К результатам поиска

Alibaba

Qwen Image

Qwen-Image, базовая модель генерации изображений, версия v2509 от 25-09. Отличается сложным рендерингом текста и точным редактированием изображений, поддерживает редактирование нескольких изображений.

  • Изображения на входеИзображения на входеМодель принимает изображения. Допустимые форматы и размеры зависят от операции.
  • Изображения на выходеИзображения на выходеМодель возвращает изображения. Создание, редактирование и изменение области могут иметь разные параметры и доступность.

4,56 ₽за изображение

API ID
alibaba/qwen-image

Данные каталога получены .

Цена

Генерация изображений · генерация / обработка
4,56 ₽ / 1 изображение

Цена указана в рублях для выбранной операции и её параметров.

Перед оплачиваемым запросом создаётся резерв. Итоговый расход привязан к сохранённым параметрам и тарифу запроса. При неизвестном результате резерв удерживается до проверки; такой запрос не следует повторять с новым идентификатором.

О модели

Последний выпуск: v2509, 25-09. Qwen-Image — базовая модель генерации изображений, которая хорошо справляется со сложным рендерингом текста и точным редактированием изображений. Поддерживается редактирование нескольких изображений.

Релиз

Характеристики

Тип модели
Изображения
Вход модели
Текст, Изображения

Данные, которые модель принимает вместе с запросом.

Выход модели
Изображения

Форматы результата, которые создаёт модель.

Операции
Генерация изображений
Возможности модели
Входные изображения, Генерация изображений, Изображение по изображению

Настройки

Изображений за запускДо 4
Входных изображенийДо 3
Размер результатаauto · 1024x1024 · 512x512 · 768x1024 · 576x1024 · 1024x768 · 1024x576
Размер входного файлаДо 31,5 МБ

По умолчанию30

От 2 до 50

Количество шагов инференса (2–50)

По умолчанию2.5

От 1 до 20

Насколько точно следовать промпту (1–20)

По умолчанию

Опишите, чего вы не хотите видеть на изображении

По умолчаниюНе задано

Случайное зерно для управления стохастичностью генерации изображения.

По умолчаниюавто

авто · 1024x1024 · 512x512 · 768x1024 · 576x1024 · 1024x768 · 1024x576

По умолчанию1

От 1 до 4

Примеры

Контрольные показатели

Для этой версии модели оценок пока нет.

Оценки относятся к этой версии модели и методике источника. Качество и скорость конкретного запроса они не гарантируют.

API-запрос

Операция доступна через API. Ключ храните в переменной окружения на своём сервере. REQUEST_ID: уникальный идентификатор запроса. При повторе сохраняйте его и тело запроса.

Ответ содержит задание. Проверяйте его по GET /v1/jobs/{id}. Перед отправкой получите стоимость через POST /v1/quotes и укажите допустимый лимит: как задать бюджет запроса.

import json
import os
from urllib.request import Request, HTTPRedirectHandler, build_opener

class NoRedirect(HTTPRedirectHandler):
    def redirect_request(self, req, fp, code, msg, headers, newurl):
        return None

opener = build_opener(NoRedirect)

def post(url, payload):
    request = Request(url, data=json.dumps(payload).encode("utf-8"), headers={
        "Authorization": "Bearer " + os.environ["KVANTORA_API_KEY"],
        "Content-Type": "application/json",
        "Idempotency-Key": os.environ["REQUEST_ID"],
    }, method="POST")
    with opener.open(request, timeout=120) as response:
        return json.load(response)

def get(url):
    request = Request(url, headers={
        "Authorization": "Bearer " + os.environ["KVANTORA_API_KEY"],
    }, method="GET")
    with opener.open(request, timeout=120) as response:
        return json.load(response)

def format_rubles(value):
    amount = int(value)
    sign, absolute = ("-" if amount < 0 else ""), abs(amount)
    if 0 < absolute < 10_000:
        return sign + "<0,01 ₽"
    cents = (absolute + 5_000) // 10_000
    return f"{sign}{cents // 100},{cents % 100:02d} ₽"

quote = post("https://api.kvantora.ai/v1/quotes", {
  "model": "alibaba/qwen-image",
  "prompt": "Иллюстрация для статьи об API, без надписей",
  "n": 1,
  "settings": {
    "n": 1,
    "resolution": "auto",
    "guidance_scale": 2.5,
    "negative_prompt": " ",
    "num_inference_steps": 30
  },
  "operation": "image_generation"
})
print("Стоимость:", format_rubles(quote["estimated_cost_microrub"]))

# Укажите допустимый бюджет вместо max_cost_microrub: 0.
payload = {
  "model": "alibaba/qwen-image",
  "prompt": "Иллюстрация для статьи об API, без надписей",
  "n": 1,
  "settings": {
    "n": 1,
    "resolution": "auto",
    "guidance_scale": 2.5,
    "negative_prompt": " ",
    "num_inference_steps": 30
  },
  "max_cost_microrub": 0
}
job = post("https://api.kvantora.ai/v1/images/generations", payload)
print(get("https://api.kvantora.ai/v1/jobs" + "/" + job["id"]))
Документация APIСоздать API-ключ