Kvantora.ai
ВойтиНачать работу
К результатам поиска

Anthropic

Claude Haiku 4.5

Claude Haiku 4.5 — быстрая модель для программирования, агентов и взаимодействий в реальном времени. Подходит для чатботов, офисных документов, стратегии, анализа и специализированных подагентов.

  • РассужденияРассужденияВ данных модели подтверждён режим рассуждений. Его параметры зависят от подключённой операции.
  • Понимание изображенийПонимание изображенийМодель умеет разбирать содержимое изображений.
  • Вызов инструментовВызов инструментовМодель может запросить вызов функции. Приложение проверяет права и выполняет действие.
  • Структурированный ответСтруктурированный ответМодель поддерживает заданную структуру ответа. Доступный формат проверяйте в параметрах API.
  • 204 800 токенов204 800 токеновКонтекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.
  • Потоковый ответПотоковый ответОтвет можно получать по частям. Поддержка потока проверяется отдельно для каждой операции API.
Вход
139,26 ₽
Выход
696,30 ₽
Кэш
13,93 ₽
за 1 млн токенов
Интеллект
15,4
Доступность
100%
Подключить APIОткрыть в студии
API ID
anthropic/claude-haiku-4.5

Данные каталога получены .

Цена

Текстовый диалог · вход
139,26 ₽ / 1 млн токенов
Текстовый диалог · выход
696,30 ₽ / 1 млн токенов
Текстовый диалог · вход из кэша
13,93 ₽ / 1 млн токенов

Цена указана в рублях для выбранной операции и её параметров.

Перед оплачиваемым запросом создаётся резерв. Итоговый расход привязан к сохранённым параметрам и тарифу запроса. При неизвестном результате резерв удерживается до проверки; такой запрос не следует повторять с новым идентификатором.

О модели

Claude Haiku 4.5 — быстрая модель для программирования, агентов и взаимодействий в реальном времени. Подходит для чатботов, офисных документов, стратегии, анализа и специализированных подагентов. Разработчик: anthropic. Вход: текст, изображения. Выход: текст. Контекст: 204800 токенов. Максимальный ответ: 131072 токенов.

Релиз

Характеристики

Доступность100%
  1. 7 октября: 100%
  2. 8 октября: 100%
  3. 9 октября: 100%
Доля успешных запросов к модели за последние 72 часа. Обновляется каждые два часа.
Тип модели
Текст
Вход модели
Текст, Изображения

Данные, которые модель принимает вместе с запросом.

Выход модели
Текст

Форматы результата, которые создаёт модель.

Контекстное окно
204 800 токенов

Контекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.

Максимальный ответ
131 072 токенов

Максимальный размер ответа по данным каталога. Фактический предел запроса зависит от подключённой операции.

Операции
Текстовый диалог, Понимание изображений
Возможности модели
Потоковый ответ, Понимание изображений, Рассуждения, Вызов инструментов, Вызов функций, Структурированный ответ, Ответ в JSON, Входные изображения

Контрольные показатели

Artificial Analysis

15 показателей · проверено

Источник ↗
Индекс интеллекта
15,4 индексСводная оценка Artificial Analysis по всем её тестам

Рассуждение по документу

  • AA-LCR v1.149,7 %

    Рассуждение на длинном контексте с обновлённой оценкой

Устаревшие тесты

  • AA-LCR (версия не указана, архивный)49,7 %

    Оценка рассуждений на длинном контексте

  • GPQA Diamond (архивный)64,6 %

    Научные рассуждения уровня выпускника

Знания

  • AA-Omniscience · точность14,4 %

    Доля вопросов с правильным ответом

  • MMLU-Pro80 %

    Профессиональные и академические предметные знания

Знание

  • AA-Omniscience · доля выдуманных ответов (меньше лучше)25,7 %

    Доля неверных ответов среди некорректных ответов

Рассуждения

  • AIME 202539 %
  • HLE4,2 %

    Humanity’s Last Exam — вопросы экспертного уровня

Рассуждение

  • CritPt0 %

    Рассуждения по физике исследовательского уровня

  • IFBench42 %

    Тест на следование инструкциям

Программирование

  • LiveCodeBench51,1 %

    Бенчмарк по программированию без загрязнения данных

  • Terminal-Bench Hard (архивный)27,3 %

    Устаревший резервный вариант · Агентное программирование и работа в терминале

Документ: рассуждение

  • MLCR-AA4,4 %

    Медицинское рассуждение на длинном контексте

Агентная работа

  • T²-Bench Telecom (архивный)32,5 %

    Устаревший резервный вариант · Разговорные ИИ-агенты в сценариях с двойным управлением

Design Arena

14 показателей · проверено

Рейтинг Elo и доля побед в попарных сравнениях, оценённых людьми

Источник ↗

Модели

  • 3D · Elo1 091 Elo
  • 3D · доля побед41,1 %
  • ASCII-графика · Elo1 153 Elo
  • ASCII-графика · доля побед49,3 %
  • Визуализация данных · Elo1 136 Elo
  • Визуализация данных · доля побед45,6 %
  • Разработка игр · Elo1 110 Elo
  • Разработка игр · доля побед44,7 %
  • SVG · Elo1 031 Elo
  • SVG · доля побед39,1 %
  • UI-компоненты · Elo1 109 Elo
  • UI-компоненты · доля побед42,6 %
  • Сайты · Elo1 130 Elo
  • Сайты · доля побед45,1 %

Оценки относятся к этой версии модели и методике источника. Качество и скорость конкретного запроса они не гарантируют.

API-запрос

Операция доступна через API. Ключ храните в переменной окружения на своём сервере. REQUEST_ID: уникальный идентификатор запроса. При повторе сохраняйте его и тело запроса.

import json
import os
from urllib.request import Request, HTTPRedirectHandler, build_opener

class NoRedirect(HTTPRedirectHandler):
    def redirect_request(self, req, fp, code, msg, headers, newurl):
        return None

opener = build_opener(NoRedirect)

def post(url, payload):
    request = Request(url, data=json.dumps(payload).encode("utf-8"), headers={
        "Authorization": "Bearer " + os.environ["KVANTORA_API_KEY"],
        "Content-Type": "application/json",
        "Idempotency-Key": os.environ["REQUEST_ID"],
    }, method="POST")
    with opener.open(request, timeout=120) as response:
        return json.load(response)

payload = {
  "model": "anthropic/claude-haiku-4.5",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Объясни задачу кратко."
    }
  ]
}
print(post("https://api.kvantora.ai/v1/chat/completions", payload))
Документация APIСоздать API-ключ