Anthropic
Claude Sonnet 4.6
Claude Sonnet 4.6 — модель для программирования, агентов и корпоративных рабочих процессов. Поддерживает многоэтапные задачи, рефакторинг и отладку, подготовку документов, финансовый анализ, задачи кибербезопасности и работу с компьютером.
- Вход
- 379,80 ₽
- Выход
- 1 899,00 ₽
- Кэш
- 37,98 ₽
- Интеллект
- 24,7
- Доступность
- 99,9%
anthropic/claude-sonnet-4.6Данные каталога получены .
Цена
- Текстовый диалог · вход
- 379,80 ₽ / 1 млн токенов
- Текстовый диалог · выход
- 1 899,00 ₽ / 1 млн токенов
- Текстовый диалог · вход из кэша
- 37,98 ₽ / 1 млн токенов
Цена указана в рублях для выбранной операции и её параметров.
Перед оплачиваемым запросом создаётся резерв. Итоговый расход привязан к сохранённым параметрам и тарифу запроса. При неизвестном результате резерв удерживается до проверки; такой запрос не следует повторять с новым идентификатором.
О модели
Claude Sonnet 4.6 — модель для программирования, агентов и корпоративных рабочих процессов. Поддерживает многоэтапные задачи, рефакторинг и отладку, подготовку документов, финансовый анализ, задачи кибербезопасности и работу с компьютером. Разработчик: anthropic. Вход: текст, изображения. Выход: текст. Контекст: 1000000 токенов. Максимальный ответ: 64000 токенов.
- Релиз
Характеристики
- 7 октября: 99,8%99,8%7 октября
- 8 октября: 100%100%8 октября
- 9 октября: 100%100%9 октября
- Тип модели
- Текст
- Вход модели
- Текст, Изображения
Данные, которые модель принимает вместе с запросом.
- Выход модели
- Текст
Форматы результата, которые создаёт модель.
- Контекстное окно
- 1 000 000 токенов
Контекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.
- Максимальный ответ
- 64 000 токенов
Максимальный размер ответа по данным каталога. Фактический предел запроса зависит от подключённой операции.
- Операции
- Текстовый диалог, Понимание изображений
- Возможности модели
- Потоковый ответ, Понимание изображений, Рассуждения, Вызов инструментов, Вызов функций, Структурированный ответ, Ответ в JSON, Входные изображения
Контрольные показатели
Artificial Analysis
10 показателей · проверено
- Индекс интеллекта
- 24,7 индексСводная оценка Artificial Analysis по всем её тестам
Рассуждение по документу
- AA-LCR v1.168,3 %
Рассуждение на длинном контексте с обновлённой оценкой
Устаревшие тесты
- AA-LCR (версия не указана, архивный)68,3 %
Оценка рассуждений на длинном контексте
- GPQA Diamond (архивный)79,9 %
Научные рассуждения уровня выпускника
Агентная работа
- Harvey LAB-AA84,4 %
Доля пройденных критериев юридической агентной работы
- T²-Bench Telecom (архивный)79,5 %
Устаревший резервный вариант · Разговорные ИИ-агенты в сценариях с двойным управлением
Рассуждения
- HLE13,3 %
Humanity’s Last Exam — вопросы экспертного уровня
Рассуждение
- IFBench41,2 %
Тест на следование инструкциям
Документ: рассуждение
- MLCR-AA20 %
Медицинское рассуждение на длинном контексте
Программирование
- Terminal-Bench Hard (архивный)46,2 %
Устаревший резервный вариант · Агентное программирование и работа в терминале
Design Arena
24 показателей · проверено
Рейтинг Elo и доля побед в попарных сравнениях, оценённых людьми
Агентные системы
- Разработка игр агентами · Elo1 177 Elo
- Разработка игр агентами · доля побед52,2 %
- Полный цикл разработки · Elo1 212 Elo
- Полный цикл разработки · доля побед64,3 %
- Мобильные приложения · Elo1 239 Elo
- Мобильные приложения · доля побед63,6 %
- Нативные приложения · Elo1 211 Elo
- Нативные приложения · доля побед62 %
- Веб-приложения · Elo1 195 Elo
- Веб-приложения · доля побед57 %
Модели
- 3D · Elo1 253 Elo
- 3D · доля побед57,6 %
- ASCII-графика · Elo1 248 Elo
- ASCII-графика · доля побед60,1 %
- Визуализация данных · Elo1 290 Elo
- Визуализация данных · доля побед58,2 %
- Разработка игр · Elo1 272 Elo
- Разработка игр · доля побед58,8 %
- SVG · Elo1 205 Elo
- SVG · доля побед58,7 %
- UI-компоненты · Elo1 281 Elo
- UI-компоненты · доля побед58,3 %
- Сайты · Elo1 293 Elo
- Сайты · доля побед60 %
Оценки относятся к этой версии модели и методике источника. Качество и скорость конкретного запроса они не гарантируют.
API-запрос
Операция доступна через API. Ключ храните в переменной окружения на своём сервере. REQUEST_ID: уникальный идентификатор запроса. При повторе сохраняйте его и тело запроса.
import json
import os
from urllib.request import Request, HTTPRedirectHandler, build_opener
class NoRedirect(HTTPRedirectHandler):
def redirect_request(self, req, fp, code, msg, headers, newurl):
return None
opener = build_opener(NoRedirect)
def post(url, payload):
request = Request(url, data=json.dumps(payload).encode("utf-8"), headers={
"Authorization": "Bearer " + os.environ["KVANTORA_API_KEY"],
"Content-Type": "application/json",
"Idempotency-Key": os.environ["REQUEST_ID"],
}, method="POST")
with opener.open(request, timeout=120) as response:
return json.load(response)
payload = {
"model": "anthropic/claude-sonnet-4.6",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Объясни задачу кратко."
}
]
}
print(post("https://api.kvantora.ai/v1/chat/completions", payload))





