одна из самых производительных и популярных дообученных версий Llama 2 13B с подробными описаниями и ролевыми сценариями.

  • 4 096 токенов4 096 токеновКонтекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.
  • Потоковый ответПотоковый ответОтвет можно получать по частям. Поддержка потока проверяется отдельно для каждой операции API.
Вход
48,00 ₽
Выход
48,00 ₽
Кэш
48,00 ₽
за 1 млн токенов

Llama 3.1 8b Instruct

Meta · 131K контекст

Компактная Llama Instruct для несложных текстовых задач.

  • Вызов инструментовВызов инструментовМодель может запросить вызов функции. Приложение проверяет права и выполняет действие.
  • 131 072 токенов131 072 токеновКонтекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.
  • Потоковый ответПотоковый ответОтвет можно получать по частям. Поддержка потока проверяется отдельно для каждой операции API.
Вход
36,00 ₽
Выход
72,00 ₽
Кэш
36,00 ₽
за 1 млн токенов