Kvantora.ai
ВойтиНачать работу
К результатам поиска

Anthropic

Claude Sonnet 5

Модель для работы с текстом и изображениями, использующая адаптивные рассуждения вместо ручного бюджета extended thinking.

  • РассужденияРассужденияВ данных модели подтверждён режим рассуждений. Его параметры зависят от подключённой операции.
  • Понимание изображенийПонимание изображенийМодель умеет разбирать содержимое изображений.
  • Вызов инструментовВызов инструментовМодель может запросить вызов функции. Приложение проверяет права и выполняет действие.
  • Структурированный ответСтруктурированный ответМодель поддерживает заданную структуру ответа. Доступный формат проверяйте в параметрах API.
  • 1 000 000 токенов1 000 000 токеновКонтекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.
  • Потоковый ответПотоковый ответОтвет можно получать по частям. Поддержка потока проверяется отдельно для каждой операции API.
  • Входные файлыВходные файлыМодель принимает файлы. Поддерживаемые форматы и ограничения проверяйте перед отправкой.
  • Пакетные запросыПакетные запросыПакетный режим указан в данных модели. Это не означает, что отдельный batch API уже подключён в Kvantora.
Вход
253,20 ₽
Выход
1 266,00 ₽
Кэш
25,32 ₽
за 1 млн токенов
Доступность
100%
Подключить APIОткрыть в студии
API ID
anthropic/claude-sonnet-5

Данные каталога получены .

Цена

Текстовый диалог · вход
253,20 ₽ / 1 млн токенов
Текстовый диалог · выход
1 266,00 ₽ / 1 млн токенов
Текстовый диалог · вход из кэша
25,32 ₽ / 1 млн токенов

Цена указана в рублях для выбранной операции и её параметров.

Перед оплачиваемым запросом создаётся резерв. Итоговый расход привязан к сохранённым параметрам и тарифу запроса. При неизвестном результате резерв удерживается до проверки; такой запрос не следует повторять с новым идентификатором.

О модели

Sonnet 5 продолжает семейство Sonnet и принимает текст и изображения, выдавая текст. В API Anthropic адаптивные рассуждения включены по умолчанию. Ручной режим extended thinking и нестандартные значения temperature, top_p и top_k возвращают ошибку. Эти ограничения важно учитывать при переносе запросов с предыдущей версии.

Релиз

Характеристики

Доступность100%
  1. 7 октября: 100%
  2. 8 октября: 100%
  3. 9 октября: 100%
Доля успешных запросов к модели за последние 72 часа. Обновляется каждые два часа.
Тип модели
Текст
Вход модели
Текст, Изображения

Данные, которые модель принимает вместе с запросом.

Выход модели
Текст

Форматы результата, которые создаёт модель.

Контекстное окно
1 000 000 токенов

Контекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.

Максимальный ответ
128 000 токенов

Максимальный размер ответа по данным каталога. Фактический предел запроса зависит от подключённой операции.

Операции
Текстовый диалог, Понимание изображений
Возможности модели
Потоковый ответ, Понимание изображений, Рассуждения, Вызов инструментов, Вызов функций, Структурированный ответ, Ответ в JSON, Пакетные запросы, Входные файлы, Входные изображения

Контрольные показатели

Artificial Analysis

38 показателей

Источник ↗

Агентная работа

  • AA-Briefcase1 358 Elo

    Агентная работа со знаниями (Elo)

    Проверено

  • AA-Briefcase1 363 Elo

    Агентная работа со знаниями

    Проверено

  • AutomationBench-AA36,5 %

    Автоматизация рабочего процесса со штрафами за нарушение ограничений

    Проверено

  • AutomationBench-AA36,5 %

    Автоматизация рабочих процессов со штрафом за нарушение ограничений

    Проверено

  • GDPval-AA v21 449 Elo

    Экономически значимые рабочие задачи

    Проверено

  • GDPval-AA v21 465 Elo

    Экономически значимые задачи (Elo)

    Проверено

  • Harvey LAB-AA90,1 %

    Доля пройденных критериев юридической агентной работы

    Проверено

  • Harvey LAB-AA90,1 %

    Юридическая агентная работа: доля выполненных критериев

    Проверено

Работа с документами

  • AA-LCR v1.182 %

    Рассуждение в длинном контексте, обновлённая проверка

    Проверено

  • GDP.pdf13,2 %

    Профессиональные PDF-документы: доля полностью верных ответов

    Проверено

  • MLCR-AA55 %

    Медицинские рассуждения в длинном контексте

    Проверено

Рассуждение по документу

  • AA-LCR v1.182 %

    Рассуждение на длинном контексте с обновлённой оценкой

    Проверено

  • GDP.pdf13,2 %

    Профессиональное рассуждение по PDF: доля прохождения всех проверок

    Проверено

Устаревшие тесты

  • AA-LCR (версия не указана, архивный)82 %

    Оценка рассуждений на длинном контексте

    Проверено

  • GDPval-AA (версия не указана, архивный)48,3 %

    Задачи с экономической ценностью

    Проверено

  • GPQA Diamond (архивный)91,1 %

    Научные рассуждения уровня выпускника

    Проверено

Архивные методики

  • AA-LCR (версия не указана, архивный)82 %

    Рассуждение в длинном контексте

    Проверено

  • GDPval-AA (версия не указана, архивный)47,5 %

    Экономически значимые рабочие задачи

    Проверено

  • GPQA Diamond (архивный)91,1 %

    Научные вопросы уровня аспирантуры

    Проверено

Знания

  • AA-Omniscience · точность40,1 %

    Доля правильных ответов

    Проверено

  • AA-Omniscience · точность40,1 %

    Доля вопросов с правильным ответом

    Проверено

  • AA-Omniscience · доля выдуманных ответов (меньше лучше)39,4 %

    Доля выдуманных ответов среди неверных

    Проверено

Знание

  • AA-Omniscience · доля выдуманных ответов (меньше лучше)39,4 %

    Доля неверных ответов среди некорректных ответов

    Проверено

Другие показатели

  • Индекс агентных задач43,6 индекс

    Сводная оценка Artificial Analysis по агентным задачам

    Проверено

  • Индекс агентных задач43,6 индекс

    Сводная оценка Artificial Analysis по агентным задачам

    Проверено

  • Индекс программирования71,5 индекс

    Сводная оценка Artificial Analysis по программированию

    Проверено

  • Индекс программирования71,5 индекс

    Сводная оценка Artificial Analysis по программированию

    Проверено

  • Индекс интеллекта38,2 индекс

    Сводная оценка Artificial Analysis по всем её тестам

    Проверено

  • Индекс интеллекта38,2 индекс

    Сводная оценка Artificial Analysis по всем её тестам

    Проверено

Рассуждение

  • CritPt16,9 %

    Рассуждения по физике исследовательского уровня

    Проверено

Рассуждения

  • CritPt16,9 %

    Исследовательские задачи по физике

    Проверено

  • HLE41,3 %

    Humanity’s Last Exam — вопросы экспертного уровня

    Проверено

  • HLE41,3 %

    Humanity’s Last Exam — вопросы экспертного уровня

    Проверено

Документ: рассуждение

  • MLCR-AA55 %

    Медицинское рассуждение на длинном контексте

    Проверено

Программирование

  • SciCode54,3 %

    Программирование на Python для научных расчётов

    Проверено

  • SciCode54,3 %

    Программирование на Python для научных вычислений

    Проверено

  • Terminal-Bench v4.014,1 %

    Практические задачи по программированию и работе в терминале

    Проверено

  • Terminal-Bench v4.014,1 %

    Практические задачи программирования и работы в терминале

    Проверено

Design Arena

48 показателей

Рейтинг Elo и доля побед в попарных сравнениях, оценённых людьми

Источник ↗

Агентные системы

  • Разработка игр агентами · Elo1 226 Elo

    Проверено

  • Разработка игр агентами · Elo1 227 Elo

    Проверено

  • Разработка игр агентами · доля побед52,3 %

    Проверено

  • Разработка игр агентами · доля побед52,3 %

    Проверено

  • Полный цикл разработки · Elo1 250 Elo

    Проверено

  • Полный цикл разработки · Elo1 259 Elo

    Проверено

  • Полный цикл разработки · доля побед54 %

    Проверено

  • Полный цикл разработки · доля побед53,9 %

    Проверено

  • Мобильные приложения · Elo1 238 Elo

    Проверено

  • Мобильные приложения · Elo1 245 Elo

    Проверено

  • Мобильные приложения · доля побед51,9 %

    Проверено

  • Мобильные приложения · доля побед53,3 %

    Проверено

  • Нативные приложения · Elo1 238 Elo

    Проверено

  • Нативные приложения · Elo1 240 Elo

    Проверено

  • Нативные приложения · доля побед54,5 %

    Проверено

  • Нативные приложения · доля побед54,8 %

    Проверено

  • Веб-приложения · Elo1 252 Elo

    Проверено

  • Веб-приложения · Elo1 249 Elo

    Проверено

  • Веб-приложения · доля побед53,7 %

    Проверено

  • Веб-приложения · доля побед53,7 %

    Проверено

Модели

  • 3D · Elo1 288 Elo

    Проверено

  • 3D · Elo1 279 Elo

    Проверено

  • 3D · доля побед54,3 %

    Проверено

  • 3D · доля побед54,6 %

    Проверено

  • ASCII-графика · Elo1 222 Elo

    Проверено

  • ASCII-графика · Elo1 223 Elo

    Проверено

  • ASCII-графика · доля побед52,2 %

    Проверено

  • ASCII-графика · доля побед51,9 %

    Проверено

  • Визуализация данных · Elo1 259 Elo

    Проверено

  • Визуализация данных · Elo1 259 Elo

    Проверено

  • Визуализация данных · доля побед52,8 %

    Проверено

  • Визуализация данных · доля побед52,6 %

    Проверено

  • Разработка игр · Elo1 298 Elo

    Проверено

  • Разработка игр · Elo1 310 Elo

    Проверено

  • Разработка игр · доля побед53,3 %

    Проверено

  • Разработка игр · доля побед53,7 %

    Проверено

  • SVG · Elo1 199 Elo

    Проверено

  • SVG · Elo1 204 Elo

    Проверено

  • SVG · доля побед50,3 %

    Проверено

  • SVG · доля побед50,9 %

    Проверено

  • UI-компоненты · Elo1 298 Elo

    Проверено

  • UI-компоненты · Elo1 289 Elo

    Проверено

  • UI-компоненты · доля побед55 %

    Проверено

  • UI-компоненты · доля побед54,5 %

    Проверено

  • Сайты · Elo1 286 Elo

    Проверено

  • Сайты · Elo1 284 Elo

    Проверено

  • Сайты · доля побед53 %

    Проверено

  • Сайты · доля побед53,1 %

    Проверено

Оценки относятся к этой версии модели и методике источника. Качество и скорость конкретного запроса они не гарантируют.

API-запрос

Операция доступна через API. Ключ храните в переменной окружения на своём сервере. REQUEST_ID: уникальный идентификатор запроса. При повторе сохраняйте его и тело запроса.

import json
import os
from urllib.request import Request, HTTPRedirectHandler, build_opener

class NoRedirect(HTTPRedirectHandler):
    def redirect_request(self, req, fp, code, msg, headers, newurl):
        return None

opener = build_opener(NoRedirect)

def post(url, payload):
    request = Request(url, data=json.dumps(payload).encode("utf-8"), headers={
        "Authorization": "Bearer " + os.environ["KVANTORA_API_KEY"],
        "Content-Type": "application/json",
        "Idempotency-Key": os.environ["REQUEST_ID"],
    }, method="POST")
    with opener.open(request, timeout=120) as response:
        return json.load(response)

payload = {
  "model": "anthropic/claude-sonnet-5",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Объясни задачу кратко."
    }
  ]
}
print(post("https://api.kvantora.ai/v1/chat/completions", payload))
Документация APIСоздать API-ключ