Kvantora.ai
ВойтиНачать работу
К результатам поиска

Alibaba

Qwen3.7 Plus

Qwen3.7 Plus, мультимодальная агентная модель Alibaba для программирования, использования инструментов, визуального понимания и чтения экрана.

  • РассужденияРассужденияВ данных модели подтверждён режим рассуждений. Его параметры зависят от подключённой операции.
  • Понимание изображенийПонимание изображенийМодель умеет разбирать содержимое изображений.
  • Вызов инструментовВызов инструментовМодель может запросить вызов функции. Приложение проверяет права и выполняет действие.
  • Структурированный ответСтруктурированный ответМодель поддерживает заданную структуру ответа. Доступный формат проверяйте в параметрах API.
  • 991 808 токенов991 808 токеновКонтекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.
  • Видео на входеВидео на входеНаправление работы с видео подтверждено данными модели. Длительность, размер и формат определяются операцией.
  • Потоковый ответПотоковый ответОтвет можно получать по частям. Поддержка потока проверяется отдельно для каждой операции API.
  • Пакетные запросыПакетные запросыПакетный режим указан в данных модели. Это не означает, что отдельный batch API уже подключён в Kvantora.
Вход
35,70 ₽
Выход
142,80 ₽
Кэш
7,14 ₽
за 1 млн токенов
Доступность
100%
Подключить APIОткрыть в студии
API ID
alibaba/qwen3.7-plus

Данные каталога получены .

Цена

Текстовый диалог · вход
35,70 ₽ / 1 млн токенов
Текстовый диалог · выход
142,80 ₽ / 1 млн токенов
Текстовый диалог · вход из кэша
7,14 ₽ / 1 млн токенов

Цена указана в рублях для выбранной операции и её параметров.

Перед оплачиваемым запросом создаётся резерв. Итоговый расход привязан к сохранённым параметрам и тарифу запроса. При неизвестном результате резерв удерживается до проверки; такой запрос не следует повторять с новым идентификатором.

О модели

Qwen3.7 Plus работает с мультимодальными задачами, программированием и использованием инструментов. Источник также указывает на задачи продуктивности, визуальное понимание, чтение экрана и взаимодействие с графическим интерфейсом.

Релиз

Характеристики

Доступность100%
  1. 7 октября: 100%
  2. 8 октября: 100%
  3. 9 октября: 100%
Доля успешных запросов к модели за последние 72 часа. Обновляется каждые два часа.
Тип модели
Текст
Вход модели
Текст, Изображения, Видео

Данные, которые модель принимает вместе с запросом.

Выход модели
Текст

Форматы результата, которые создаёт модель.

Контекстное окно
991 808 токенов

Контекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.

Максимальный ответ
65 536 токенов

Максимальный размер ответа по данным каталога. Фактический предел запроса зависит от подключённой операции.

Операции
Текстовый диалог, Понимание изображений
Возможности модели
Потоковый ответ, Понимание изображений, Рассуждения, Вызов инструментов, Вызов функций, Структурированный ответ, Ответ в JSON, Пакетные запросы, Входные изображения, Входное видео

Контрольные показатели

Artificial Analysis

44 показателей

Источник ↗

Агентная работа

  • AA-Briefcase915 Elo

    Агентная работа со знаниями (Elo)

    Проверено

  • AA-Briefcase911 Elo

    Агентная работа со знаниями

    Проверено

  • AutomationBench-AA17,4 %

    Автоматизация рабочего процесса со штрафами за нарушение ограничений

    Проверено

  • AutomationBench-AA17,4 %

    Автоматизация рабочих процессов со штрафом за нарушение ограничений

    Проверено

  • GDPval-AA v2770 Elo

    Экономически значимые задачи (Elo)

    Проверено

  • GDPval-AA v2756 Elo

    Экономически значимые рабочие задачи

    Проверено

  • Harvey LAB-AA81,8 %

    Доля пройденных критериев юридической агентной работы

    Проверено

  • Harvey LAB-AA81,8 %

    Юридическая агентная работа: доля выполненных критериев

    Проверено

Рассуждение по документу

  • AA-LCR v1.173 %

    Рассуждение на длинном контексте с обновлённой оценкой

    Проверено

  • GDP.pdf12,2 %

    Профессиональное рассуждение по PDF: доля прохождения всех проверок

    Проверено

Работа с документами

  • AA-LCR v1.173 %

    Рассуждение в длинном контексте, обновлённая проверка

    Проверено

  • GDP.pdf12,2 %

    Профессиональные PDF-документы: доля полностью верных ответов

    Проверено

  • MLCR-AA9,4 %

    Медицинские рассуждения в длинном контексте

    Проверено

Устаревшие тесты

  • AA-LCR (версия не указана, архивный)73 %

    Оценка рассуждений на длинном контексте

    Проверено

  • GDPval-AA (версия не указана, архивный)13,5 %

    Задачи с экономической ценностью

    Проверено

  • GPQA Diamond (архивный)90 %

    Научные рассуждения уровня выпускника

    Проверено

  • T²-Bench Telecom (архивный)93 %

    Разговорные ИИ-агенты в сценариях с двойным управлением

    Проверено

  • Terminal-Bench Hard (архивный)47 %

    Агентное программирование и работа в терминале

    Проверено

Архивные методики

  • AA-LCR (версия не указана, архивный)73 %

    Рассуждение в длинном контексте

    Проверено

  • GDPval-AA (версия не указана, архивный)12,8 %

    Экономически значимые рабочие задачи

    Проверено

  • GPQA Diamond (архивный)90 %

    Научные вопросы уровня аспирантуры

    Проверено

  • T²-Bench Telecom (архивный)93 %

    Диалоговые агенты, где действует и пользователь

    Проверено

  • Terminal-Bench Hard (архивный)47 %

    Агентное программирование и работа в терминале

    Проверено

Знания

  • AA-Omniscience · точность22,5 %

    Доля правильных ответов

    Проверено

  • AA-Omniscience · точность22,5 %

    Доля вопросов с правильным ответом

    Проверено

  • AA-Omniscience · доля выдуманных ответов (меньше лучше)27,7 %

    Доля выдуманных ответов среди неверных

    Проверено

Знание

  • AA-Omniscience · доля выдуманных ответов (меньше лучше)27,7 %

    Доля неверных ответов среди некорректных ответов

    Проверено

Другие показатели

  • Индекс агентных задач17,5 индекс

    Сводная оценка Artificial Analysis по агентным задачам

    Проверено

  • Индекс агентных задач17,5 индекс

    Сводная оценка Artificial Analysis по агентным задачам

    Проверено

  • Индекс программирования55,9 индекс

    Сводная оценка Artificial Analysis по программированию

    Проверено

  • Индекс программирования55,9 индекс

    Сводная оценка Artificial Analysis по программированию

    Проверено

  • Индекс интеллекта25,2 индекс

    Сводная оценка Artificial Analysis по всем её тестам

    Проверено

  • Индекс интеллекта25,2 индекс

    Сводная оценка Artificial Analysis по всем её тестам

    Проверено

Рассуждения

  • CritPt9,1 %

    Исследовательские задачи по физике

    Проверено

  • HLE35,6 %

    Humanity’s Last Exam — вопросы экспертного уровня

    Проверено

  • HLE35,6 %

    Humanity’s Last Exam — вопросы экспертного уровня

    Проверено

  • IFBench78 %

    Точное выполнение инструкций

    Проверено

Рассуждение

  • CritPt9,1 %

    Рассуждения по физике исследовательского уровня

    Проверено

  • IFBench78 %

    Тест на следование инструкциям

    Проверено

Документ: рассуждение

  • MLCR-AA9,4 %

    Медицинское рассуждение на длинном контексте

    Проверено

Программирование

  • SciCode46,1 %

    Программирование на Python для научных вычислений

    Проверено

  • SciCode46,1 %

    Программирование на Python для научных расчётов

    Проверено

  • Terminal-Bench v4.01 %

    Практические задачи по программированию и работе в терминале

    Проверено

  • Terminal-Bench v4.01 %

    Практические задачи программирования и работы в терминале

    Проверено

Design Arena

28 показателей

Рейтинг Elo и доля побед в попарных сравнениях, оценённых людьми

Источник ↗

Модели

  • 3D · Elo1 257 Elo

    Проверено

  • 3D · Elo1 266 Elo

    Проверено

  • 3D · доля побед48,6 %

    Проверено

  • 3D · доля побед48,5 %

    Проверено

  • ASCII-графика · Elo1 147 Elo

    Проверено

  • ASCII-графика · Elo1 142 Elo

    Проверено

  • ASCII-графика · доля побед40,9 %

    Проверено

  • ASCII-графика · доля побед40,8 %

    Проверено

  • Визуализация данных · Elo1 290 Elo

    Проверено

  • Визуализация данных · Elo1 287 Elo

    Проверено

  • Визуализация данных · доля побед51,6 %

    Проверено

  • Визуализация данных · доля побед51,3 %

    Проверено

  • Разработка игр · Elo1 284 Elo

    Проверено

  • Разработка игр · Elo1 274 Elo

    Проверено

  • Разработка игр · доля побед49,8 %

    Проверено

  • Разработка игр · доля побед49,8 %

    Проверено

  • SVG · Elo1 223 Elo

    Проверено

  • SVG · Elo1 228 Elo

    Проверено

  • SVG · доля побед48,1 %

    Проверено

  • SVG · доля побед49,3 %

    Проверено

  • UI-компоненты · Elo1 264 Elo

    Проверено

  • UI-компоненты · Elo1 260 Elo

    Проверено

  • UI-компоненты · доля побед48,1 %

    Проверено

  • UI-компоненты · доля побед48,1 %

    Проверено

  • Сайты · Elo1 279 Elo

    Проверено

  • Сайты · Elo1 281 Elo

    Проверено

  • Сайты · доля побед51,1 %

    Проверено

  • Сайты · доля побед51,3 %

    Проверено

Оценки относятся к этой версии модели и методике источника. Качество и скорость конкретного запроса они не гарантируют.

API-запрос

Операция доступна через API. Ключ храните в переменной окружения на своём сервере. REQUEST_ID: уникальный идентификатор запроса. При повторе сохраняйте его и тело запроса.

import json
import os
from urllib.request import Request, HTTPRedirectHandler, build_opener

class NoRedirect(HTTPRedirectHandler):
    def redirect_request(self, req, fp, code, msg, headers, newurl):
        return None

opener = build_opener(NoRedirect)

def post(url, payload):
    request = Request(url, data=json.dumps(payload).encode("utf-8"), headers={
        "Authorization": "Bearer " + os.environ["KVANTORA_API_KEY"],
        "Content-Type": "application/json",
        "Idempotency-Key": os.environ["REQUEST_ID"],
    }, method="POST")
    with opener.open(request, timeout=120) as response:
        return json.load(response)

payload = {
  "model": "alibaba/qwen3.7-plus",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Объясни задачу кратко."
    }
  ]
}
print(post("https://api.kvantora.ai/v1/chat/completions", payload))
Документация APIСоздать API-ключ